Oracle连续相同数据的统计

有些事情始终是需要坚持下去的。。。

今天复习一下之前用到的连续相同数据的统计。

,创建一个简单的测试表,这里过程就略过了,直接上表(真的是以简单为主,哈哈…)

第一种写法row_number():

SELECT val,COUNT() FROM
(SELECT ID,val,
row_number() OVER(ORDER BY ID)-row_number() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY ) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第二种rank()

 SELECT val,COUNT() FROM
(SELECT ID,val,
rank() OVER(ORDER BY ID)-rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY) GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

第三种dense_rank()

SELECT val,COUNT() FROM
(SELECT ID,val,
dense_rank() OVER(ORDER BY ID)-dense_rank() OVER(PARTITION BY val ORDER BY ID) x
FROM LCY )GROUP BY val,x ORDER BY MIN(ID);

结果

三者在这里的用法只是换汤不换药，在其他的需求里还是有区别的，比如成绩排名。

本章涉及到的知识点是分析函数、聚合函数，除此之外还有数据分析函数和统计求和函数。

简单介绍一下

聚合函数

• SUM 该函数计算组中表达式的累积和
• MIN 在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
• MAX 在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
• AVG 用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。
• COUNT 对一组内发生的事情进行累积计数

分析函数

• RANK 根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
• DENSE_RANK 根据ORDER BY子句中表达式的值，从查询返回的每一行，计算它们与其它行的相对位置
• FIRST 从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
• LAST 从DENSE_RANK返回的集合中取出排在面的一个值的行
• FIRST_VALUE 返回组中数据窗口的第一个值
• LAST_VALUE 返回组中数据窗口的一个值。
• LAG 可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接
• LEAD LEAD与LAG相反，LEAD可以访问组中当前行之后的行
• ROW_NUMBER返回有序组中一行的偏移量，从而可用于按特定标准排序的行号

数据分析函数

• STDDEV 计算当前行关于组的标准偏离
• STDDEV_POP该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根
• STDDEV_SAMP该函数计算累积样本标准偏离，并返回总体变量的平方根
• VAR_POP 该函数返回非空集合的总体变量（忽略null）
• VAR_SAMP 该函数返回非空集合的样本变量（忽略null）
• VARIANCE 如果表达式中行数为1，则返回0，如果表达式中行数大于1，则返回VAR_SAMP
• COVAR_POP 返回一对表达式的总体协方差
• COVAR_SAMP返回一对表达式的样本协方差
• CORR 返回一对表达式的相关系数
• CUME_DIST 计算一行在组中的相对位置
• NTILE 将一个组分为"表达式"的散列表示
• PERCENT_RANK和CUME_DIST（累积分配）函数类似
• PERCENTILE_DISC返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
• PERCENTILE_CONT返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值
• RATIO_TO_REPORT该函数计算expression/(sum(expression))的值，它给出相对于总数的百分比
• REGR_ (Linear Regression) Functions这些线性回归函数适合最小二乘法回归线，有9个不同的回归函数可使用

统计求和函数

CUBE :按照OLAP的CUBE方式进行数据统计,即各个维度均需统计

下一篇文章介绍三者的区别，还有其他一些。

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