整理MySql常用查询语句（23种)

原文章（虚构）：

揭开神秘的面纱：未知的领域

在我们的生活中，总有一些神秘的领域令人向往，激起人们的好奇心。这些未知的世界，如同隐藏的面纱背后，隐藏着无尽的秘密和魅力。今天，就让我们一起揭开这些神秘的面纱，那些令人心驰神往的未知领域。

未知领域：揭开神秘的面纱之旅

生活中总有些神秘的领域，像诱人的宝藏，令人向往不已，不断激发我们的好奇心。这些未知的世界，背后隐藏着怎样的奥秘和魅力？让我们踏上这场揭开神秘面纱的之旅，一起那些令人神往的未知领域。

在这些神秘的领域中，每一步都是一次全新的发现。从浩渺宇宙的深邃星辰，到地球深处的地质奇观，再到人类内心深处的精神世界，我们将会发现无尽的奇迹和秘密。这些秘密背后蕴含着大自然的智慧和力量，也承载着人类对未知世界的渴望和追求。

或许我们会遇到一些困难和挑战，但正是这些挑战，让我们的之旅更加充满刺激和乐趣。每一次的挑战都是一次成长的机会，每一次的失败都是向成功迈进的一步。让我们带着勇气和决心，勇往直前，不断揭开神秘的面纱，发现更多的未知领域。

在这个的过程中，我们不仅可以满足自己的好奇心，还可以拓宽视野，增长见识。让我们抓住每一个机会，去那些令人心驰神往的未知领域，去揭开那些神秘的面纱，去感受这个世界的奇妙和美丽。

这场之旅充满了未知和惊喜。让我们一起踏上这场神秘之旅，去那些令人神往的未知领域，去揭开神秘的面纱，去发现这个世界的奇妙和美丽。

直接进入主题，分享代码。

一、查询数值型数据:

```sql

SELECT FROM 表名 WHERE 数值字段名 > 数值;

```

查询使用的谓词包括：>, =, <, !=, <>, >, <=, >=等。

二、查询字符串数据:

```sql

SELECT FROM 学生表 WHERE 姓名 = '小刘';

SELECT FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '刘%'; -- 查询以"刘"开头的所有姓名

SELECT FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '%程序员'; -- 查询包含"程序员"的所有姓名

SELECT FROM 学生表 WHERE 姓名 LIKE '%PHP%'; -- 查询包含"PHP"的所有姓名

```

三、查询日期型数据:

不同的数据库对日期型数据的处理可能存在差异。以MySQL为例：

```sql

SELECT FROM 学生表 WHERE 生日 = '2011-04-08';

```

注：其他数据库如SQL Server、Access的日期格式可能与MySQL不同。

四、查询逻辑型数据:

```sql

SELECT FROM 表名 WHERE 逻辑字段名 = 'T';

SELECT FROM 表名 WHERE 逻辑字段名 = 'F';

```

逻辑运算符包括：and、or、not。

五、查询非空数据:

```sql

SELECT FROM 表名 WHERE 地址 <> '' ORDER BY 添加时间 DESC;

```

注：<> 相当于PHP中的!=。

六、利用变量查询数值型数据:

在PHP中可以这样使用：

```sql

SELECT FROM 表名 WHERE id = '$_POST[text]';

```

当利用变量查询数据时，传入SQL的变量不必用引号括起来。

七、利用变量查询字符串数据:

```sql

SELECT FROM 表名 WHERE 姓名 LIKE '%$_POST[姓名]%'; -- 完全匹配的方法使用"%"表示任意位置匹配。

```

八、查询前n条记录:

在MySQL中，可以使用LIMIT语句：

```sql

SELECT FROM 表名 LIMIT 0, N; -- 查询前N条记录，N为具体数字。

```

LIMIT语句与其他语句联合使用，可以使SQL语句更加灵活。

九、查询后n条记录:

根据ID排序并获取后N条记录：

```sql

一、二十对统计结果进行排序

在MySQL中，函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名) 可用于计算字段的求和。其中，使用ALL关键字会对所有记录进行求和，而DISTINCT则只计算不重复记录的字段和。例如：

```sql

SELECT name, SUM(price) AS sumprice FROM tb_price GROUP BY name ORDER BY sumprice DESC;

```

上述查询按照名称分组，并计算每组的总价格，结果按总价格降序排列。

二、二十一单列数据分组统计

当我们需要对单列数据进行分组统计时，可以使用GROUP BY语句结合聚合函数。例如：

```sql

SELECT id, name, SUM(price) AS title, date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC;

```

这个查询按pid分组，计算每组的总价格，并按总价格降序排列。需要注意的是，GROUP BY语句应出现在ORDER BY语句之前。

三、二十二多列数据分组统计

对于多列数据的分组统计，方法与单列数据类似。例如：

```sql

SELECT id, name, SUM(price1 + price2) AS totalprice FROM tb_price GROUP BY id ORDER BY totalprice DESC;

```

这个查询按id分组，并计算每组的两个价格字段的总和，结果按总价格降序排列。在GROUP BY语句后面跟的是非聚合函数的数列，也就是需要分组的列。但要注意SQL中对分组函数的正确应用，避免逻辑错误。如需在计算中进行复杂运算或字段合并，可以在聚合函数内部完成。同时请注意字段的命名规范以及避免关键字冲突等问题。对于多表分组统计的情况，则需要使用JOIN等语句连接表并进行相应的操作。具体语句需要根据实际情况进行调整和优化。在实际使用中还需要注意SQL注入等安全问题以及数据库性能优化等问题。总之熟练掌握这些查询技巧将大大提高你的数据库操作效率并帮助你更好地理解和运用数据库系统。希望本文能对你有所帮助！如有更多疑问或需求请随时查阅相关资料或寻求专业人士的帮助。此外还有一些其他的常见查询方式和技巧也需要掌握比如使用JOIN连接多个表进行查询子查询的使用以及如何利用索引提高查询效率等。这些都是数据库查询中非常重要的知识点通过不断学习和实践你将能够更深入地掌握它们并在实际工作中运用自如。总之学习和掌握数据库查询语言是一个长期的过程需要不断地学习和实践才能不断提高自己的技能水平。希望本文能为你提供一个良好的起点并激发你进一步数据库查询的奥秘。同时请注意保持对新技术和新知识的关注以便及时了解和掌握的数据库查询技术和趋势。