RedisRepository 分享和纠错
RedisRepository分享与纠错：回顾与前瞻
毕业后的工作时光飞逝，今天终于能静下心来回顾过去的半年。这期间，我尽管在解决各种技术问题，但发现自己很多时候仍然停留在基础层面，依赖搜索答案而非自我创新。新的一年，我渴望深入学习我所热爱的技术，阅读更多的开源代码，从中汲取设计思想和编码思路，更新我对代码世界的理解。
今天，我想分享的是关于RedisRepository的一些心得与纠错。半年前，由于我对StackExchange.Redis文档的理解不足，所分享的RedisRepository存在误区。在此，感谢狼蚁网站SEO优化的提醒，让我意识到自己的不足。
过去的分享中，我犯了两个主要错误：
错误一：未能实现ConnectionMultiplexer Redis连接对象单例化。我曾误以为给单例对象加锁会限制Redis的性能。但实际上，重新阅读文档后我明白了，创建Redis连接对象的代价较大，实现单例化并加锁并不会影响Redis的性能，因为在网络请求期间，连接对象并未处于等待状态。
错误二：在主从复制的情况下，我曾认为在手动切换主节点时，需要订阅切换事件，并在事件发生后动态改变连接对象的Endpoint。但实际上是，StackExchange.Redis在哨兵切换主从关系后，能够自动识别新的主从节点，无需我们进行任何操作。
目前我还有两个疑问需要解答：
疑问一：关于主从读写分离的实现方式。在Endpoint Collection集合中添加多个节点是否就能自动实现读写分离，还是需要我们在读取命令的方法中指定CommandFlags.PreferSlave？我倾向于后者，并在所有读取方法中都指定了PreferSlave。不知老司机们对此有何看法？
疑问二：关于Lua脚本的使用。我使用LuaScript.Prepare(lua)后再Load出来的执行lua总是无效果，且LuaScript.GetCachedScriptCount()始终为0。但直接使用ScriptEvaluateAsync却有效。希望老司机们能提供一些指导或分享一些好的示例。
至于代码结构部分，我所分享的代码结构大概是这样的：RedisAsyncHelper下的所有类都是部分类，它们共同实现了IRedisHelper接口，并附有详细的注释。同步版本和异步版本的目录结构一致。这只是一个简单的参考，希望能给需要的朋友们一些启示。
```csharp
namespace Fantasy.RedisRepositorymonHelper
{
internal class RedisInnerTypeHelper
{
///
/// 将RedisValue数组转换为泛型列表。
///
///
/// RedisValue数组。
///
public static List
{
var result = new List
redisValues.ToList().ForEach(r => result.Add(SerializeHelper.Deserialize
return result;
}
///
/// 将泛型列表转换为RedisValue数组。
///
///
/// 泛型列表。
///
public static RedisValue[] GenericListToRedisValues
{
var redisValues = new List
values.ForEach(v => redisValues.Add(SerializeHelper.Serialize(v)));
return redisValues.ToArray();
}
///
/// 将字符串列表转换为RedisKey数组。
///
/// 字符串列表。
///
public static RedisKey[] GenericListToRedisKeys(List
{
var redisKeys = new List
keys.ForEach(k => redisKeys.Add(k)); // 这里假设RedisKey可以直接接受字符串作为参数，实际情况可能需要根据具体实现调整。
return redisKeys.ToArray();
}
}
}
```
```csharp
namespace Fantasy.RedisRepositorymonHelper
{
internal static class SerializeHelper
{
///
/// 序列化对象到字节数组。
///
/// 要序列化的对象。
///
internal static byte[] Serialize(object o)
{
// 序列化逻辑...
}
///
/// 从字节数组反序列化对象。
///
///
/// 字节数组。
///
internal static T Deserialize
{
// 反序列化逻辑...
}
}
}
幻想世界中的Redis助手——IRedisHelper
====================
在幻想世界的RedisRepository库中，有一个非常强大的助手——IRedisHelper。这个异步方法接口由吴双大神精心设计，它让数据的存储和获取变得更加便捷和高效。IRedisHelper就像一个灵巧的数据管家，能够处理各种Redis数据类型。
字符串类型数据操作
对于字符串类型的Redis数据，IRedisHelper提供了丰富的异步方法。你可以使用StringSetAsync方法将任何数据以Redis string的形式存储。这个方法内部会自动将数据进行序列化。当你需要取回数据时，可以使用StringGetAsync方法，它会自动对数据进行反序列化，返回你原本的数据类型。
IRedisHelper还提供了对字符串数据的数值操作。StringDecrementAsync和StringIncrementAsync方法可以让你对数值进行减法和加法操作。默认情况下，减法操作会减去1，加法操作会加上1。这些操作的结果会通过任务返回。
哈希类型数据操作
对于Redis的哈希类型数据，IRedisHelper同样提供了强大的支持。你可以使用HashSetAsync方法向Hash key中存储任意类型的值。这个方法接受三个参数：key、field和value。通过这个方法，你可以灵活地存储数据在哈希表中。
如果你需要批量存储数据，可以使用HashMultiSetAsync方法。这个方法接受一个Dictionary对象作为参数，可以一次性存储多个键值对。
除此之外，IRedisHelper还提供了一个非常实用的功能：对指定Hash key中的指定field做数量增加操作。默认情况下，数量会自增1。如果操作前该key不存在，IRedisHelper会帮你创建它。
Task
概述：
此异步任务旨在实现对指定哈希键（key）中特定字段（field）的数值进行递增操作。默认递增数量为1，但如果需要，可以通过参数进行自定义设置。如果指定的哈希键不存在，该方法会先创建一个新的哈希键，然后再进行操作。让我们深入理解这一功能丰富的任务。
参数详解：
key：此参数用于指定要进行操作的哈希键的名称。它是整个操作的基础，后续的字段和递增操作都围绕这个键进行。
field：此参数用于指定要在哈希键中操作的字段名。每个哈希键下可以包含多个字段，通过此参数可以精确控制对哪个字段进行操作。
incrCount：此参数用于设置递增的数量。默认值为1，即每次操作都会使指定字段的值增加1。但根据实际需求，可以自定义这个值，实现不同的递增效果。
功能描述：
1. 检查给定的key是否存在。如果不存在，则创建一个新的哈希键，并将其初始值设为0（或其他预设的初始值）。
2. 在已存在的哈希键中查找指定的field。如果field不存在，则可能创建一个新的field，并将其值设为初始值（例如0）。
3. 对指定field的值进行增加操作。增加的数量由incrCount参数决定。
4. 返回操作后的结果。这可以帮助调用者了解field的最终值，以便进行后续处理或验证。
Redis数据类型——Hash与List操作概览
Hash 类型操作
HashDecrementAsync
功能：对指定的Hash中的字段进行递减操作。
描述：从给定的Hash key中，对指定的field进行数值递减。如果field不存在，则先置为初始值再进行操作。返回操作后的结果。
HashDeleteFieldAsync
功能：删除指定Hash中的字段。
描述：从指定的Hash key中删除指定的field。如果key或field不存在，则返回失败。
HashMultiDeleteFieldAsync
功能：批量删除指定Hash中的字段。
描述：从指定的Hash key中批量删除多个指定的fields。返回成功删除的字段数量。
HashGetAsync
功能：获取指定Hash中的字段值。
描述：从指定的Hash key中获取指定的field的值。
HashFieldExistAsync
功能：判断指定Hash中的字段是否存在。
描述：判断在指定的Hash key中，field是否存在。
HashValuesAsync
功能：获取指定Hash中的所有字段的值。
描述：从指定的Hash key中获取所有字段的值。
HashGetAllAsync
功能：获取指定Hash中的所有字段名称及其值。
描述：从指定的Hash key中获取所有的field名称及其对应的值。
HashFieldsAsync
功能：获取指定Hash中的所有字段。
描述：从指定的Hash key中获取所有的字段名称。
List 类型操作
ListInsertAfterAsync
ListInsertBeforeAsync
ListLeftPopAsync
功能：从链表左侧弹出元素。
描述：从链表的左侧弹出第一个元素，如果key不存在或链表为空，则返回null。
ListLeftPushAsync
功能：在链表左侧增加元素。
描述：在链表的左侧增加一个元素，如果key不存在则创建。返回操作后的链表长度。
ListLeftMultiPushAsync
功能：在链表左侧批量增加元素。
描述：在链表的左侧批量增加多个元素。
ListLengthAsync
功能：获取链表长度。
描述：获取指定key的链表长度，如果不存在key则返回0。
ListRangeAsync
功能：获取链表中的数据范围。
描述：从链表的指定位置开始，获取一定范围的数据。可以获取全部数据或部分数据。如果start和s参数设置不当，则返回null或错误结果。返回结果包含链表中的元素列表。
在编程的世界里，我们经常会遇到需要处理列表和集合的情况。想象一下，我们有一个任务，需要设置列表中的特定位置的值。这个任务就像是在一个有序的名单中，找到特定的位置，然后放置一个特定的值。这个任务的名字叫做 `ListSetByIndexAsync`，它是一个异步的任务，意味着它会立即返回并开始工作，不会阻塞其他的代码执行。现在我们来详细地看看这个任务的特性和工作方式。
```csharp
// Redis数据类型 - 列表（List）
///
/// 异步执行 ListTrim 操作，从指定 key 的列表右侧移除元素，并返回被移除的元素数量。负数代表从列表的右侧开始计算位置，-1 表示从列表的最右边开始。
///
/// 键名。
/// 开始位置的索引。
/// 移除的元素数量。
///
Task ListTrimAsync(string key, long start, long s);
///
/// 根据指定的索引，获取列表中的元素。负数代表从列表的右侧开始计算，-1 表示从列表的最右边开始。
///
///
/// 键名。
/// 元素的索引。
///
Task
// Redis数据类型 - 集合（Set）
///
/// 向指定的集合中添加一个元素。
///
///
/// 键名。
/// 要添加的元素。
///
Task
///
/// 对集合进行组合操作，并将结果存储到指定的目标键中。操作类型由 operation 参数指定，参与计算的键由 bineKeys 参数指定。
///
/// 操作类型。
/// 目标键名。
/// 参与计算的键名列表。
///
Task
///
/// 对集合进行组合操作，操作类型由 operation 参数指定，参与计算的键由 bineKeys 参数指定。返回计算结果。
///
///
/// 操作类型。
/// 参与计算的键名列表。
///
Task
///
/// 判断指定的值是否存在于集合中。
///
///
/// 键名。
/// 要判断的元素。
///
Task
///
/// 获取指定集合中元素的数量。
///
/// 键名。
///
Task
///
RedisHelper部分类RedisStringHelperAsync.cs
在Fantasy.RedisRepository.RedisHelpers命名空间下，有一个名为RedisStringHelperAsync的Redis异步操作类。这个类专门处理与Redis中字符串相关的操作。
```csharp
using System;
using Fantasy.RedisRepositorymonHelper;
using StackExchange.Redis;
using System.Threading.Tasks;
namespace Fantasy.RedisRepository.RedisHelpers
{
///
/// Redis异步操作类 String部分类
///
internal partial class RedisHelper : IRedisHelper // 可以考虑添加接口实现以增强代码结构
{
private static IDatabase _client;
internal RedisHelper()
{
_client = RedisConnection.GenerateConnection.GetDatabase();
}
region String 写操作
///
/// 将任何数据添加到redis中，数据会进行序列化处理。
///
///
/// Redis的键
/// 要存储的值
/// 操作超时时间
///
public async Task
{
return await _client.StringSetAsync(key, SerializeHelper.Serialize(value), timeout);
}
public async Task
{
return await _client.StringDecrementAsync(key, value);
}
public async Task
{
return await _client.StringIncrementAsync(key, value);
}
endregion
region String 读操作
///
/// 根据指定的键从Redis中获取数据，并进行反序列化。
///
///
/// Redis的键
///
public async Task
{
return SerializeHelper.Deserialize
}
endregion
}
}
```
幻想中的Redis助手——深入Redis的Lua脚本与事务处理
在Redis的世界里，Lua脚本提供了强大的功能，允许我们在服务器端执行一段预定义的代码。下面是一个关于如何使用Redis的Lua脚本获取多个哈希值的示例。
使用StackExchange.Redis命名空间，我们定义了一个名为RedisHelper的类，它有一个异步方uaMutilGetHash。这个方法首先定义了一个Lua脚本，用于从Redis中获取多个哈希值。然后，通过调用_client.ScriptEvaluateAsync方法执行Lua脚本并返回结果。返回包含从Redis获取的哈希值的集合。这个方法还包括了一个LuaScript缓存脚本数量的计数器，增强了脚本的执行效率。整个流程看似复杂，但一旦理解其工作原理，就能轻松运用它处理复杂的Redis操作。
除了Lua脚本外，Redis的事务处理也是非常重要的一部分。对于事务处理，我提供了一个简单的方法DoInTranscationAsync。这个方法首先创建一个事务对象，然后执行传入的操作并返回事务执行的结果。这样我们可以轻松地封装和操作Redis的事务逻辑。尽管对于事务的处理可能有些复杂，但通过合理的设计和优化，我们可以更轻松地管理这些事务。
让我们了解一下RedisFactory类。这个类的主要作用是创建和管理Redis助手对象。通过CreateRedisRepository方法，我们可以轻松地获取一个Redis助手实例。这个工厂类为我们提供了一个统一的入口来访问和操作Redis数据库。这对于我们管理和维护Redis数据库非常有帮助。
以上内容详细介绍了如何使用Redis的Lua脚本和事务处理功能。希望通过这些内容能够帮助你更好地理解和运用Redis数据库。也希望大家多多支持我们的狼蚁SEO！如果有任何疑问或建议，欢迎随时与我们联系。让我们共同Redis的无限可能！如果您觉得本文对您有帮助，请多多支持我们的网站和博客文章，谢谢！接下来我们将继续深入Redis的其他功能和应用场景。请期待更多精彩内容！让我们一起迈向技术的前沿！别忘了关注我们的社交媒体账号以获取更新和资讯！希望您在技术道路上越走越远！感谢您的阅读和支持！让我们共同创造更美好的未来！希望以上内容能给您带来启发和帮助！再次感谢阅读！让我们共同Redis的世界！希望我们的分享能够激发您的灵感和创造力！让我们携手共进！再次提醒您关注我们的社交媒体账号以获取更多精彩内容和技术资讯！感谢您的支持！让我们共同创造美好的技术未来！下面我们将退出本文的讨论和分享环节。再见！Cambrian渲染完毕。
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