linq to sql 中,如何解决多条件查询问题,答案,用表

（假设原文如下）

未知的世界是人类一直以来的梦想。从远古时代开始，人类就一直对外面的世界充满好奇，渴望未知的领域。随着科技的发展，我们的能力得到了极大的提高。我们已经不再局限于地球，开始向太空进发，追寻更多未知的秘密。本文将带您领略人类未知世界的历程以及未来的展望。

自古以来，人类的心灵总是向往未知的世界，对外界的神秘充满好奇。我们的梦想，如同家的勇气，引领我们穿越迷雾，未知的领域。从远古的地理到现代的科学，我们的脚步从未停歇。随着科技的日新月异，我们的能力得到了前所未有的提升。地球已不能满足我们对未知的追求，我们开始把目光投向太空，向着星辰大海更多的秘密。

人类的历程丰富多彩，经历了无数次的挑战和突破。我们穿越大气层，登上月球，宇宙的奥秘。每一次的都是一次对未知的突破，每一次的突破都是人类智慧的结晶。我们不断，不断前行，因为我们知道，未知的世界是我们的未来，是我们不断前进的动力源泉。

未来的之路充满了无限的可能和挑战。我们将继续太空，寻找新的星球，研究宇宙的起源和生命的本质。我们将借助科技的力量，不断突破自我，挑战未知。我们相信，只要我们保持对未知的热情，保持对科学的敬畏之心，我们一定能够揭开更多未知的神秘面纱，发现更多美好的秘密。

让我们一起领略人类未知世界的历程，一起展望未来的之路。让我们在的旅程中，感受科学的魅力，感受未知的魅力。因为，我们是者，我们是未来的创造者。

在之前的文章中，我们了基于LINQ to SQL的多条件组合查询。在实际应用中，我们注意到每次查询都会加载全部数据到内存中进行筛选，这无疑增加了系统的负担。我们迫切地寻求一种更高效的解决方案——延迟加载。这意味着我们只需要从数据库中提取我们真正需要的数据。

经过深入研究，我们找到了实现延迟加载的方法。我们需要创建一个静态类，用于处理多条件组合查询的各种组合，如OR和AND等。以下是相关的代码实现：

```csharp

public static class PredicateExtensions

{

public static Expression> True()

{

return f => true;

}

public static Expression> False()

{

return f => false;

}

public static Expression> Or(this Expression> exp_flow, Expression> expression2)

{

// ... (此处省略具体实现代码)

}

public static Expression> And(this Expression> exp_flow, Expression> expression2)

{

// ... (此处省略具体实现代码)

}

}

```

接下来，我们可以在应用层面使用这些组合。以FeedBack表为例，表示层的调用代码如下：

```csharp

private void ListDataBind(int pageIndex)

{

// ... (此处省略初始化和计数相关的代码)

Expression> expr = PredicateExtensions.True();

GetCondition(ref expr);

var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h; // 这里实现延迟加载，数据库没有任何操作。

// ... (此处省略分页逻辑的代码)

var pageData = hs.Skip((pageIndex - 1) pageSize).Take(pageSize); // 这里也是延迟加载，数据库此时不操作。

FeedBackManageList.DataSource = pageData; // 这里才正式加载数据，数据库请求最小化。

FeedBackManageList.DataBind();

// ... (更新分页控件的数据)

}

```

关键部分在于组合条件，我们使用了第一步中定义好的组合类：

```csharp

private void GetCondition(ref Expression> expr)

{

// 根据条件组合查询表达式，使用PredicateExtensions中的And方法。

}

```

通过这种方式，我们完成了LINQ to SQL的多条件组合查询，并且最大限度地减少了数据库请求。值得注意的是，我们应该尽可能地使用延迟加载来避免加载全部数据。例如，如果我们写这样的代码：`List fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();`，将会加载FeedBack表的所有数据，这将会消耗大量的资源。我们需要谨慎使用这种写法。LINQ to SQL确实给我们带来了便利，但同时也带来了潜在的隐患。作为开发者，我们应该时刻注意研究并优化我们的代码，以便更好地利用这些工具。