数据结构简明备忘录 线性表

线性表：数据结构的线性呈现

线性表，作为线性结构的抽象表达，其核心特性在于数据元素间存在一对一的线性关系。每一个数据元素，除了首位之外，前面仅有一个元素与之相邻；除尾端外，后面也仅有一个元素紧随其后。这样的结构布局赋予了线性表其特有的有序性和连贯性。

接下来，我们顺序表。顺序表是线性表的一种存储方式，采用顺序存储（Sequence Storage）。在内存中，顺序表会利用一块连续的地址空间来存放数据元素，这种存储方式使得数据元素的存取具有随机性。对于顺序表的每一个数据元素，其存储位置可以通过基地址和偏移量来计算得出。

为了深入理解顺序表，我们可以考虑一个实际应用场景：合并两个已按升序排列的整型顺序表La和Lb。合并这两个表的算法思路是依次扫描两个表的数据元素，比较当前元素的值，将较小的值赋给新表Lc。当其中一个表扫描完毕，将另一表中的剩余元素全部加入Lc。值得注意的是，Lc的容量需要足够大，以容纳La和Lb两个表的所有元素。

想象一下，我们有一个灵活多变的数字容器——SeqList顺序列表。我们可以根据需求预先设定它的容量，就像一个预先知道要装多少物品的盒子。这个盒子里的每个位置都井然有序，我们可以通过索引轻松找到任何一个元素。

当我们创建一个SeqList对象时，我们需要为它设定一个初始的容量。就像我们要使用一个大盒子来存储物品，首先得知道这个盒子能装多少东西。这个容量被设定为“maxsize”，并且我们还有一个“data”数组来实际存储数据元素。“last”指示了顺序列表中一个元素的位置。

我们的顺序列表具有一些实用的功能。当我们想要检查一个元素是否存在时，可以使用索引器快速获取。我们还有方法来判断顺序列表是否为空或已满，以及获取其长度。如果我们需要清空列表或添加新元素，也有相应的功能可以实现。

现在，让我们看看如何合并两个顺序列表。想象一下我们有两个盒子，每个盒子里都有一些数字，我们希望将它们合并到一个新的盒子里。这就是“Merge”方法的用途。这个方法会创建一个新的顺序列表，然后将两个输入的顺序列表中的元素按顺序添加进去。如果某个元素在两个列表中都存在，那么先添加较小的元素。当其中一个列表的所有元素都被添加完毕后，再添加另一个列表的剩余元素。

以下是一个客户端代码的示例：

我们创建了两个顺序列表sl1和sl2，分别添加了不同的整数。然后我们通过调用GenericList的Merge方法将它们合并为一个新的顺序列表sl3。我们打印出sl3的长度以及每个元素的值。

运行这段代码，你将看到输出的结果是一个排序后的序列，包含了sl1和sl2中的所有元素。这就是顺序列表的魅力所在，它们能够帮助我们高效地进行数据的存储、检索和合并。

好了，了解了顺序列表的基本概念和使用方法后，我们下次将深入学习链表这一数据结构，它的独特之处和实际应用。Cambrian时代：未知的奥秘

在浩瀚的宇宙中，有一颗蓝色的星球，它孕育着无数生命。而Cambrian时代，正是这个星球生命演化的一个重要阶段。今天，让我们一起走进Cambrian时代，那未知的奥秘。

当阳光洒落在古老的地球上，生命开始在这片土地上生根发芽。Cambrian时代，一场波澜壮阔的生命大爆炸正在上演。无数的生物形态开始涌现，它们各具特色，形态各异。有的生物拥有坚硬的外壳，有的则长出触手，着周围的世界。这些生物在海洋中舞动，构成了一幅壮丽的画卷。

在这个时代，生命的演化速度空前迅速。每一次的进化都带来了革命性的变革。一些生物逐渐适应了海洋环境，成为海洋的霸主；而另一些则开始走向陆地，开启了一段全新的旅程。这些生物的演化历程，如同一部生动的史诗，诉说着生命的坚韧与顽强。

当我们站在时间的节点上，回望Cambrian时代，不禁感叹生命的奇妙。那些古老的生物形态虽然已经消失在历史的长河中，但它们留下的印记却深深地烙印在地球的岩层上。它们的遗骸、化石，都在向我们诉说着那个时代的辉煌与壮丽。

而今，我们借助科技的力量，不断Cambrian时代的秘密。科学家们通过挖掘化石、研究生物基因，努力还原那个时代的真实面貌。每一次的发现都让我们对生命有了更深入的了解，也让我们对自然界的奥秘充满敬畏。

让我们继续，不断前行。在Cambrian时代的过程中，我们会发现更多关于生命的奥秘。这些奥秘将激发我们的好奇心，推动我们不断前进。因为每一个奥秘的背后，都隐藏着无限的可能。让我们一起走进Cambrian时代，开启一段神奇的之旅吧！

我们通过生动的语言和丰富的文体，描绘了Cambrian时代的壮丽景象。希望读者在阅读的过程中，能够感受到生命的奇妙和自然界的神秘。也希望激发读者对未知世界的欲望，让我们共同开启一段神奇的之旅。