在ASP中使用均速分页法提高分页速度

均速分页法：ASP文章系统与新闻系统的优化选择

一、适用范围

均速分页法主要应用于ASP文章系统、新闻系统等排序方法固定的应用环境。当面对大量数据的分页需求时，传统的分页方法可能会面临内存占用大、服务器资源浪费的问题。尤其是在使用ACCESS数据库的环境下，问题尤为突出。均速分页法为解决这些问题而生，具有广泛的应用前景。

二、特点说明

许多使用文章系统或新闻系统的朋友可能已经发现，传统的分页方法每次都需要从数据库中读取大量数据，然后进行排序和分页。这种方法在数据量较小的情况下可能表现良好，但当数据量增大时，其性能会急剧下降。均速分页法的出现，为解决这一问题提供了新的思路。它结合了HTML分页和ADO分页的优点，具有速度快、占用资源少的优点。无论用户访问的是第一页还是第一百页，程序的速度都是相同的。而且，在数据添加时，无需重新生成所有分页。

三、分页原理

在数据库中，我们有一个article表和一个class表。不考虑无限级分类或两级分类的问题，重点在于如何实现高效分页。假设class表中有一行数据的id为1，classname为“ASP分类”。我们需要处理的是，如何从article表中快速获取classid=1的所有数据，并按添加时间进行排序。

均速分页法的核心原理是预先在数据库中生成一系列的分页数据表。以classid=1为例，我们可以动态生成一个名为[page_1]的表，其中包含了按添加时间排序的每20条数据的列表编号和对应的列表内容。我们还会处理那些无法整除20的数据（即零头数据），将它们放入另一个动态建立的表[article_1]中。这样，我们就可以通过简单地拼接这些预先生成的页面来实现分页效果，而无需每次都从数据库中读取大量数据。

四、数据的显示与添加

在显示数据时，我们可以根据pagecount（即[page_1]的记录数）来确定每一页的数据范围。如果article_1表中有零头数据，那么第一页会显示这些零头数据；否则，直接从[page_1]表中获取数据。这种方法的优点是，无论数据如何变化，都无需重新生成所有分页的HTML文件。只需在添加新数据时更新相应的数据表即可。这在很大程度上提高了效率和性能。

均速分页法是一种高效、实用的分页方法，特别适用于ASP文章系统和新闻系统。它通过预先生成分页数据表的方式，实现了快速、占用资源少的分页效果。它解决了传统HTML分页在数据添加时需要重新生成所有分页的问题。如果你正在使用ASP文章系统或新闻系统，并且面临大量数据的分页问题，那么均速分页法可能是一个值得考虑的选择。我们迎来了一条新纪录的加入，我们将它温柔地嵌入到article_1的怀抱中。倘若article_1的数据已经达到20，我们将会把它的内容转化为一个独特的字符串，并附加一个编号，保存在珍贵的page_1之中。若您身处HTML世界的创造之中，可直接将其转化为HTML的华章。若article_1的数据尚未跨越那个临界数字，那么我们就静静守望，无需采取其他行动。

让我们转向均速分页法和传统分页法的比较吧。我在一次测试中使用了包含两千条数据的数据库，在XP系统下，P3 1G内存，256M硬件环境下，运用均速分页法，速度如丝滑般流畅，平均仅需50MS，波动范围不超过正负10MS。而采用普通的ADO分页法，速度稍显迟缓，需要85MS，波动范围在正负20-35MS之间。由此可见，无论是在速度还是稳定性上，均速分页法都展现出其独特的优势。

对于数据库规模较小的情况，这种优势或许并不明显，甚至可能使用ADO分页更为迅速。当面对庞大的数据海洋，比如两万条数据的分页时，均速分页法的速度优势便凸显无疑，其平均速度几乎是普通ADO分页法的一半。

均速分页法并非完美无缺。它的程序复杂度相对于传统分页方法更高，在数据库数据量较小的情况下，性能可能不如ADO分页。但这并不影响其在大数据环境下的出色表现。

在此，我要澄清一点：本文的主旨在于阐述均速分页法的基本原理。我曾在夜晚时分，借助编程之力，实践过此方法，验证其可行性。虽然我曾将str转化为HTML进行读取，与本文所述的数据库保存str的方式略有不同，但其中的原理是相通的。

若您有条件使用SQL数据库，我建议您考虑使用存储过程来实现分页功能以提升效率。这不仅仅是一种建议，更是对技术发展的敬畏与追求。让我们共同数据的海洋，享受技术带来的每一次飞跃！