不懂自然搜索模型 你还玩啥淘宝?

大家都知道，淘宝唯一不变的就是变化。2015年淘宝也在不断的更新规则，刷单越刷排名也靠后;莫名被隐形降权了;小二稽查作弊系统等;而且付费流量的权重提升了，直通车是今年淘宝的重点对象。有时候我们是不是会觉得我们的免费流量越来越少了?大家思考一下是为什么。是因为今年淘宝更新变化之后，之前的操作方法已经不能够带来更多流量了。我们需要根据淘宝的更新转化一下我们的思路和操作步骤，抓住重点考核指标，并且努力把自己店铺的各项指标达标就可以了。废话不多说，今天给大家分享一些你不知道的事儿

一、搜索模型的工作原理

我们想要了解十三大模型，就要知道其原理是什么。了解了工作原理之后我们才能够分析原因，找方法。我们来简单的看下原理，重点内容我们狼蚁网站SEO优化会介绍给大家。

1、利用搜索引擎技巧找到目标产品类库(类目模型和文本模型);

2、商品ID权重方案(卖家丶人气丶服务模型)

在这里重点说下，权重我们都知道包括关键词权重，宝贝权重和店铺权重。而直接影响并且最好提升的是我们的关键词权重。我们需要把关键词权重提起来之后，宝贝权重和店铺权重才能提升。

2.1系统自动匹配给关键词默认权重

我们可以确定好中心词，然后用搜索引擎漏洞来测试出这个标题中的中心词来为我们的关键词提权。

2.2关键词成交之后淘宝会按照AB算法来分配权重

因为每个标题中都含有多个关键词，每个关键词的权重也不一样。而且关键词搜索量越大，分配的权重就越高。所以从理论上讲，我们在做标题成交的时候，选择的属性词搜索量不能高于匹配的中心词。

也就是说如果想要提高A+B的权重，就需要先增加A+B+C或A+B+D的权重，这样流量和权重的增长才是最稳定的。

比如“莫代尔连衣裙”

我们如果想要提高这个关键词的权重，我们需要提高‘莫代尔包臀连衣裙’和‘莫代尔韩版连衣裙’这两个关键词的权重。2.3如何提高关键词权重

2.3.1为主搜关键词(中心词)增加展现量

2.3.2为主搜关键词增加点击率，高于行业平均值k倍以上，k值大小取决于首页平均点击率高于行业点击率的倍数

2.3.3为主搜索关键词提高转化率，并高于行业k倍，k值同样取决于首页的平均转化率高于行业平均转化率的倍数

2.3.4为主搜索关键词增加点击反馈效果，包括收藏率丶加入购物车人数丶浏览时间长、跳失率、访问深度

3、防恶意点击技术(反作弊)

4、前段分层展示原理(时间模型)

5、模型原理解析

三大搜索主要算法

综合搜索=关键词人气权重+宝贝权重+店铺权重+加权项

人气搜索=关键词的人气权重=在7天维度下=点击率+转化率(高于行业两倍)+宝贝关键词是搜索转化一直在增长。

无线搜索=关键词人气权重+无线端占比(流量丶销量丶转化率丶无线端广告占比)+加权项

二、自然搜索的十三大模型全解分析

跟大家分享一个坑位算法，坑位算法包括单坑产出和流量价值。

我们来看下单坑产出原理，我们来搜索一个宝贝

从这个图片我们可以看出每个坑位都有他产出的利润值。然后我们来看下流量是怎么分配的。我们知道前三个位置的流量是差不多的，那么淘宝怎么安排前三个坑位呢。我们要知道，如果想要进坑位，需要满足它的考核维度之后才能进入豆腐块。之后我们来看下，因为每个坑位的流量都差不多，那么如果你的产出低于两个。那么下一次你就不会展现在豆腐块，而系统会把这个位置让给带来更多产出的宝贝。

十大模型包括类目模型、文本模型、市场规则、时间模型、反作弊模型、人气模型(大众认可度)、服务模型(综合服务质量)、卖家模型(卖家活跃度和综合得分)、价格模型(统计分析最优价格区间及品类限价规则)、个性化原则

后续研究出了三大模型阶梯模型、学习模型(学习型病毒积累只能更新模型)、聚合模型。

今天给大家分享几个重点模型算法和玩儿法

1、人气模型

人气模型是我们最重要的，之前都有讲的很好，所以我在这儿不多说，截图给大家看下。

2、阶梯模型

我们知道淘宝下的每个类目都有层级区分。比如我们店铺的登记是7个层级。

我们在搜索一个关键词的时候，系统会对各个层级的宝贝做调取，层级越高，商家数量越少，展现机会越多;并且我们每上升一个层级并非流量就一定上升，也有可能降低，因为越往上的层级竞争就会越激烈。而且各个层级的考核原理不同，比如说第一层级注重售后服务，第二层级注重客单价，第三层级则注重转化率等。

每个类目的具体规则都是根据每个类目的KPI制定的，比如说今年淘宝重点扶持新品，那么新品的权重就会比较高，展现的机会也就更大。

只要是我们知道了考核维度，然后我们去达标这个维度，我们就可以上升到另一个层级了。

还有就是我们需要注意的内容

当宝贝修改了价格之后，就有可能被淘宝重新分类，放到另一个抽屉。所以有可能你在这里的权重就会很低，也就可能会失去流量。

我们在寻找自己的竞争对手的时候，找同一层级的卖家，我们只要是超过了他就证明我们进步了。

这两个我们可以看下，做下参考，在这里就不多做分享了。好的，分享到这儿，我们来思考几个问题

为什么有的商品销量低的却排在销量高的前面?

为什么有的商品突然在列表页消失了?

为什么有的商品会出现在豆腐块?

为什么有的商品排名怎么也提升不上来?3、学习模型

学习模型也称为学习式病毒积累。系统会有一个各个维度的索引数据库;首页的产品对各个层级的考核因素会根据这些索引数据库的更新和考核因素自动更新。

比如我们在搜索连衣裙莫代尔的时候，第三个层级的产品有4个，这4个宝贝的考核标准是隐形的，并非一直不变，会根据其中的某个考核维度的更新自动更新。比如前一天的DSR评分标准是4.7。今天由于类目的整体因素，DSR评分标准可能就是4.6。

所以我们要知道，没有任何一个小二知道全部的考核标准。即使知道，也不可能永远知道，他们只是了解部分考核指标或者原则。换言之，真正的术只有实践才能检验出来，而且是一直更新的。

4、聚合模型