详解SQL Server的简单查询语句

本文将带你深入理解SQL Server中的简单查询语句，助你轻松上手SQL查询，并在实际操作中提升查询效率。

一、前言

对于数据库索引的理解，是后续学习查询计划和性能调优的基础。而SQL查询语句，作为数据库操作的核心，更是每位数据库使用者必须掌握的技能。本文将详细介绍SQL中的简单查询语句，包括SELECT、FROM、WHERE等子句的使用。

二、简单查询语句详解

SQL的查询语句主要由SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句组成。当我们需要查询某个表中的所有数据时，可以使用简单的SELECT语句。但在实际操作中，我们通常需要根据某些条件筛选数据，这就需要使用到WHERE子句。我们还需要对查询结果进行分组、排序等操作，这时就需要使用GROUP BY、HAVING和ORDER BY等子句。

以一个实际的查询为例，假设我们需要查询客户ID为71的订单信息，包括员工ID、订单年份和订单数量。我们可以使用以下查询语句：

```sql

SELECT empid, YEAR(orderdate) AS orderyear, COUNT() AS numbers

FROM Sales.Orders

WHERE custid = '71'

GROUP BY empid, YEAR(orderdate)

HAVING COUNT() > 1

ORDER BY empid, orderyear;

```

这个查询语句的逻辑处理顺序是：首先从Sales.Orders表中选择数据，然后根据custid为71的条件进行筛选，接着按empid和订单年份进行分组，并筛选出订单数量大于1的组，最后按empid和订单年份进行排序。

三、SELECT 1和SELECT性能

在查询数据时，有些文章会提到SELECT 1和SELECT的性能问题。实际上，在大多数情况下，两者的性能差异并不大。但在某些特定情况下，如整表查询或在索引列上条件查找时，两者的执行计划可能会有所不同。为了查看实际的执行计划，我们可以使用SQL Server中的“显示实际的执行计划”功能。通过对比不同查询方式的执行计划，我们可以更深入地理解SELECT 1和SELECT的性能差异。

查询方式的性能差异

我们使用了TSQL2012数据库来执行一系列的查询操作，旨在了解不同查询方式下的性能表现。我们的目标不仅仅是理解SELECT语句的差异，还要聚合函数、子查询和视图的使用对性能的影响。

查询方式三：使用聚合函数

在这一部分，我们对Sales.Orders表中的特定条目进行了查询。我们尝试通过计数函数来检查特定的发货名和运费是否存在于表中。通过执行计划，我们发现查询方式并没有因为使用了聚合函数而产生显著的性能变化。这意味着在当前的数据库结构和查询条件下，使用聚合函数并没有带来额外的性能负担。

查询方式四：在非标量列上使用聚合函数

对于此查询方式，我们在非索引列上使用聚合函数进行查找。尽管我们预期在非索引列上执行查询可能会带来性能损失，但在此案例中，我们观察到的执行计划并没有显著变化。这可能是因为数据库优化器能够找到其他方式来优化查询，或者这些查询的数据量较小，不足以引起明显的性能差异。

查询方式五：使用子查询

在这里，我们测试了包含子查询的查询方式的性能。我们选择了查找在美国的客户，并检查他们是否有订单。无论我们是否在子查询中使用SELECT 1还是其他值，执行计划都没有变化。这是因为子查询的返回类型并不直接影响外层查询的性能。只要子查询返回的结果集大小相同，外层查询的性能就不会受到影响。

查询方式六：在视图中进行查询

在这一部分，我们创建了一个视图来模拟复杂的查询场景。当我们试图从视图中选择数据时，我们发现SELECT的性能远远低于SELECT 1。这种差异可能是由于数据库在处理SELECT时需要进行更多的计算和操作，如处理列投影和类型转换等。相比之下，SELECT 1只需要简单的计数操作，因此性能更高。这种现象的具体原因可能与数据库的内部实现有关，需要进一步深入研究。

关于SELECT所有列和SELECT性能的

长期以来，许多教程都强调SELECT的性能通常低于选择所有列的性能。这是因为选择特定的列可以减少数据传输量和数据库处理的工作量。在实际应用中，我们有时会发现与预期不符的情况。理解这些情况背后的原因需要我们深入了解数据库的底层结构和优化策略。在进行性能优化时，我们应该结合具体的查询需求和数据库特性来选择合适的查询方式。对于具体的案例，我们应该通过实验和分析来找到最适合的解决方案。对于在SQL中使用SELECT 1的疑惑，我深感好奇。关于你提到的SELECT在EXISTS中的使用场景，确实有其独特之处。实际上，在EXISTS子句中，SELECT 1的使用并不会返回任何行，而是仅仅返回一个布尔值，一旦WHERE子句的条件被满足就会立即返回。对于SQL Server查询优化器来说，其智能化程度足够高，可以在这种情境下避免搜索不需要的元数据。这为我们提供了一种效率更高的方式来检查某些条件是否存在。

关于你的疑问，是否可以在所有情况下都使用SELECT 1，答案是不可以的。在其他情境中，使用SELECT而没有明确的选择目标可能会导致性能问题，索引使用不恰当等问题。尽管在EXISTS子句中可以使用SELECT 1，但在其他情况下仍需谨慎选择使用。至于你提到的SELECT在Exist中的性能是否和SELECT所有列一样的问题，答案是需要看具体的场景和需求。在某些特定场景下，两者的性能可能相近，但在其他场景下可能会有所不同。无法给出一个绝对的答案。这就需要我们根据具体的应用场景和需求来选择使用哪种方式。至于具体的应用场景在哪里，这需要根据具体的业务逻辑和数据结构来决定。这就需要我们在实践中不断摸索和总结了。虽然你不是专业的DBA，但对SQL的研究热情值得赞赏。在此我建议你可以多参考一些数据库性能优化的资料和实践案例，这样有助于你更深入地理解这个问题。同时我也鼓励你在实践中尝试不同的方法，看看哪种方式更适合你的应用场景和需求。希望这些回答能对你有所帮助。至于文章的结尾部分，我认为你的态度非常开放和积极，鼓励读者留言交流并欢迎多多支持狼蚁SEO的内容分享和学习交流的行为是值得赞赏的。我们期待着更多来自你的精彩分享和交流！