真正高效的SQLSERVER分页查询(多种方案)

（原文）

在繁忙的都市中，有一个年轻人名叫杰克。他每天都在追逐着梦想，不停地奔波于各种机会之间。他的心中充满了热情和勇气，仿佛整个世界都在他的掌握之中。

生活并不总是如他所愿。有时候他会遇到挫折和困难，甚至有时会感到迷茫和无助。他从不放弃，总是坚定地前行。他知道，只有不断地努力和奋斗，才能实现自己的梦想。

一天，杰克听说了一个关于古老神秘宝藏的传说。这个宝藏据说藏在一个偏远的岛屿上，需要勇气和智慧才能找到。杰克决定追寻这个传说，寻找那个神秘的宝藏。

他踏上了前往岛屿的旅程，一路上遇到了许多挑战和困难。有时他需要穿越险峻的山谷，有时他需要爬上陡峭的悬崖。他从不退缩，总是勇往直前。

最终，他到达了那个神秘的岛屿。他开始寻找宝藏的线索，但是一切都似乎很困难。他需要解决各种难题和谜题，才能找到宝藏的位置。他并不害怕，他知道自己的能力和智慧足够解决这些问题。

经过一系列的冒险和，杰克最终找到了那个神秘的宝藏。他感到无比的兴奋和满足，因为他的努力和勇气得到了回报。

这个经历让他更加坚定了自己的信念和决心。他知道，只要勇敢地面对困难，不断地追求梦想，最终一定会获得成功。

在繁华的都市里，有个热血青年名叫杰克。他的生活如一部追逐梦想的电影，不断在各类机遇间穿梭。满怀激情与勇气，仿佛整个世界都在他的掌控之中。

生活并非一帆风顺。挫折与困境偶尔来袭，让他迷失方向。但杰克绝非轻易言败之辈，他始终坚定前行。深知唯有不懈努力与奋斗，心中的梦想方能成真。

一日，杰克听闻了一个关于古老神秘宝藏的传说。据说，这宝藏藏身某处偏远的岛屿上，寻觅它需要勇气和智慧并行。杰克顿时心生向往，决定追寻传说，那神秘宝藏的下落。

旅程中，挑战与困难接踵而至。穿越险峻的山谷、攀爬陡峭悬崖峭壁……但杰克毫无惧色，总是勇往直前。

最终踏足那神秘岛屿后，杰克开始寻觅宝藏的踪迹。面对重重困难与谜题，他需要智慧与勇气去解锁答案。然而面对这一切时，他心中无所畏惧因为他深信自己的能力足以应对这一切挑战。

经过一连串惊心动魄的冒险与杰克终于寻得那神秘宝藏所在地他欣喜若狂他的付出终于换来了回报同时也更加坚定了他内心的信念与决心他知道只要勇敢直面困难持续追逐梦想最终必将收获成功之果。SqlServer数据库分页查询的

在数据库查询中，分页查询一直是一个重要的环节。对于Sqlserver数据库而言，尽管其提供了丰富的查询功能，但在处理大量数据的分页查询时，效率往往不尽如人意。本文将针对Sqlserver数据库的分页查询进行深入研究，通过几种不同的查询方法，最高效的查询方式。

假设我们有一个名为ARTICLE的表，其中包含ID、YEAR等字段。总量为53210条，我们需要进行分页查询，每页30条数据。此次，我们将聚焦查询第1500页，即获取第45001至45030条数据。

我们尝试第一种最简单、普通的方法：使用NOT IN子句排除前45000条记录，然后选取接下来的30条记录。这种方法的平均查询时间达到了45秒，显然效率并不高。

接下来，我们尝试了第二种方案，通过嵌套子查询并结合ORDER BY子句进行排序。这种方法的表现同样不尽如人意，平均查询时间达到了138秒。

在第三种方案中，我们使用了IN子句结合子查询来选取特定的ID。这种方法表现出较好的性能，平均查询时间为21秒。

第四种方案使用了类似的IN子句结构，但稍作调整，也表现出了不错的性能，平均查询时间为20秒。

我们尝试了第五种方案，使用了SQL的窗口函数row_number()。这种方法在查询页码靠后时表现出较高的效率，平均查询时间为15秒。值得注意的是，SQL2000版本不支持row_number()函数。

当查询页数靠前时，第三、第四和第五种方案的效率较高。其中，第五种方案在用户习惯查看最前面几页的情况下可能是最佳选择。考虑到不同场景和需求，可能需要进一步测试以找到最适合的解决方案。

对于查询第1000-1030条记录的情况，各种方法的性能表现也有所不同。但总体趋势相似，第三、第四和第五种方案仍然表现出较好的性能。其中第五种方案在页码靠后时仍然具有优势。

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如果有一个名为sys_Page_v2的分页存储过程已经存在的话，我们就先删除它。现在我们开始创建这个强大的分页存储过程。想象一下它是一个数据库中的舞者，优雅地处理着用户的分页请求。

它接收一系列参数，包括总页数输出(@PCount)，总记录数输出(@RCount)，查询表名(@sys_Table)，主键(@sys_Key)，查询字段(@sys_Fields)，查询条件(@sys_Where)，排序字段(@sys_Order)，开始位置(@sys_Begin)，当前页数(@sys_PageIndex)以及页大小(@sys_PageSize)。我们的舞者开始了它的表演……

我们首先检查页大小(PageSize)和当前页数(PageIndex)。如果它们小于零或者不合理，我们会礼貌地结束表演并返回。接着我们准备SQL查询语句。这是一个复杂的舞蹈动作，我们需要优雅地编排每一步。我们声明了一些变量来协助我们构建SQL语句和查询条件。然后构建分页SQL查询的主体部分以及计数用的SQL语句部分。当查询条件为空时，我们会优雅地跳过这一步；如果排序字段存在并且有效，我们会按照用户的请求进行排序；否则我们会使用默认的排序方式（例如按ID排序）。在这个过程中我们会注意处理排序方向（升序或降序）。同时构建查询的总页数和总记录数的SQL语句部分并执行以获取结果。我们还会优雅地处理输入的当前页数大于实际总页数的情况，将实际总页数赋值给当前页数。接着就是舞蹈的高潮部分：构建并执行最终的查询SQL语句，呈现出用户请求的数据页面。最后我们打印出构建的SQL语句以供调试或查看。这就是我们的舞者完成的表演！现在我们可以欣赏它的成果了。

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