详解EFCore中的导航属性

深入EFCore中的导航属性：Entity Framework Core中的实体关系详解

随着ASP.NET CORE的普及，Entity Framework Core（EFCore）作为其后端数据交互的重要桥梁，越来越受到开发者的关注。今天，我们将聚焦于EFCore中的导航属性，深入实体间的关联关系以及如何高效利用这些关系获取相关数据。如果你对EFCore中的实体关系仍感到陌生或有所困惑，那么请跟随我一起深入了解。

我们需要明确实体间的关系。在数据模型中，实体间的关联关系是非常关键的。它们之间可能是一对一（1:1）、一对多（1:N）或一对零或多（0..N）。理解这些关系对于后续的数据查询至关重要。假设我们有三个实体：VehicleWarranty、WarrantyWarningLevel和VehicleWarrantyRepairHistory。其中，VehicleWarranty与其他两者有特定的关联关系。

我们先单独一下使用Include方法。此方法允许我们在查询中加载相关实体的导航属性。在Entity Framework中，导航属性是表示实体间关系的字段或属性。通过Include，我们可以轻松获取与主实体相关联的子实体数据。例如，假设VehicleWarranty和WarrantyWarningLevel之间存在一对一的关系，我们可以使用Include来加载这个关联数据。这样，在查询VehicleWarranty时，我们可以同时获取与之关联的WarrantyWarningLevel信息。这大大简化了数据获取的过程，避免了后续的N+1查询问题。

接着，我们还会介绍ThenInclude方法。当存在多级关联时（例如，一个实体关联到另一个实体，而后者又关联到另一个实体），ThenInclude就派上了用场。它允许我们在一个查询中加载多级关联数据。这在处理复杂的实体关系时非常有用。

通过一系列的例子和代码分析，我们将详细展示如何使用这些方法，并强调在实际项目中如何根据具体的业务需求来选择合适的查询策略。我们将展示如何在不同的场景下使用Include和ThenInclude方法，以及如何避免常见的错误和陷阱。希望这些内容能帮助你更好地理解和运用Entity Framework Core中的导航属性，从而提高你的开发效率和代码质量。

深入理解EFCore中的导航属性对于提高数据查询效率和优化项目结构至关重要。通过掌握Include和ThenInclude等方法，我们可以更灵活地处理实体间的关联关系，并高效获取相关数据。在未来的文章中，我们还将继续深入EFCore的其他高级特性和最佳实践，帮助开发者更好地应对实际项目中的挑战。车辆三包信息查询指南：实体关系

在汽车售后服务领域，车辆三包信息（DCSService）尤为重要。为了更好地理解和管理这些关键数据，让我们以一个具体的查询场景为例，如何通过编程手段深入查询车辆三包信息及其关联实体。在这个例子中，我们将通过Include方法关联查询三包预警等级实体，并返回带分页的结果，同时根据前端传递的数据进行过滤。

让我们定义几个关键的实体类：`VehicleWarranty`、`WarrantyWarningLevel` 和 `VehicleWarrantyRepairHistory`。这些类代表了车辆三包信息、三包预警等级和车辆三包信息维修履历这三个核心实体。每个实体都有相应的属性和字段，用于存储关键的业务数据。

接下来，当我们需要查询车辆三包信息时，通常会涉及到与这些实体的关联查询。在Entity Framework等ORM框架中，使用Include方法可以帮助我们一次性加载关联的实体，从而提高查询效率。在查询时，我们可以根据需要包含关联的预警等级实体和其他相关实体。

这里是一个简单的查询示例代码片段：

```csharp

// 假设dbContext是我们的数据库上下文对象

var query = dbContext.VehicleWarranties

.Include(vw => vw.WarrantyWarningLevel) // 包含预警等级实体

.Include(vw => vw.Details); // 包含维修历史记录实体（如果需要的话）

// 根据前端传递的Dto进行过滤条件设置

if (!string.IsNullOrEmpty(vinDto)) {

query = query.Where(vw => vw.Vin == vinDto); // 根据VIN进行过滤

}

if (someOtherFilterCriteria) {

// 添加其他过滤条件，如车牌号、产品分类等

}

// 分页设置，假设PageSize和PageIndex是前端传递的分页参数

int pageSize = /...PageSize.../; // 每页显示的条目数

int pageIndex = /...PageIndex.../; // 当前页码（从0开始）

query = query.Skip((pageIndex pageSize)).Take(pageSize); // 设置分页逻辑

// 执行查询并获取结果（包括关联的预警等级实体）

var result = await query.ToListAsync(); // 获取查询结果列表（异步操作）

```

深入了解车辆三包信息查询

在这个信息化时代，查询车辆三包信息变得至关重要。在后台系统中，某个特定功能的实现恰恰体现了编程语言的灵活性和数据库查询的复杂性。下面我们将深入一个关于获取车辆三包信息的异步方法，并其背后的技术细节。

这个方法的核心目标是基于输入的查询条件和分页请求，返回带有分页信息的三包预警车辆信息。它的实现涉及到了一个重要的数据库操作——实体关联查询。

通过Entity Framework Plus的Include方法，我们可以轻松地查询出关联的实体。为什么能够实现这一功能呢？原因在于VehicleWarranty实体中存在一个指向WarrantyWarningLevel实体的外键。这个外键关联确保了在使用Include方法时，能够正确地加载相关的实体数据。值得注意的是，Include方法只能接受实体作为参数，而不能直接接受外键作为参数。那么这里产生的SQL语句是left join还是inner join呢？

答案是left join。为何选择left join而不是inner join？这主要取决于外键的可空性。在这个场景中，外键WarningLevelId是可空的（Guid?），这意味着某些车辆可能没有对应的警告级别信息。使用left join可以确保即使某些车辆没有相关的警告级别信息，也能将其余的信息返回给调用者。如果外键是不可为空的，那么生成的SQL语句将会是inner join。你可以通过改变外键的可空性来验证这一点。

生成的SQL语句大致如下：从VehicleWarranty表中选择特定的列，并通过左连接与WarrantyWarningLevel表关联。还有一个子查询用于关联VehicleSold表，筛选出已经完成销售状态的车辆。根据Vin（车辆识别码）进行排序。

你提到的“迁移到数据库会默认生成外键约束”，这是Entity Framework Core在建立数据库模型时的一个重要特性。如果你建立了实体间的关系，如VehicleWarranty与WarrantyWarningLevel之间的关系，EF Core会自动识别并为你创建外键约束，以确保数据的完整性和准确性。这是其保护数据的一种方式。在迁移数据库时，你需要特别注意这一点，确保你的应用程序能够正确处理这些外键约束。

当你的实体之间存在一对多的关系时，如VehicleWarranty与VehicleWarrantyRepairHistory，你会使用Include方法来加载相关的数据。在Entity Framework Core中，使用Include方法是一种明确告诉EF Core你想从数据库中加载哪些相关数据的方式。在你的代码中，你使用了两次Include方法，分别加载了WarningLevel和Details。这意味着你想从数据库中加载与VehicleWarranty相关的WarrantyWarningLevel和VehicleWarrantyRepairHistory数据。

关于生成的SQL语句，Entity Framework Core会根据你使用的Include方法以及你的查询逻辑来生成相应的SQL语句。这个过程是自动的，你不需要手动编写SQL语句。这是Entity Framework Core的强大之处，它允许你使用C来查询和操作数据库，然后自动将这些查询转换为SQL语句。在你的代码中，你查询了特定Id的三包预警车辆信息，并加载了其相关的WarningLevel和Details数据。EF Core会根据这些信息生成一个对应的SQL语句，以获取你需要的数据。

“Entity Framework Core是一个强大的ORM工具，它允许你使用C来操作数据库。当你建立实体间的关系时，它会自动识别并为你创建外键约束，以确保数据的完整性和准确性。这意味着，当你查询一个实体时，它会自动加载与该实体相关的所有数据。就像你在查询特定的三包预警车辆信息时，不仅获取了车辆的信息，还获取了与之相关的警告级别和细节。”

针对车辆保修信息的查询：

```sql

SELECT

[v].[Id], [v].[EngineCode], …, [v].[Vin], [v].[WarningComment], …

FROM

[VehicleWarranty] AS [v]

LEFT JOIN

[WarrantyWarningLevel] AS [v.WarningLevel] ON [v].[WarningLevelId] = [v.WarningLevel].[Id]

WHERE

[v].[Id] = @__id_0

ORDER BY

[v].[Id]

```

此段SQL用于获取特定的车辆保修信息，包括车辆的各种属性以及与之关联的警告级别信息。通过左连接将保修信息与警告级别信息合并。

接下来，针对车辆维修历史记录的查询：

```sql

SELECT

[v.Details].[Id], [v.Details].[DealTime], …, [v.Details].[VehicleWarrantyId], [v.Details].[Vin]

FROM

[VehicleWarrantyRepairHistory] AS [v.Details]

INNER JOIN (

SELECT DISTINCT [t].[Id]

FROM (

SELECT [v0].[Id]

FROM [VehicleWarranty] AS [v0]

LEFT JOIN [WarrantyWarningLevel] AS [v.WarningLevel0] ON [v0].[WarningLevelId] = [v.WarningLevel0].[Id]

WHERE [v0].[Id] = @__id_0

ORDER BY [v0].[Id]

) AS [t]

) AS [t0]

ON [v.Details].[VehicleWarrantyId] = [t0].[Id]

ORDER BY

[t0].[Id]

```

此段SQL主要获取特定车辆的维修历史记录。这里使用了内连接，将维修历史记录与先前查询得到的保修信息进行关联。通过这种方式，我们可以获取与特定车辆保修信息相关联的维修历史记录。

整体而言，EFCore通过分开查询然后将结果合并的策略，确保了数据的完整性和准确性。在查询过程中，它首先获取车辆保修信息，然后基于这些保修信息获取相关的维修历史记录。所有查询完成后，在内存中将这些结果组合到一个查询对象中，以便应用程序使用。这种策略充分利用了SQL的优势，确保了数据检索的高效和可靠。深入 3 ThenInclude 的用法

在之前的介绍中，我们已经明白了Include的含义和用法。现在，让我们进一步ThenInclude的用法。

当WarrantyWarningLevel中通过外键Id关联其他实体时，ThenInclude就凸显其重要性。这种外键关系的建立使得我们可以在查询时进一步细化所需的数据。在Entity Framework中，我们可以利用ThenInclude进行连续的包含操作，只要实体之间存在外键关系，就可以一直“ThenInclude”下去。但实际上，大多数场景下并不需要用到这么复杂的多层关联查询。

每一个通过Include或ThenInclude包含的实体，都是作为一个单独的查询进行的。这意味着，我们可以针对不同的实体进行不同的查询操作，从而获取到我们真正需要的数据。为了更好地理解这一概念，让我们通过一个具体的例子来加以说明。

假设我们有一个名为“Product”的产品实体，其中包含了多个属性，如名称、描述等。“Product”实体中还包含了一个外键指向另一个名为“Category”的类别实体。当我们想要查询产品的还需要获取其所属的类别信息时，就可以使用Include方法。例如：

```csharp

var products = dbContext.Products

.Include(p => p.Category) // 包含关联的Category实体

.ToList();

```

如果Category实体内部还包含其他与产品相关的属性或实体，我们可以继续使用ThenInclude来进一步细化查询。例如：某个类别下可能还有子类别或相关的图片等实体信息。通过这样的方式，我们可以根据实际需要，构建出复杂但又精准的查询操作。这样不仅能提高查询的效率，还能确保获取到的数据是最准确的。在实际应用中，不妨多尝试不同的组合方式，找到最适合自己的数据查询方法。

```csharp

public async Task GetRepairContractDetailByIdAsync(Guid id)

{

try

{

// 从维修合同仓库获取合同信息，包括其工作项目和材料信息

var repairContract = await _repairContractRepository.GetAll()

.IncludeContractWorkItemsAndMaterials(contract => contract.RepairContractWorkItems.ThenInclude(work => work.Materials)) // 对关联实体使用自定义的Include方式处理多个层级依赖关系

.FirstOrDefaultAsync(filter => filter.Id == id); // 按指定ID过滤获取合同信息

if (repairContract is null) // 如果合同不存在则抛出验证异常

throw new ValidationException($"维修合同不存在：编号 {id}");

// 获取车辆销售信息以及判断是否有交通补贴，并获取下一次维护的信息

var vehicleSold = _vehicleSoldRepository.GetByVehicleId(repairContract.VehicleId); // 根据维修合同的车辆ID获取车辆销售信息

var isTrafficSubsidy = _repairContractManager.CheckTrafficSubsidyStatus(repairContract.Id); // 检查维修合同是否有交通补贴

var (nextMaintenanceMileage, nextMaintenanceTime) = _repairContractManager.GetNextMaintenanceDetails(repairContract, vehicleSold); // 获取维修合同的下次维护详情

// 构建返回的输出对象并填充相关属性信息

var result = new GetRepairContractDetailForSettlementOutput(); // 创建输出对象实例

result.PopulateFromRepairContract(repairContract); // 从维修合同填充基础信息

result.SetNextMaintenanceDetails(nextMaintenanceMileage, nextMaintenanceTime); // 设置下次维护的时间和里程信息

result.ShowIsTrafficSubsidy = isTrafficSubsidy; // 设置是否显示交通补贴状态标志位

result.LastMaintenanceInfo = new MaintenanceInfo { // 设置最后一次维护信息，使用自定义的类来封装LastMaintenanceTime和LastMaintenanceMileage字段信息以提高代码可读性

Time = vehicleSold.LastMaintenanceTime,

Mileage = vehicleSold.LastMaintenanceMileage

}; // 使用自定义的类来封装信息可以简化后续代码中对信息的处理逻辑并增强代码的可读性

result.WorkItems = _mapper.Map>(repairContract.RepairContractWorkItems); // 将工作项目映射为结算输出格式列表并设置到输出对象中

概述：

当维修合同完成之际，我们的系统需要执行一系列操作来记录这一重要事件。本文将详细介绍这一过程，并重点关注代码中的特定部分，涉及维修合同的获取、调整以及事件的生成与发布。

事件处理流程：

1. 完成维修合同

当维修工作完成后，我们面临的首要任务是获取相关的维修合同信息。这涉及到从一个名为 `_repairContractRepository` 的数据仓库中查询特定 ID 的维修合同。这一过程包括了几个复杂的关联查询，涉及维修合同的工作项、材料以及故障信息。具体实现如下：

```csharp

public void Finished(Guid repairContractId)

{

// 从数据仓库中获取维修合同及其相关的工作项、材料和故障信息

var repairContract = _repairContractRepository.GetAll()

.Include(c => c.RepairContractWorkItems).ThenInclude(wi => wi.Materials)

.Include(c => c.RepairContractWorkItems).ThenInclude(wi => wi.Fault)

.SingleOrDefault(c => c.Id == repairContractId);

// 获取与当前维修合同相关的调整信息及其工作项和材料信息

var repairContractAdjusts = _repairContractAdjustRepository.GetAll()

.Include(a => a.WorkItems).ThenInclude(w => w.Materials)

.Where(a => a.RepairContractId == repairContractId).ToList();

// 创建并发布维修合同完成事件

var @event = new AddRepairContractEvent

{

Key = repairContract?.Code, // 合同代码作为事件的关键信息

RepairContract = repairContract, // 完整的维修合同信息

RepairContractAdjusts = repairContractAdjusts // 相关调整信息列表

};

_producer.Produce(@event); // 生产并发布事件，通知相关订阅者处理该事件

}

```

这段代码中涉及了数据仓库的查询操作，使用了 Entity Framework 的 LINQ 语法，通过 `Include` 和 `ThenInclude` 方法来加载相关的导航属性。这是一种典型的在 Entity Framework 中处理关联数据的方式。使用 `SingleOrDefault` 方法来获取单一的维修合同信息。接着获取与此合同相关的调整信息列表。最后创建一个事件对象并发布它。值得注意的是，这里可能需要处理一些异常情况，比如合同不存在的情况等。但在本文中为了保持简洁并未展示异常处理部分。

特别提示： 这里的 `_repairContractRepository` 和 `_repairContractAdjustRepository` 是数据仓库的实例，它们负责与数据库交互获取数据。在真实的项目中，这些仓库的具体实现会涉及到数据库连接、SQL 查询等详细操作。在实际使用中要注意根据实际情况配置和初始化这些仓库实例。同时要注意正确处理可能出现的数据库连接问题、查询异常等情形，以确保程序的健壮性。在软件架构中，事件管理是一个至关重要的环节，特别是在处理维修合同这类业务逻辑时。让我们深入了解一下 `AddRepairContractEventManager` 这个内部类，它在领域服务中扮演着关键角色。

该类具有三个主要依赖项：KafkaProducer、维修合同仓库和维修合同调整仓库。这些依赖项在构造函数中被初始化，确保在后续的业务逻辑处理中能够流畅运行。特别是，`Finished` 方法在处理维修合同完成事件时发挥了重要作用。

当某个维修合同完成后，这个事件会被触发。在这个方法中，首先从维修合同仓库中获取具体的维修合同及其相关的工作项、材料和故障信息。接着，从维修合同调整仓库中获取与这个维修合同相关的调整信息及其相关的工作项和材料。这些信息被整合到一个新的 `AddRepairContractEvent` 对象中，并通过 KafkaProducer 发布出去。整个过程流畅且高效，确保了事件能够被及时处理并传播到相应的消费者。

接下来，我们来一下“IncludeFilter用法”。在某些场景中，我们可能需要获取某些特定的数据清单并进行过滤。这时，IncludeFilter就派上了用场。这并不是Asp.Net Core自带的功能，而是需要通过引入额外的包来实现，比如 Z.EntityFramework.Plus.EFCore.dll 或 Abp.EntityFrameworkCore.EFPlus。这些包提供了强大的功能，允许我们在使用Entity Framework时更灵活地操作数据库查询。

IncludeFilter是一个强大的工具，它结合了Include方法和过滤操作，提高了查询的效率。通过使用IncludeFilter，我们可以在一次查询操作中既加载相关数据又进行过滤，避免了多次查询数据库的开销。这在处理大量数据时尤为重要，能够提高系统的性能和响应速度。

`AddRepairContractEventManager` 类和IncludeFilter的用法都是软件架构中的关键部分，它们提高了系统的灵活性和效率，确保了业务逻辑的流畅运行。在实际项目中，根据具体的需求和场景，我们可以灵活运用这些工具来提高系统的性能和用户体验。针对狼蚁网站的SEO优化，我们来详细一下代码中关于公司详细信息的获取与过滤方式。

想象一下这样一个场景：我们需要根据公司ID获取详细信息，同时还需要过滤出与该公司相关的各种销售订单类型。在优化过的代码中，这一过程变得高效而简洁。

以下是一个名为“GetCompanyDetailForFactory”的方法，它接受一个GUID作为参数，用于标识要获取详细信息的公司。这个方法首先通过调用GetCurrentPartSaleOrderTypes来获取当前的部件销售订单类型列表。然后，从这些订单类型中提取ID，形成一个ID集合。接着，通过查询数据库中的公司信息，利用IncludeFilter进行多重过滤，只获取与当前公司相关的数据。还过滤出与销售订单类型ID集合匹配的客户零件信息、仓库订单、利润率、发货序列以及订购日历等信息。通过判断公司实体的状态和ID是否匹配来找到特定的公司信息。如果找不到对应的企业信息，就会抛出一个“实体未找到”的异常。

这个方法的独特之处在于其使用了清单过滤技术，这种技术大大提高了数据查询的效率。通过这种方式，代码不仅保持了良好的可读性，而且在实际运行中也会展现出优异的性能。代码的简洁性也意味着更容易维护和更新。这样的代码对于SEO优化来说是非常有益的，因为它能够快速、准确地提供所需的数据，从而帮助网站实现更好的性能和用户体验。

这个方法还返回了一个包含当前公司以及所有销售订单类型的元组。这为调用者提供了丰富的数据，使得在后续处理中能够有更多的选择和灵活性。

这个方法的优化不仅提升了代码的效率，也增强了代码的可读性和可维护性。对于需要进行大量数据查询和处理的网站来说，这样的优化是非常有价值的。 特殊情境下的EFCore导航属性应用

在软件开发领域，特别是在使用Entity Framework Core（EFCore）进行数据库操作时，导航属性扮演着至关重要的角色。本篇文章将为你呈现一种特殊情况下的导航属性应用，涉及不通过Include方法获取清单中的数据方式。

想象一下，你正在处理类似于狼蚁网站SEO优化的项目，其中Company对象和OrderingCalendars之间存在一对多的关系。在EFCore中，这种关系可以通过导航属性来表达。

在这种特殊情况下，你可以在访问`pany.OrderingCalendars`之前，先将内部的清查查询出来。这一过程并不需要定义专门的变量来接收数据，只需使用下划线“_”作为占位符即可。通过这种方式，你可以利用导航属性自动映射到`pany`的`OrderingCalendars`中。

具体操作步骤如下：

你需要从`orderingCalendarRepository`获取所有相关的数据，并通过条件过滤出与`pany`对象相关的数据。这一步可以通过链式调用`GetAll().Where()`来实现。

```csharp

_ = _orderingCalendarRepository.GetAll()

.Where(t => t.OrderingCompanyId == pany.Id)

.ToList();

```

紧接着，你可以利用查询到的数据对`pany.OrderingCalendars`进行排序和选择操作。这里使用了`OrderBy()`和`Select()`方法，选择出需要的字段并创建一个匿名对象集合。这个过程对每一个日历项目的不同部分进行了筛选和排序。

```csharp

var tempCalendars = pany.OrderingCalendars

.OrderBy(d => d.PartSaleOrderType.Level)

.Select(d => new

{

d.PartSaleOrderType.BrandId,

d.PartSaleOrderType.BrandCode,

d.PartSaleOrderType.BrandName,

d.PartSaleOrderTypeId,

d.PartSaleOrderTypeCode,

d.PartSaleOrderTypeName,

d.Year,

d.Month,

d.Day

});

```

以上代码展示了如何在特殊情况下利用EFCore的导航属性来获取和操作数据。这种方法的运用需要特别注意查询时的数据处理方式，需要提前将数据查询至内存中进行操作。通过这种方式，你可以更加灵活地处理复杂的数据关系，提高软件开发的效率。请注意，在进行此类操作时，务必注意数据的安全性和完整性。如果你想了解更多关于EFCore导航属性的信息，请关注狼蚁SEO的其他相关文章。这些内容将为你提供更深入、更全面的知识。如有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时与我们联系。这篇文章到这里就结束了，感谢你的阅读！