随着CVPR大会的落幕，百度再次展现了其在计算机视觉领域的强大实力。在这场全球瞩目的科技盛会上，百度的技术成果正在逐渐走出圈子，走向更广阔的领域。
提及夏日消暑，人们往往会想到啤酒、烧烤和欧洲杯。但你或许难以想象，那些令人热血沸腾的进球集锦、球星慢动作回放背后，竟然蕴藏着AI的力量。正是百度的AI技术，能在无人工介入的条件下，精准、实时地切分出各种动作片段，让我们欣赏到更加精彩的足球瞬间。
在今年的CVPR大会上，百度为我们带来了更多惊喜。他们推出了一系列应用工具，其中包括自定义足球精彩集锦生成工具、足球图文战报一键转换视频平台以及基于图像场景识别的智能视频生产线。这些技术的应用，不仅让我们能够更加方便地欣赏足球比赛，也为相关产业带来了革命性的变革。
更值得一提的是，百度还在全球首个以足球比赛视频全方位理解为目标的大赛SoerNet-v2中勇夺两项冠军。这个成绩的背后，是百度在计算机视觉领域的深厚积累和不断创新的精神。
作为“中国军团”的一员，百度在CVPR上的表现一直备受瞩目。今年的大会上，百度不仅入选了22篇优质论文，还连获10个挑战赛冠军，创造了新的纪录。百度还主办了重量级学术Workshop和Tutorial，并进行了同声传译特邀报告和PaddleCV技术分享演讲。这种全方位的展示，让我们看到了百度在CV领域的研究和落地成果，也看到了该公司在NLP、AutoDL等领域的前沿探索以及多个领域的融合创新。
其中，自动驾驶可以说是百度在CVPR舞台上的“传统艺能”。早在几年前，百度Apollo就在CVPR自动驾驶领域取得了显著成果。在今年取得的十项冠军中，有几项成果可助力自动驾驶、智能交通、智慧城市等应用的落地。例如，在AutoNUE 2021挑战赛的语义分割赛道中，百度提出的基于CNN和Transformer的融合算法策略，提升了驾驶场景特征的表达能力，从而提高了分割性能。针对复杂街景和极端天气等难题，百度也取得了显著的突破。
除此之外，百度在图像识别方面也表现出色。他们的技术可以自动识别视频中的目标并进行分类标注，从而生成完整的视频解析报告。这种技术的应用场景非常广泛，可以应用于体育比赛、新闻报道等领域。百度的技术还可以实现图像的超分辨率重建和图像修复等功能，这些技术在智能创作领域具有广泛的应用前景。
百度在CVPR 2021上的表现令人瞩目。他们的技术不仅在计算机视觉领域取得了显著的进展，还涉及了NLP、AutoDL等多个领域的前沿探索。这些技术的不断创新和应用落地，将为我们带来更加智能、便捷的生活体验。在CVPR的舞台上，一场关于雾霾天气的检测竞赛引人注目——UG2+（SEMI）-SUPERVISED OBJECT DETECTION IN HAZE CONDITIONS。在这场挑战中，百度展示了其前沿的技术实力，通过运用最新的Swin Transformer模型，配合cascade-rn结构，针对雾霾环境中的目标检测任务进行了深度优化。
百度团队针对雾霾天气中的视觉挑战，优化了模型的anchor选择，提高了模型的识别能力。他们采用去雾和非去雾的数据组合进行训练，显著提升了模型的泛化性能。面对样本不平衡的问题，团队巧妙地运用了基于样本分布的采样平衡方法，有效提升了模型性能。
值得注意的是，百度在这场竞赛中所展现的技术能力，已在Apollo自动驾驶的落地过程中得到了充分体现。在交通繁忙的路口，尤其是左转礼让行人、车辆视觉盲区等复杂场景中，Apollo自动驾驶车均能够做出精准的判断和处置。前不久，百度Apollo更是获得了北京市颁发的中国首批夜间及特殊天气测试资质，证明了其在各种环境下的技术实力。
除了自动驾驶领域，百度在智能交通、智慧城市方向的技术进展也在第五届AI CITY智慧城市挑战赛中得到了充分展示。AI CITY聚焦于交通相关的多种应用场景，而百度在这一领域的实力不容小觑，今年更是在车流统计、异常事件检测等多个赛道中斩获冠军。
在车流统计任务中，百度基于复杂场景下的多目标检测和跟踪技术，实现了分车道的车流统计。通过模型的小型化和流水线并行化处理，百度实现了性能和效果的双重提升，再次夺冠。
而在异常事件检测赛道中，百度采用双向多粒度融合的异常检测算法，配合视频稳像、区域特取、背景建模等预处理技术，有效地检测出异常事件。他们通过车辆检测及后续跟踪判断异常，并精准找到异常的起始时间，成功在比赛中脱颖而出。
百度在这场竞赛中的表现充分展示了其在计算机视觉和人工智能领域的深厚实力。无论是自动驾驶、智能交通还是智慧城市，百度都在不断突破技术边界，为我们的生活带来更多可能。期待百度在未来继续带来更多创新技术和产品，让我们的生活变得更加美好。
