五问搜狗实时机翻：也许只有落地的产品才能平

作者刘旷，柴火网专栏作家。近期，搜狗在机器翻译领域动作频频，引发了一场科技热潮。这场热潮似乎伴随着一些质疑的声音。那么，搜狗的机器翻译技术究竟如何呢？

关于搜狗机器翻译准确率的追问。在乌镇世界互联网大会上，王小川展示了搜狗的实时机器翻译功能，声称其准确率达到90%。这一数据并未经过严格的验证。专业人士介绍，目前机器翻译领域通常使用BLEU方法衡量翻译水平，但搜狗却直接给出了一个具体的数字。这不禁让人好奇，搜狗是如何得出这个准确率的？为何没有经过任何检验就敢于在公开场合展示其技术？

关于搜狗机器翻译现场演示的质疑。在之前的展示中，虽然出现了“中式英语”的情况，但依然可以理解。然而在香港科技大学的演示过程中，却出现了前后矛盾的现场BUG。这让人不禁怀疑，机器翻译是否提前知道了演讲稿？搜狗对此并没有给出明确的回应。这引发了一系列追问：机器翻译到底是实时的还是预制的？搜狗是在为用户“画饼”以增加市场机会吗？这些问题的答案仍然是未知数。

关于搜狗机器同传落地时间的追问。虽然搜狗一直在对外展示其实时机器翻译技术，引起了媒体和用户的关注与好奇。然而对于产品技术的真正落地时间、何时实现大规模用户体验等问题却保持沉默。这让外界不禁质疑：搜狗的技术是否已经成熟到可以落地产品？为什么只在发布会上展示而无法向用户开放试用？这些问题仍然待解答。

最后是关于搜狗机器翻译是否真的能取代人类同传的追问。王小川甚至在个人微博上宣称“机器人登场，以后别让孩子再报考同声传译专业了”。这样的言论是否过于夸大其词了呢？机器翻译能否完全取代人类同传？这是技术的自信还是对翻译行业的过度消费？这些问题也引发了广泛的讨论和争议。搜狗实时机器翻译技术的未来仍然是一个充满未知数的领域。尽管已经取得了很大的进步和突破但仍然存在很多问题和挑战需要解决和面对。只有真正解决了这些问题并经过真正的实践验证才能让这一技术走向成熟和广泛应用为人类带来更多的便利和惊喜。同声传译，这是一个需要极高专业资质才能胜任的任务。在国际会议口译员协会（AIIC）的标准下，同传译员要准确地传达演讲内容的80%，而追求90%-100%的完美翻译几乎是一项不可能的任务。这一工作不仅需要顺句驱动、随时调整等基本技能，还需要译员具备强大的知识储备和经验，以应对演讲者可能的口音和方言变化。

无论是助力两国外交，还是商业合作中的实时沟通，同传译员的工作都充满了挑战，值得我们的敬畏和尊重。他们的努力并不应被误认为是机器翻译成熟的炒作。人工智能，尽管在某些领域取得了一定的进展，但在同传领域，仍然面临巨大的挑战。

北京语言大学高级翻译学院的教师PKUCATer在知乎上的评论指出，机器翻译的准确率令人怀疑。现实中，机器翻译的高调宣传与实际表现之间的落差相当大。尤其是在面对复杂多变的真实场景时，机器翻译的表现往往不尽如人意。

人工智能的发展历经了数十年的波折，从上世纪的知识处理到今天的机器学习，每一次进步都伴随着技术的挑战和现实的困境。尤其是上世纪八九十年代，尽管有和企业的支持，但由于技术限制和算法问题，日本的第五代计算机项目最终未能如愿实现预期目标。类似的困境也困扰着今天的机器翻译技术。尽管人工智能已成为热词，但真实的挑战仍然摆在眼前。

不负责任的夸大宣传和过度乐观的预测不仅透支了公众对AI的兴趣，还可能误导公众对机器翻译技术的期望。正如我们在尝试其他翻译软件时所见，尽管有了一定的进步，但神经机器翻译系统仍无法完全满足我们的需求。它们无法应对各种复杂情况，更无法达到同声传译的灵活性和准确度。在此背景下，对于某些企业过分宣传其机器翻译技术的行为，我们应保持理性思考。

面对这一现实困境，机器翻译技术的未来仍需要持续的技术投入和创新来解决实际问题和提高用户体验。对于企业和媒体来说，他们需要更加负责任地传达真实的信息和预期，避免过度夸大宣传所带来的负面影响。而对于公众来说，也需要更加理性地看待新技术的发展和应用，避免不切实际的期望所带来的失望。机器翻译技术的发展仍需要更多的努力和时间来实现真正的突破和应用落地。