周鸿祎认定人工智能是未来，送外卖、卖电影票

【宋长乐/钛媒编辑】在李世石与谷歌 AlphaGo 开始第一场较量时，周鸿祎在朋友圈就发文称这场围棋大战最终是人类胜利。如今，世纪人机大战划上句号，阿尔法狗41大胜李世石，随后周鸿祎发布的内部信流出，在这封内部信中，周鸿祎不仅坚定的站在了人工智能一边，并且还论述了人工智能的应用场景以及趋势。

周鸿祎称，阿尔法狗以4:1的总比分战胜了李世石，就像1997年5月IBM深蓝计算机战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫一样，这次人机大战也将开启一个全新的人工智能时代。

虽然两次都是机器赢了人类，带来的意义却不同

深蓝计算机战胜卡斯帕罗夫，带来了信息基础设施建设的热潮、电脑的迅速普及和互联网的爆发式增长。

阿尔法狗战胜李世石，展示出计算机新的思维模式，它将会促进深度学习、增强学习、神经网络等技术的普及，而语音识别、图像识别等通用技术一定会与深度学习能力整合，加速融入到各种创新产品中，人工智能产品在大众消费领域的普及只是一个时间问题。

面对这样的大趋势，360会怎么做？周鸿祎给出的答案是

1、确定IOT的战略方向；

2、坚信未来是基于大数据和人工智能；

3、坚信未来智能设备的多样化，智能手机不是最终表现形态。

基于以上三点基础，周鸿祎表示360会从人工智能的两个方向进行战略规划一个是图像识别技术，另一个是大数据技术。

值得一提的是，相比全球范围内针对人工智能威胁论的谈论，周鸿祎持有反对态度，他认为人工智能并不只是表现为下国际象棋、下围棋，人工智能也并不是像电影里所展示的那样，机器人会成为人类的威胁。相反，它就像工业革命之后的一切技术创新一样，会造福于我们整个人类。

周鸿祎还在内部信中表示，过去两年，中国的互联网公司纷纷参与到送外卖、上门洗车、卖电影票，但他从来不认为把盒饭送到每个用户手里是360未来的使命，卖电影票也从来不是360的长项。

除此之外，周鸿祎在内部信中还透露360人工智能研究院团队正在进行一系列秘密研发，还提到一个关键人物，360人工智能研究院院长颜水成教授，这也是周鸿祎第一次正式的提及此人。颜水成是何许人也？根据公开资料显示

颜水成毕业于北京大学，也是伊利诺伊大学(UIUC)的博士后，主要研究领域是计算机视觉，深度学习，与多媒体分析。他的团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多GPU的深度学习系统。

曾入选汤森路透(THOMSON REUTERS)发布的“2014年世界最具影响力科学家”，2014和2015两次入选ISI Highly-cited researchers。2015年9月，360成立人工智能研究院，颜水成担任院长一职。

恰巧前两天，钛媒体与颜水成教授有过一次交流，在比赛还未结束时，他就预测这次一定是 AlphaGo 赢，并且准确的预测到 AlphaGo 4:1 战胜李世石。为什么如此断定？

对此，颜水成当时表示AlphaGo最成功的，除了网络设计之外，真正成功的关键是，它用了增强学习，增强学习的特点是，已经有了差不多的算法，就可以有试错的方式，它能直接就可以在电脑里根据你的行动判断行动是好还是不好。

除此之外，人工智能，当发现精度已经到了一定程度时就会思考怎么去做加速，这次AlphaGo 能成功你会发现搜索策略每一次都比以前快很多，快了之后效率就能保证，这样不用损失太大精度情况就能满足比赛时的要求。

谈及为何谷歌拥有比较成熟的神经网络系统算法，而其他公司却鲜有，颜水成表示数据、模型和计算机资源是影响其研发的三道坎，对于普通研究者来说数据不够，计算机资源不够，而像谷歌这样的大公司不仅有资源支撑，另一方面有丰富的数据，以围棋为例，很多人把棋谱数据是直接输入到系统里，如此再配合很强的研究人员，可以把深度学习和增强学习很好地结合。

他也坦言，国内暂时不可能做出这个事情，大部分国内公司想着的是人工智能技术怎么能支撑用户级的产品，能够给用户带来便利，反而一些研究的机构会做这些事情。现在的深度学习，因为大家不考虑速度只考虑精度，竞争就变成不是人的智力竞争，而是计算机资源和数据竞争。

在颜水成看来，人工智能的技术在工业上分为四个方面一是视觉的理解；二是语音的理解；三是自然语言的理解；四是大数据的分析。

而人工智能最终的产品形态会有两种

第一种是物联网Inter of Things，深度学习的人工智能会放在云端，你可以通过把图像、语音、大数据传送到云端，做分析，然后把结果反馈给你，比如对话系统放到云端，云端相当于知识库，那个量不可能像放在手机上那样，那更不可能。

第二种是端上的技术会变得有可能，虽然不能做完整的语音识别，但可以做轻量级的语音识别。本地端会有一些基本的功能，它只需要觉得有必要时才把数据送到云端，大部分都在本地端进行处理。辅助驾驶或自动驾驶技术，不可能送到云端，你开车跑到车库，没有网络不就废了吗？这些很快速的算法就可以部署到端上，不一定到云上去。

他还透露，现在的团队在做的一件事是Baby learning，希望提供一个学习的框架，可以模拟小孩的学习过程。

据介绍，Baby learning 具备两种能力。一种能力是只要给很少量的样本，就能开始学习。第二种是小孩有一种自学习能力，和增强学习有一些关系，但又不是同一个东西。比如小孩在动物园里看到了马，他会仔细观察，观察的过程就有点像增强学习的过程。

但增强式学习是试对错，而Baby learning主要是寻找正例样本，去模拟小孩在外界接触过程中自学习的过程，要逐步去完善自己对马的模型是怎样的。Baby Learning 的两大特色是，一方面可以让自学习能力更强；另一方面让这个模型在这个环境中自学习，更适应这个环境。

，颜水成表示，任何一个新生事物出现，人们都会稍微有点担心，但无论是巨头还是创业公司，大家把人工智能技术用到云上或端上的产品，最终目的都是帮助人。

这恰恰和周鸿祎内部信描述的愿景不谋而合，“我们不要谈论送盒饭，不要谈论卖电影票，我们要做的是像大洋对岸那些巨头公司的创始人和工程师一样，具备极客精神，利用人工智能的新技术做出对消费者有价值的产品，不是热衷于赚多少钱，而是热衷于创造新奇的事物，热衷于解决人类面临的难题”，周鸿祎在内部信如是说。

以下为周鸿祎内部信全文，经钛媒体编辑