SQLServer 2000 升级到 SQLServer 2008 性能之需要注意的

今天在相同环境下对SQL Server 2000和SQL Server 2008的性能进行了测试，结果让我颇感意外。尽管我对SQL Server 2008抱有很大期待，但实际情况却显示它在某些情况下性能明显不如老版本的SQL Server 2000。不仅仅是简单的升级过程，SQL语句的优化也显得尤为关键。

针对这个问题，我设计了一个测试SQL代码，试图深入理解两者之间的差异。在执行一段简单的查询语句时，我发现SQL Server 2008的执行过程中存在一些让人困惑的现象。

测试代码如下：

```sql

SET STATISTICS IO ON

SET STATISTICS TIME ON

SELECT COUNT(1) FROM dbo.tbtext a INNER LOOP JOIN dbo.tbtext b ON a.id = b.id option (maxdop 1)

SET STATISTICS IO Off

SET STATISTICS TIME Off

```

在执行过程中，我注意到SQL Server 2008的CPU时间明显高于SQL Server 2000，同时Worktable的扫描计数和逻辑读取量也存在较大差异。这让我开始怀疑是否是Worktable导致的性能差异。为了验证这一点，我开始尝试过滤ID进行观察。

从执行计划来看，两个版本的SQL Server在处理这个查询时都使用了Nested Loops进行内连接。在Worktable的扫描计数上，SQL Server 2008的扫描计数为1，而SQL Server 2000的扫描计数达到了9999。这种差异让我不得不怀疑是否是Worktable的处理导致了性能差异。为了验证这一点，我需要对查询进行优化和调整，进一步观察性能变化。在这个过程中，可能需要深入研究SQL Server的内部工作机制，了解不同版本在处理查询时的具体差异。还需要考虑表结构和数据量对性能的影响。只有深入了解这些方面，才能更好地优化SQL语句，提高数据库性能。在这个过程中，我将继续关注这个问题，并尝试找到解决方案。这次测试让我认识到数据库性能优化的复杂性，也激发了我进一步和学习数据库知识的兴趣。从SQL代码的执行效率看，数据库版本升级带来的改变确实值得关注。在SQL Server 2008与2000 SP4之间的差异中，我们看到了一些显著的变化，特别是在执行计划和性能方面的变化。这些变化不仅影响了数据库的物理操作（如扫描计数、逻辑读取和物理读取），也影响了CPU的使用时间。对SQL语句的调整和优化，在新版本中显得尤为重要。现在，让我们深入一下这个问题。

在SQL Server 2008与更早的版本相比，最明显的一个变化就是其更加优化的执行计划。从提供的细节看，特别是在使用"Lazy Spool"操作时，我们可以看到在数据选择度不同的情况下，执行策略会有明显的不同。当面对高选择度的数据时，新的算法展现出更好的性能；而对于低选择度的数据，其表现就不如旧版本。这意味着在升级到新版本后，对于某些SQL语句，可能需要重新评估和优化。

当我们讨论SQL优化时，不仅仅是索引那么简单。尽管索引是数据库性能优化的一个重要方面，但在新的数据库版本中，由于底层执行逻辑的改变，仅仅优化索引可能无法达到预期的效果。这就需要我们对SQL语句进行更深入的分析和调整。这可能涉及到查询的编写方式、表的结构、数据库的物理设计等多个方面。

从提供的执行计划细节中，我们还可以看到其他可能影响性能的因素，如计算标量、流聚合等。这些都可能成为优化的目标。对于数据库管理员和开发者来说，理解这些底层细节并据此优化SQL语句是非常重要的。

在升级到新的数据库版本后，尤其是从SQL Server 2000这样的旧版本升级到SQL Server 2008这样的新版本时，确实需要重新审视和优化SQL语句。这不仅是为了充分利用新版本的特性，也是因为底层执行逻辑可能已经发生了显著的变化。在决定升级之前，进行全面的性能测试和评估是非常重要的。这样可以帮助我们更好地理解新版本的性能特点，从而做出更明智的决策。