sql优化实战 把full join改为left join +union all(从5分钟
网络编程 2021-07-05 16:49www.168986.cn编程入门
因为特殊原因,无法访问客户的服务器,没办法查看sql的执行计划、没办法知道表中的索引情况,所以,尝试从语句的改写上来优化
今天收到一个需求,要改写一个报表的逻辑,当改完之后,运行,发现运行超时。
因为特殊原因,无法访问客户的服务器,没办法查看sql的执行计划、没办法知道表中的索引情况,所以,尝试从语句的改写上来优化。
一、原始语句如下
select isnull(vv.customer_id,v.customer_id) as customer_id, isnull(vv.business_date,replace(v.business_date,'-','')) as business_date, v.prod_id, v.sales, vv.visit_count, v.all_sales from ( SELECT a.customer_id , max(month)+'-01' as business_date, a.PROD_ID , SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3))) sales, sum(SUM(CAST(VALUE AS NUMERIC(38, 3)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales FROM TB_IMPORT_SALES a WHERE a.customer_id IS NOT NULL AND a.PROD_ID IS NOT NULL and a.month='2016-11' GROUP BY a.customer_id , a.PROD_ID )v full join ( SELECT customer_id, max(a.business_date) as business_date, COUNT() AS VISIT_COUNT FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK) inner join TB_TIME d on a.business_date = d.t_date where d.section ='2016-11' GROUP BY customer_id )vv on v.customer_id = vv.customer_id
原来是left join,虽然查询比较慢,2分钟能查出来,现在按照业务要求,需要看到所有数据,所以改成了full join,改了之后5分钟都查不出结果。
二、改写后的代码
select v.customer_id, replace(max(v.business_date),'-','') as business_date, v.prod_id, max(v.sales_volume) sales_volume , max(v.visit_count) visit_count, max(v.all_sales_volume) all_sales_volume from ( SELECT a.customer_id , max(_month)+'-01' as business_date, a.PROD_ID , SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8))) sales_volume, sum(SUM(CAST(VALUE1 AS NUMERIC(38, 8)))) over(partition by a.customer_id) as all_sales_volume, null as visit_count FROM TB_IMPORT_SALES a WHERE a.customer_id IS NOT NULL AND a.PROD_ID IS NOT NULL and a.month='2016-11' GROUP BY a.customer_id , a.PROD_ID union all SELECT customer_id, max(a.business_date) as business_date, p.prod_id, null, null, COUNT() AS VISIT_COUNT FROM TB_CALL_STORE a WITH(NOLOCK) cross apply ( select 1 prod_id from TB_PRODUCT with(nolock) )p inner join TB_TIME d on a.business_date = d.t_date where d.section ='2016-11' GROUP BY customer_id,p.prod_id )v group by v.customer_id, v.prod_id
由于代码本身比较简单,没办法再进一步简化,而由于连接不了服务器,其他的方法也用不上,甚至没办法分析到底是什么导致运行这么慢。
想了想,full join 本质上就是 2次left join+union ,无非就是合并数据,于是尝试一下用union all来直接合并数据,现在改成unoin all,就不需要full join。
考虑到第2段代码中并没有prod_id这个字段,所以这里在第2段代码加上了cross apply随便取出一个产品的id,这样就有prod_id这个字段,可以合并了。
修改之后,果然速度降到了10多秒。
到此这篇关于sql优化实战 把full join改为left join +union all(从5分钟降为10秒)的文章就介绍到这了,更多相关left join +union all内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO!
上一篇:SQL之Join的使用详解
下一篇:SQL查询的底层运行原理深入分析
编程语言
- 甘肃哪有关键词排名优化购买方式有哪些
- 甘肃SEO如何做网站优化
- 河南seo关键词优化怎么做电话营销
- 北京SEO优化如何做QQ群营销
- 来宾百度关键词排名:提升您网站曝光率的关键
- 卢龙关键词优化:提升您网站排名的策略与技巧
- 山东网站优化的注意事项有哪些
- 四川整站优化怎样提升在搜索引擎中的排名
- 疏附整站优化:提升网站性能与用户体验的全新
- 海南seo主要做什么工作售后服务要做到哪些
- 荣昌百度网站优化:提升您网站的搜索引擎排名
- 河北seo网站排名关键词优化如何做SEO
- 江西优化关键词排名推广售后保障一般有哪些
- 古浪SEO优化:提升你的网站可见性
- 西藏网站排名优化怎么把网站排名在百度首页
- 如何提升阳东百度快照排名:详尽指南