Sqlserver2005日志文件太大如何减小
Sqlserver2005日志文件太大,使其减小的方法如下所示
运行狼蚁网站SEO优化的三行 dbName为数据库名:
backup log dbNamewith NO_LOG
backup log dbNamewith TRUNCATE_ONLY
DBCC SHRINKDATABASE(dbName)
日志文件减小到1MB
sql server清空日志文件2011-04-06 23:05
1: 删除LOG
1分离数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库
2删除LOG文件
3附加数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库
此法生成新的LOG,大小只有520多K
再将此数据库设置自动收缩
或用代码
狼蚁网站SEO优化的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。
EXEC sp_detach_db @dbname = "77169database"
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = "77169database",
@physname = "c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData77169database.mdf"
2:清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
再
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
3: 如果想以后不让它增长
企业管理器->服务器->数据库->属性->事务日志->将文件增长限制为2M
自动收缩日志,也可以用狼蚁网站SEO优化这条语句
ALTER DATABASE 数据库名
SET AUTO_SHRINK ON
故障还原模型改为简单,用语句是
USE MASTER
GO
ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE
GO
---------------------------------------------------------------------------------
截断事务日志
BACKUP LOG { database_name | @database_name_var }
{
[ WITH
{ NO_LOG | TRUNCATE_ONLY } ]
}
--何问起 hovertree.
--压缩日志及数据库文件大小
/--特别注意
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
否则可能损坏你的数据库.
--/
1.清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
2.截断事务日志
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
--选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
也可以用SQL语句来完成
--收缩数据库
DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select from sysfiles
DBCC SHRINKFILE(1)
4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)
a.分离数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库
b.在我的电脑中删除LOG文件
c.附加数据库:
企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库
此法将生成新的LOG,大小只有500多K
或用代码
狼蚁网站SEO优化的示例分离 77169database,然后将 77169database 中的一个文件附加到当前服务器。
a.分离
EXEC sp_detach_db @dbname = "77169database"
b.删除日志文件
c.再附加
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = "77169database",
@physname = "c:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData77169database.mdf"
5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"
--SQL语句设置方式:
EXEC sp_dboption "数据库名", "autoshrink", "TRUE"
6.如果想以后不让它日志增长得太大
企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
--将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)
--SQL语句的设置方式:
alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
-------------------------------------------------------------------------------------------
/--压缩数据库的通用存储过程
压缩日志及数据库文件大小
因为要对数据库进行分离处理
所以存储过程不能创建在被压缩的数据库中
/--调用示例 exec p_pdb "test" --/ use master --注意,此存储过程要建在master数据库中 go if exists (select from dbo.sysobjects where id = object_id(N"[dbo].[p_pdb]") and OBJECTPROPERTY(id, N"IsProcedure") = 1) drop procedure [dbo].[p_pdb] GO create proc p_pdb @dbname sysname, --要压缩的数据库名 @bkdatabase bit=1, --因为分离日志的步骤中,可能会损坏数据库,所以你可以选择是否自动数据库 @bkfname nvarchar(260)="" --备份的文件名,如果不指定,自动备份到默认备份目录,备份文件名为:数据库名+日期时间 as
--1.清空日志 exec("DUMP TRANSACTION ["+@dbname+"] WITH NO_LOG") --2.截断事务日志 exec("BACKUP LOG ["+@dbname+"] WITH NO_LOG") --3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 exec("DBCC SHRINKDATABASE(["+@dbname+"])") --4.设置自动收缩 exec("EXEC sp_dboption """+@dbname+""",""autoshrink"",""TRUE""") --后面的步骤有一定危险,你可以可以选择是否应该这些步骤 --5.分离数据库 if @bkdatabase=1 begin if isnull(@bkfname,"")="" set @bkfname=@dbname+"_"+convert(varchar,getdate(),112) +replace(convert(varchar,getdate(),108),":","") select 提示信息="备份数据库到SQL 默认备份目录,备份文件名:"+@bkfname exec("backup database ["+@dbname+"] to disk="""+@bkfname+"""") end --进行分离处理 create table #t(fname nvarchar(260),type int) exec("insert into #t select filename,type=status&0x40 from ["+@dbname+"]..sysfiles") exec("sp_detach_db """+@dbname+"""") --删除日志文件 declare @fname nvarchar(260),@s varchar(8000) declare tb cursor local for select fname from #t where type=64 open tb fetch next from tb into @fname while @@fetch_status=0 begin set @s="del ""+rtrim(@fname)+""" exec master..xp_cmdshell @s,no_output fetch next from tb into @fname end close tb deallocate tb --附加数据库 set @s="" declare tb cursor local for select fname from #t where type=0 open tb fetch next from tb into @fname while @@fetch_status=0 begin set @s=@s+","""+rtrim(@fname)+"""" fetch next from tb into @fname end close tb deallocate tb exec("sp_attach_single_file_db """+@dbname+""""+@s) go
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