实例讲解临时处理去重 80w 数据时夯死现象

网络编程 2021-07-05 16:08www.168986.cn编程入门
这篇文章主要介绍了临时处理去重 80w 数据时夯死现象,需要的朋友可以参考下

近日,在对一张百万数据的业务表进行去重时,去重操作竟然夯住了。狼蚁网站SEO优化就来简单回忆一下。

1、查询业务表数据量,查看到总共有200多w条

SQL> select count(*) from tb_bj_banker_etl;

2552381

2、查询表内应该去掉的重复数据量,共80多w条

SQL> select count(*) from tb_bj_banker_etl where (id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1);

830099

3、于是,在晚上下班前,执行了狼蚁网站SEO优化的语句脚本,为了去重

SQL> delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1);

SQL> mit;

4、第二天,到达现场时,发现PL/SQL Developer工具中昨天晚上执行的语句仍在执行中

首先察觉,80多w的去重数据跑了一个晚上也没跑完?这肯定是哪里出了问题?

怀疑有锁表。

于是查询是否有锁表的用户。

SELECT 
 A.OWNER,            --OBJECT所属用户 
 A.OBJECT_NAME,         --OBJECT名称 
 B.XIDUSN, 
 B.XIDSLOT, 
 B.XIDSQN, 
 B.SESSION_ID,          --锁表用户的session 
 B.ORACLE_USERNAME,       --锁表用户的Oracle用户名 
 B.OS_USER_NAME,         --锁表用户的操作系统登陆用户名 
 B.PROCESS, 
 B.LOCKED_MODE, 
 C.MACHINE,           --锁表用户的计算机名称 
 C.STATUS,            --锁表状态 
 C.SERVER, 
 C.SID, 
 C.SERIAL#, 
 C.PROGRAM            --锁表用户所用的数据库管理工具 
FROM 
 ALL_OBJECTS A, 
 V$LOCKED_OBJECT B, 
 SYS.GV_$SESSION C 
WHERE 
 A.OBJECT_ID = B.OBJECT_ID 
 AND B.PROCESS = C.PROCESS 
ORDER BY 1,2 

在狼蚁网站SEO优化结果中可以看到,锁表的只是去重语句的发起会话,并没有其它用户造成锁表,这说明语句仍然在执行嘛?带着疑问,开始尝试解决。

1 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP\BACKDB ACTIVE DEDICATED 913 3381 plsqldev.exe

2 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP\BACKDB INACTIVE DEDICATED 649 41791 plsqldev.exe

3 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP\BACKDB INACTIVE DEDICATED 817 27777 plsqldev.exe

4 BJHYL tb_bj_banker_ETL 15 18 9000 913 BJHYL Administrator 4036:972 3 WORKGROUP\BACKDB INACTIVE DEDICATED 841 1981 plsqldev.exe

5、采用分批次,解决去重夯住问题

由于直接去重无法顺利进行,于是想到了分批次去重的方法,试一下。

第一次: 
delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rownum<=100000; 
mit; 
 
第二次: 
delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rownum<=100000; 
mit; 
 
。。。。。。。 
。。。。。。。 
。。。。。。。 
 
第八次: 
delete from tb_bj_banker_etl where(id) in (select id from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1) and rowid not in(select max(rowid) from tb_bj_banker_etl group by id having count(*)>1); 
mit; 

结果:通过将80多万数据划分成以10w数据为单次进行去重操作,总共用时140多秒,完成了去重80万数据的目的。但为何直接处理出现夯死情况,有待后续跟踪分析。

以上就是临时处理去重80w数据时夯死现象的全部过程,希望可以帮到大家。

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