oracle 索引不能使用深入解析
网络编程 2021-07-05 16:08www.168986.cn编程入门
在开发过程中经常会使用到oracle 索引,偶尔会发现无法使用,本文将以此问题进行深入分析,需要了解的朋友可以参考下
较典型的问题有有时,表明明建有索引,但查询过程显然没有用到相关的索引,导致查询过程耗时漫长,占用资源巨大,问题到底出在哪儿呢?按照以下顺序查找,基本上能发现原因所在。
查找原因的步骤
,我们要确定数据库运行在何种优化模式下,相应的参数是optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“showparameteroptimizer_mode"来查看。ORACLEV7以来缺省的设置应是"choose",即如果对已分析的表查询的话选择CBO,否则选择RBO。如果该参数设为“rule”,则不论表是否分析过,一
概选用RBO,除非在语句中用hint强制。
,检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中,这是“执行计划”能
用到相关索引的必要条件。
第三,看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有SortMergeJoin(SMJ)、HashJoin(HJ)和NestedLoopJoin(NL)。在两张表连接,且内表的目标列上建有索引时,只有NestedLoop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引,最多只能因索引的存在,避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算,索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
第四,看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引,表dept的列deptno上无索引,WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表的数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上的索引显然是用不上,最多在其上
做索引全扫描或索引快速全扫描。
第五,是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过,可能导致极差的“执行计划”。不要擅自对数据字典表做分析,否则可能导致死锁,或系统性能下降。
第六,是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较,ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换,从而导致第六种现象的发生。
第七,是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析,可用SQL语句“analyzetablexxxxputestatisticsforallindexes;"。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据,才有可能做出正确的选择。
第八,索引列的选择性不高。我们假设典型情况,有表emp,共有一百万行数据,但其中的emp.deptno列,数据只有4种不同的值,如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多,ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的,也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10,利用deptno列上的索引进行数据搜索效率,往往不比全表扫描的高,ORACLE理所对索引“视而不见”,认为该索引的选择性不高。但我们考虑另一种情况,如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配,其中有99万行对应着值10,5000行对应值20,3000行对应值30,2000行对应值40。在这种数据分布图案中对除值为10外的其它deptno值搜索时,毫无疑问,如果索引能被应用,那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析,或用analyze语句对该列建立直方图,对该列搜集足够的统计数据,使ORACLE在搜索选择性较高的值能用上索引。
第九,索引列值是否可为空(NULL)。如果索引列值可以是空值,在SQL语句中那些需要返回NULL值的操作,将不会用到索引,如COUNT(),而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
第十一,看是否有用到并行查询(PQO)。并行查询将不会用到索引。如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话,可采用以下方式“SELECT/+INDEX(AIND_COL1)/FROMAWHERECOL1=XXX;"注意,注释符必须跟在SELECT之后,且注释中的“+”要紧跟着注释起始符“/”或“--”,否则hint就被认为是一般注释,对PL/SQL语句的执行不产生任何影响。一种是EXPLAINTABLE方式。用户必须在自己的模式(SCHEMA)下,建立PLAN_TABLE表,执行计划的每一步骤都将记录在该表中,建表SQL脚本为在${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/下的utlxplan.sql
。
打开SQLPLUS,输入“SETAUTOTRACEON”,然后运行待调试的SQL语句。在给出查询结果后,ORACLE将显示相应的“执行计划”,包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以
及相应的连续读、物理读等资源代价。如果我们不能确定需要跟踪的具体SQL语句,比如某个应用使用一段时间后,响应速度忽然变慢。我们这
时可以利用ORACLE提供的另一个有力工具TKPROF,对应用的执行过程全程跟踪。
我们要先在系统视图V$SESSION中,可根据USERID或MACHINE,查出相应的SID和SERIAL#。以SYS或其他有执行DBMS_SYSTEM程序包的用户连接数据库,执行“EXECUTE
DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION(SID,SERIAL#,TRUE);”。然后运行应用程序,这时在服务器端,数据库参数“USER_DUMP_DEST”指示的目录下,会生成ora__xxxx.trc文件,其中xxxx为被跟踪应用的操作系统进程号。
应用程序执行完成后,用命令tkprof对该文件进行分析。命令示例“tkproftracefileoutputfileexplain=userid/password"。在操作系统ORACLE用户下,键入“tkprof”,会有详细的命令帮助。分析后的输出文件outputfile中,有每一条PL/SQL语句的“执行计划”、CPU占用、物理读次数、逻辑读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息,我们可以很快发现应用中哪条PL/SQL语句是问题的症结所在.
查找原因的步骤
,我们要确定数据库运行在何种优化模式下,相应的参数是optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“showparameteroptimizer_mode"来查看。ORACLEV7以来缺省的设置应是"choose",即如果对已分析的表查询的话选择CBO,否则选择RBO。如果该参数设为“rule”,则不论表是否分析过,一
概选用RBO,除非在语句中用hint强制。
,检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中,这是“执行计划”能
用到相关索引的必要条件。
第三,看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有SortMergeJoin(SMJ)、HashJoin(HJ)和NestedLoopJoin(NL)。在两张表连接,且内表的目标列上建有索引时,只有NestedLoop才能有效地利用到该索引。SMJ即使相关列上建有索引,最多只能因索引的存在,避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算,索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
第四,看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引,表dept的列deptno上无索引,WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时,emp做为外表,先被访问,由于连接机制原因,外表的数据访问方式是全表扫描,emp.deptno上的索引显然是用不上,最多在其上
做索引全扫描或索引快速全扫描。
第五,是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过,可能导致极差的“执行计划”。不要擅自对数据字典表做分析,否则可能导致死锁,或系统性能下降。
第六,是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较,ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换,从而导致第六种现象的发生。
第七,是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析,可用SQL语句“analyzetablexxxxputestatisticsforallindexes;"。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据,才有可能做出正确的选择。
第八,索引列的选择性不高。我们假设典型情况,有表emp,共有一百万行数据,但其中的emp.deptno列,数据只有4种不同的值,如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多,ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的,也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10,利用deptno列上的索引进行数据搜索效率,往往不比全表扫描的高,ORACLE理所对索引“视而不见”,认为该索引的选择性不高。但我们考虑另一种情况,如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配,其中有99万行对应着值10,5000行对应值20,3000行对应值30,2000行对应值40。在这种数据分布图案中对除值为10外的其它deptno值搜索时,毫无疑问,如果索引能被应用,那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析,或用analyze语句对该列建立直方图,对该列搜集足够的统计数据,使ORACLE在搜索选择性较高的值能用上索引。
第九,索引列值是否可为空(NULL)。如果索引列值可以是空值,在SQL语句中那些需要返回NULL值的操作,将不会用到索引,如COUNT(),而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
第十一,看是否有用到并行查询(PQO)。并行查询将不会用到索引。如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话,可采用以下方式“SELECT/+INDEX(AIND_COL1)/FROMAWHERECOL1=XXX;"注意,注释符必须跟在SELECT之后,且注释中的“+”要紧跟着注释起始符“/”或“--”,否则hint就被认为是一般注释,对PL/SQL语句的执行不产生任何影响。一种是EXPLAINTABLE方式。用户必须在自己的模式(SCHEMA)下,建立PLAN_TABLE表,执行计划的每一步骤都将记录在该表中,建表SQL脚本为在${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/下的utlxplan.sql
。
打开SQLPLUS,输入“SETAUTOTRACEON”,然后运行待调试的SQL语句。在给出查询结果后,ORACLE将显示相应的“执行计划”,包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以
及相应的连续读、物理读等资源代价。如果我们不能确定需要跟踪的具体SQL语句,比如某个应用使用一段时间后,响应速度忽然变慢。我们这
时可以利用ORACLE提供的另一个有力工具TKPROF,对应用的执行过程全程跟踪。
我们要先在系统视图V$SESSION中,可根据USERID或MACHINE,查出相应的SID和SERIAL#。以SYS或其他有执行DBMS_SYSTEM程序包的用户连接数据库,执行“EXECUTE
DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION(SID,SERIAL#,TRUE);”。然后运行应用程序,这时在服务器端,数据库参数“USER_DUMP_DEST”指示的目录下,会生成ora__xxxx.trc文件,其中xxxx为被跟踪应用的操作系统进程号。
应用程序执行完成后,用命令tkprof对该文件进行分析。命令示例“tkproftracefileoutputfileexplain=userid/password"。在操作系统ORACLE用户下,键入“tkprof”,会有详细的命令帮助。分析后的输出文件outputfile中,有每一条PL/SQL语句的“执行计划”、CPU占用、物理读次数、逻辑读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息,我们可以很快发现应用中哪条PL/SQL语句是问题的症结所在.
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