MySQL索引使用全程分析
网络编程 2021-07-05 15:27www.168986.cn编程入门
本文将介绍MySQL索引详细使方法;需要的朋友可以参考下
创建2张用户表user、user2,表结构相同,但user表使用InnoDB存储引擎,而user2表则使用 MyISAM存储引擎。
-- Table "user" DDL
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- Table "user2" DDL
CREATE TABLE `user2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;
分别插入10W条测试数据到表user & user2。
<?php
$example = array(
'@qq.',
'@sina..',
'@163.',
'@126.',
'@gmail.',
'@yahoo.',
'@live.',
'@msn.',
'@cisco.',
'@microsoft.',
'@ibm.',
'@apple.');
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");
mysql_select_db("index_test", $con);
//添加10W测试数据到表 user & user2
for($i=0; $i<100000; $i++)
{
$temp = md5(uniqid());
$name = substr($temp, 0, 16);
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];
$age = rand(18, 99);
$nickname = substr($temp, 16, 16);
mysql_query("INSERT INTO user(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_query("INSERT INTO user2(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
}
mysql_close($con);
echo 'suess';
?>
对索引的使用分析
Explain Select from user where id>100 \G;
图1
Explain Select from user2 where id>100 \G;
图2
User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的,索引结构也是一样的,只不过它们的存储引擎不同。在图1中,查询用到了PRIMARY主键索引,而查询优化器预估的结果大概在65954行左右(实际是131513);在图2中,查询却没有使用索引,而是全表扫描了,返回的预估结果在131608行(实际是131509)。
Explain Select from user where id>100 and age>50 \G;
图3
Explain Select from user where id>100 and age=50 \G;
图4
Explain Select from user2 where id>100 and age>50 \G;
图5
Explain Select from user2 where id>100 and age=50 \G;
图6
代码如下:
-- Table "user" DDL
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- Table "user2" DDL
CREATE TABLE `user2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`email` varchar(100) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`nickname` varchar(50) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `email` (`email`),
KEY `name` (`name`),
KEY `age` (`age`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=131610 DEFAULT CHARSET=utf8;
分别插入10W条测试数据到表user & user2。
代码如下:
<?php
$example = array(
'@qq.',
'@sina..',
'@163.',
'@126.',
'@gmail.',
'@yahoo.',
'@live.',
'@msn.',
'@cisco.',
'@microsoft.',
'@ibm.',
'@apple.');
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");
mysql_select_db("index_test", $con);
//添加10W测试数据到表 user & user2
for($i=0; $i<100000; $i++)
{
$temp = md5(uniqid());
$name = substr($temp, 0, 16);
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];
$age = rand(18, 99);
$nickname = substr($temp, 16, 16);
mysql_query("INSERT INTO user(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_query("INSERT INTO user2(name,email,age,nickname) VALUES('$name','$email',$age,'$nickname')");
}
mysql_close($con);
echo 'suess';
?>
对索引的使用分析
Explain Select from user where id>100 \G;
图1
Explain Select from user2 where id>100 \G;
图2
User 表中的数据和 User2 表中的数据是一样的,索引结构也是一样的,只不过它们的存储引擎不同。在图1中,查询用到了PRIMARY主键索引,而查询优化器预估的结果大概在65954行左右(实际是131513);在图2中,查询却没有使用索引,而是全表扫描了,返回的预估结果在131608行(实际是131509)。
Explain Select from user where id>100 and age>50 \G;
图3
Explain Select from user where id>100 and age=50 \G;
图4
Explain Select from user2 where id>100 and age>50 \G;
图5
Explain Select from user2 where id>100 and age=50 \G;
图6
编程语言
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