浅谈为什么Mysql数据库尽量避免NULL
在Mysql中很多表都包含可为NULL(空值)的列,即使应用程序并不需要保存NULL也是如此,这是因为可为NULL是列的默认属性。但我们常在一些Mysql性能优化的书或者一些博客中看到观点在数据列中,尽量不要用NULL 值,使用0,-1或者其他特殊标识替换NULL值,除非真的需要存储NULL值,那到底是为什么?如果替换了会有什么好处?又有什么问题呢?那么就看狼蚁网站SEO优化
(1)如果查询中包含可为NULL的列,对Mysql来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引,索引统计和值比较都更复杂。
(2)含NULL复合索引无效.
(3)可为NULL的列会使用更多的存储空间,在Mysql中也需要特殊处理。
(4)当可为NULL的列被索引时,每个索引记录需要一个额外的字节,在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引(例如只有一个整数列的索引)变成可变大小的索引。
理由佐证
理由1不需要佐证
新建环境, sql语句如下
create table nulltesttable( id int primary key, name_not_null varchar(10) not null, name_null varchar(10) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1; alter table nulltesttable add index idx_nulltesttable_name_not_null(name_not_null); alter table nulltesttable add index idx_nulltesttable_name_null(name_null); explain select from nulltesttable where name_not_null='name'; // explain1 explain select from nulltesttable where name_null='name'; // explain2
从sql 执行可以看出, explain1中 key_len = 32, explain2中 key_len = 33
explain1的32 由来: 10(字段长度) 3(utf8字符编码占用长度) + 2(varchar标识为变长占用长度)
explain2的32 由来: 10(字段长度) 3(utf8字符编码占用长度) + 2(varchar标识为变长占用长度) + 1(null标识位占用长度)
两个字符串拼接, 如果包含null值, 则返回结果为null.
insert into nulltesttable(id,name_not_null,name_null) values(1,'one',null); insert into nulltesttable(id,name_not_null,name_null) values(2,'two','three'); select concat(name_not_null,name_null) from nulltesttable where id = 1; -- out: null select concat(name_not_null,name_null) from nulltesttable where id = 2; -- out: twothree
如果字段允许null值, 且这个字段被索引. 如下的查询可能会返回不正确的结果
select from nulltesttable where name_null <> 'three' -- out: null select count(name_null) from nulltesttable -- out: 1
通常把可为NULL的列改为NOT NULL 带来的性能提升比较小,所以(调优时)没有必要在现有schema中查找并修改掉这种情况,除非确定这会导致问题。,如果计划在列上建索引,就应该尽量避免设计成可为NULL的列。
当确实需要标识未知值时也不要害怕使用NULL。在一些场景中,使用NULL可能会比某个神奇常数更好。从特定类型的值域中选择一个不可能的值,例如用-1代表一个未知数,可能导致代码复杂的多,并容易引入BUG,还可能让事情变得一团糟(注Mysql会在索引中存储NULL值,Oracle不会)。
也有例外,InnoDB使用单独的位(bit)来存储NULL值,所以对于稀疏数据(很多值位NULL,只有少数行的列有非NULL值)由很好的空间效率,这一点不适用于MyISAM。
所以任何的设计和考虑请注意关注实际需求
到此这篇关于浅谈为什么Mysql数据库尽量避免NULL的文章就介绍到这了,更多相关Mysql避免NULL内容请搜索狼蚁SEO以前的文章或继续浏览狼蚁网站SEO优化的相关文章希望大家以后多多支持狼蚁SEO!
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