MySQL多表查询详解下

#二，SQL1999语法
语法:
 SELECT 查询列表
 FROM 表1 别名 【连接类型】
 JOIN 表2 别名
 ON 链接条件
 【WHERE 筛选条件】
 【GROUP BY 分组】
 【HAVING 筛选条件】
 【ORDER BY 排序列表ASC|DESC】

分类(连接类型):
 内连接(★): INNER
 外联结
 左外(★):LEFT 【OUTER】
 右外(★):RIGHT 【OUTER】
 全外:FULL 【OUTER】
 交叉连接:CROSS

一、内连接
语法:
 SELECT 查询列表
 FROM 表1 别名
 INNER JOIN 表2 别名
 ON 连接条件
 【WHERE 筛选条件】
 【GROUP BY 分组】
 【HAVING 筛选分组】
 【ORDER BY 排序列表 ASC|DESC】

分类:
 等值
 非等值
 自连接
 特点:
 ①添加排序,分组,筛选
 ②INNER可以省略
 ③筛选条件放在WHERE后面,连接条件放在ON后面,提高分离性,便于阅 
 读。
 ④INNER JOIN连接和SQL1992语法中的等值连接效果是一样的,都是查 
 询交集部分。

#1.等值连接
#案例1.查询员工名,部门名。交换连接条件不影响结果。
SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id;
SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名
FROM employees d
INNER JOIN departments e
ON e.department_id=d.department_id;

#案例2.查询名字中包含e的员工和工种名(筛选)
SELECT last_name AS 员工名,job_title AS 工种名
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.job_id=j.job_id
WHERE e.last_name LIKE '%e%';

#案例3.查询部门个数>3的城市名和部门个数。(分组+筛选)
分步:先把每个城市的部门个数查出来，在筛选满足条件的。
SELECT city AS 城市,COUNT() AS 个数
FROM locations l
INNER JOIN departments d
ON l.location_id=d.location_id
GROUP BY city
HAVING COUNT() > 3;

#案例4.查询哪个部门员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序排序。
分步:
1.查询每个部门的员工个数,
2.在上面的结果上筛选出员工数大于3的记录，
3.把员工数排序
SELECT COUNT() AS 员工个数,d.department_name AS 部门名
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id
GROUP BY d.department_name
HAVING COUNT() > 3
ORDER BY 员工个数 DESC;

#案例5.查询员工名,部门名,工种名,并按部门名降序。三表连接注意条件。
SELECT last_name AS 员工名,department_name AS 部门名,
job_title AS 工种名
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id
INNER JOIN jobs j
ON e.job_id=j.job_id
ORDER BY d.department_name DESC;

#2.非等值连接。范围(间接)
#案例1.查询员工的工资级别。
SELECT salary AS 月薪,grade_level AS 工资等级
FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;

#案例2.查询每个工资的级别的个数>20,并且按降序排列。
SELECT j.grade_level AS 等级,COUNT() 个数
FROM employees e
INNER JOIN job_grades j
ON e.salary BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal
GROUP BY j.grade_level
HAVING COUNT() > 20
ORDER BY 个数 DESC;

#3.自连接
#案例1.查询员工的名字，上级的名字。
SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.manager_id=m.employee_id;

#案例2.查询员工的名字，上级的名字,名字中包含字符k。
SELECT e.last_name AS 员工名,m.last_name AS 上级名
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.manager_id=m.employee_id
WHERE e.last_name LIKE '%k%';

#二,外连接

应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录。
特点:
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的，则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的，则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表没有的记录
2.左外连接,LEFT JOIN左边的是主表
右外连接,RIGHT JOIN右边的是主表
3.左外和右外交换两个表的顺序，可以实现同样的效果。
4.全外连接=内连接的结果+表1中有但表2中没有的+表2中有但表一没有的(Mysql不支持)

引入:
SELECT  FROM beauty;
SELECT  FROM boys;

#引入:查询男朋友不在男神表的女神名
SELECT b.NAME,bo.
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id;

#左外连接
SELECT b.NAME,bo.
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE bo.id IS NULL;
#选从表中的主键列

#右外连接，得到同样的结果。
SELECT b.NAME,bo.
FROM boys bo
RIGHT OUTER JOIN beauty b
ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE bo.id IS NULL;

#把beauty表中的id为10行的boyfriend_id从4改到6.才能查询出如下结果。
SELECT b.,bo.
FROM boys bo
LEFT OUTER JOIN beauty b
ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE b.id IS NULL;

#案例1.哪个部门没有员工。
#左外写法
SELECT d.,e.employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.department_id IS NULL;
==============================
#右外写法
SELECT d.,e.employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.department_id=e.department_id
WHERE e.employee_id IS NULL;

#全外连接查出的结果有三部分组成(举例，Mysql不支持)语法结构演示
 先把两张表的交集查出来，在把缺失的填充查出来，在把其他无关联的查出来
 语法结构示例
SELECT b.,bo.
FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id=bo.id

#交叉连接，使用1999的语法标准实现的
笛卡尔乘积
SELECT b.,bo.
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;

#SQL1992语法 与 SQL 1999语法 相比
功能:SQL1999支持的较多
可读性:SQL1999实现连接条件和筛选条件的分离，可读性提高

SELECT <select_list>
FROM A
INNER JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
LEFT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY
WHERE B.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>
FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.KEY=B.KEY
WHERE A.KEY IS NULL;

SELECT <select_list>
FROM A
FULL JOIN B
ON A.KEY=B.KEY;

SELECT <select_list>
FROM A
FULL JOIN B
ON A.KEY=B.KEY
WHERE A.KEY IS NULL
OR B.KEY IS NULL;