本文实例讲述了mysql学习笔记之完整的select语句用法。分享给大家供大家参考，具体如下

本文内容

• 完整语法
• 去重选项
• 字段别名
• 数据源
• where
• group by
• having
• order by
• limit

首发日期2018-04-11

完整语法

先给一下完整的语法，后面将逐一来讲解。

基础语法select 字段列表 from 数据源;

完整语法select 去重选项 字段列表 [as 字段别名] from 数据源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

去重选项

• 去重选项就是是否对结果中完全相同的记录（所有字段数据都相同）进行去重
  • all:不去重
  • distinct去重
• 语法select 去重选项 字段列表 from 表名;

示例

去重前 ，去重后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select  from student;
select distinct  from student;

补充

• 注意去重针对的是查询出来的记录，而不是存储在表中的记录。如果说仅仅查询的是某些字段，那么去重针对的是这些字段。

字段别名

• 字段别名是给查询结果中的字段另起一个名字
• 字段别名只会在当次查询结果中生效。
• 字段别名一般都是辅助了解字段意义（比如我们定义的名字是name，我们希望返回给用户的结果显示成姓名）、简写字段名
• 语法select 字段 as 字段别名 from 表名;

示例

使用前，使用后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select  from student;
select name as "姓名",gender as "性别" from student;

数据源

• 事实上，查询的来源可以不是“表名”，只需是一个二维表即可。那么数据来源可以是一个select结果。
• 数据源可以是单表数据源，多表数据源，以及查询语句
• • 单表select 字段列表 from 表名;
  • 多表: select 字段列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查询时是将每个表中的x条记录与另一个表y条记录组成结果，组成的结果的记录条数为xy】【可以称为笛卡尔积】
  • 查询语句select 字段列表 fromr (select语句) as 表别名;【这是将一个查询结果作为一个查询的目标二维表，需要将查询结果定义成一个表别名才能作为数据源】

  • -- 示例
    select name from (select  from student) as d;

where子句

• where子句是用于筛选符合条件的结果的。

where几种语法

• 基于值
  • = : where 字段 =值  ；查找出对应字段等于对应值的记录。（相似的，<是小于对应值,<=是小于等于对应值,>是大于对应值,>=是大于等于对应值,!=是不等于），例如where name = 'lilei'
    
  • like:where 字段 like 值 ;功能与 = 相似 ，但可以使用模糊匹配来查找结果。例如where name like 'li%'
    
• 基于值的范围
  • in: where 字段 in 范围;查找出对应字段的值在所指定范围的记录。例如where age in (18,19,20)
    
  • not in : where 字段 not in 范围;查找出对应字段的值不在所指定范围的记录。例如where age not in (18,19,20)
    
  • between x and y :where 字段 between x and y;查找出对应字段的值在闭区间[x,y]范围的记录。例如where age between 18 and 20。
    
• 条件复合
  • or where 条件1 or 条件2… ; 查找出符合条件1或符合条件2的记录。
  • and:  where 条件1 and 条件2… ; 查找出符合条件1并且符合条件2的记录。
  • not : where not 条件1 ;查找出不符合条件的所有记录。
  • &&的功能与and相同；||与or功能类似，!与not 功能类似。

补充

• where是从磁盘中获取数据的时候就进行筛选的。所以某些在内存是才有的东西where无法使用。(字段别名什么的是本来不是“磁盘中的数据”（是在内存这中运行时才定义的），所以where无法使用，一般都依靠having来筛选).

select name as n ,gender from student where name ="lilei";
-- select name as n ,gender from student where n ="lilei"; --报错
select name as n ,gender from student having n ="lilei";

group by 子句

• group by 可以将查询结果依据字段来将结果分组。
• 语法select 字段列表 from 表名 group by 字段;
  • 【字段可以有多个，实际就是二次分组】

-- 示例
select name,gender,count(name) as "组员" from student as d group by name;
select name,gender,count(name) as "组员" from student as d group by name,gender;

补充

• 实际上，group by 的作用主要是统计（使用情景很多，比如说统计某人的总分数，学生中女性的数量。。），所以一般会配合一些统计函数来使用
  • count(x)统计每组的记录数，x是时代表记录数，为字段名时代表统计字段数据数（除去NULL）
  • max(x):统计最大值，x是字段名
  • min(x):统计最小值，x是字段名
  • avg(x):统计平均值，x是字段名
  • sum(x):统计总和，x是字段名
• group by 字段 后面还可以跟上asc或desc，代表分组后是否根据字段排序。

having子句

• having功能与where类似，不过having的条件判断发生在数据在内存中时，所以可以使用在内存中才发生的数据，如“分组”，“字段别名”等。
• 语法select 字段列表 from 表名 having 条件;【操作符之类的可以参考where的，增加的只是一些“内存”中的筛选条件】

-- 示例
select name as n ,gender from student having n ="lilei";
select name,gender,count() as "组员" from student as d group by name,gender having count() >2 ;-- 这里只显示记录数>2的分组

order by 子句

• order by 可以使查询结果按照某个字段来排序
• 语法:select 字段列表 from 表名 order by 字段 [asc|desc];
  • 字段可以有多个，从左到右，后面的排序基于前面的，（比如先按name排序，再按gender排序，后面的gender排序是针对前面name排序时name相同的数据）
  • asc代表排序是递增的
  • desc代表是递减的
  • 也可以指定某个字段的排序方法，比如第一个字段递增，第二个递减。只需要在每个字段后面加asc或desc即可（虽然默认不加是递增，但还是加上更清晰明确）。

-- 示例
select  from student order by name;
select  from student order by name,gender;
select  from student order by name asc,gender desc;

limit子句

• limit是用来限制结果数量的。与where\having等配合使用时，可以限制匹配出的结果。但凡是涉及数量的时候都可以使用limit（这里只是强调limit的作用，不要过度理解）
• 语法select 字段列表 from 表名 limit [offset,] count；
  • count是数量
  • offset是起始位置，offset从0开始，可以说是每条记录的索引号

-- 示例
select  from student limit 1;
select  from student limit 3,1;
select  from student where name ="lilei" limit 1;
select  from student where name ="lilei" limit 3,1;

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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。