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MySQL开启慢查询方法及实例

网络编程 2021-07-05 14:37www.168986.cn编程入门
这篇文章主要介绍了MySQL开启慢查询方法及实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一、简介

开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

二、参数说明

slow_query_log 慢查询开启状态

slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录

三、设置步骤

1.查看慢查询相关参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name       | Value              |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log      | OFF               |
| slow_query_log_file    | /mysql/data/localhost-slow.log  |
+---------------------------+----------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name  | Value   |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

2.设置方法

方法一全局变量设置

将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态

mysql> set global slow_query_log='ON';

设置慢查询日志存放的位置

mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

查询超过1秒就记录

mysql> set global long_query_time=1;

方法二配置文件设置

修改配置文件my.f，在[mysqld]下的下方加入

[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1

3.重启MySQL服务

service mysqld restart

4.查看设置后的参数

mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------+--------------------------------+
| Variable_name    | Value             |
+---------------------+--------------------------------+
| slow_query_log   | ON               |
| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/slow.log |
+---------------------+--------------------------------+

mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+----------+
| Variable_name  | Value  |
+-----------------+----------+
| long_query_time | 1.000000 |
+-----------------+----------+

四、测试

1.执行一条慢查询SQL语句

mysql> select sleep(2);

2.查看是否生成慢查询日志

ls /usr/local/mysql/data/slow.log

如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持狼蚁SEO。

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