本文实例讲述了mysql常用函数。分享给大家供大家参考，具体如下

本文内容

• mysql函数的介绍
• 聚集函数
  • avg
  • count
  • max
  • min
  • sum
• 用于处理字符串的函数
  • 合并字符串函数concat(str1,str2,str3…)
  • 比较字符串大小函数strcmp(str1,str2)
  • 获取字符串字节数函数length(str)
  • 获取字符串字符数函数char_length(str)
  • 字母大小写转换函数大写upper(x),ucase(x)；小写lower(x),lcase(x)
  • 字符串查找函数
  • 获取指定位置的子串
  • 字符串去空函数
  • 字符串替换函数
• 用于处理数值的函数
  • 绝对值函数abs(x)
  • 向上取整函数ceil(x)
  • 向下取整函数:floor(x)
  • 取模函数mod(x,y)
  • 随机数函数rand()
  • 四舍五入函数round(x,y)
  • 数值截取函数truncate(x,y)
• 用于处理时间日期的函数
  • 获取当前日期curdate()，current_date()
  • 获取当前时间curtime()，current_time()
  • 获取当前日期时间now()
  • 从日期中选择出月份数month(date),monthname(date)
  • 从日期中选择出周数week(date)
  • 从日期中选择出周数year(date)
  • 从时间中选择出小时数hour(time)
  • 从时间中选择出分钟数minute(time)
  • 从时间中选择出今天是周几weekday(date),dayname(date)

首发日期2018-04-14

mysql函数的介绍

• 为了简化操作，mysql提供了大量的函数给程序员使用（比如你想输入当前时间，可以调用now()函数）
• 函数可以出现的位置插入语句的values()中，更新语句中，删除语句中，查询语句及其子句中。

聚集函数

• 聚集函数用于汇集记录（比如不想知道每条学生记录的确切信息，只想知道学生记录数量，可以使用count()）。
• 聚集函数就是用来处理“汇集数据”的，不要求了解详细的记录信息。
• 聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。

实验表数据（狼蚁网站SEO优化的运行数据基于这个表）

create table student(
name varchar(15),
gender varchar(15),
age int
);
insert into student values("lilei","male",18);
insert into student values("alex","male",17);
insert into student values("jack","male",20);
insert into student values("john","male",19);
insert into student values("nullpeople","male",null);

avg(字段)函数

• 返回指定字段的数据的平均值
• avg() 通过对表中行数计数并计算指定字段的数据总和，求得该字段的平均值。
• avg() 函数忽略列值为 NULL 的行，如果某行指定字段为null，那么不算这一行。

count(字段)函数

• 返回指定字段的数据的行数（记录的数量）
• 字段可以为"",为时代表所有记录数，与字段数不同的时，记录数包括某些字段为null的记录，而字段数不包括为null的记录。

max(字段)函数

• 返回指定字段的数据的最大值
• 如果指定字段的数据类型为字符串类型，先按字符串比较，然后返回最大值。
• max() 函数忽略列值为 null的行

min(字段)函数

• 返回指定字段的数据的最小值
• 如果指定字段的数据类型为字符串类型，先按字符串比较，然后返回最小值。
• min()函数忽略列值为 null的行

sum(字段)函数

• 返回指定字段的数据之和
• sum()函数忽略列值为 null的行

补充

• 聚集函数的字段如果的数据为null,则忽略值为null的记录。
  • 比如avg:有5行，只有四行的年龄数据，计算结果只算四行的，
  • 如果不针对字段，那么会计算，比如count(x)是计算记录数的，null值不影响结果。
• 还有一些标准偏差聚集函数，这里不讲述，想了解更多的可以百度。
• 聚集函数在5.0+版本上还有一个选项DISTINCT，与select中类似，就是忽视同样的字段。【不可用于count(x)】

用于处理字符串的函数

合并字符串函数concat(str1,str2,str3…)

• 用于将多个字符串合并成一个字符串，如果传入的值中有null，那么最终结果是null
• 如果想要在多个字符串合并结果中将每个字符串都分隔一下，可以使用concat_ws(分隔符,str1,str2,str3…),如果传入的分隔符为null，那么最终结果是null（不过这时候如果str有为null不影响结果）

比较字符串大小函数strcmp(str1,str2)

• 用于比较两个字符串的大小。左大于右时返回1，左等于右时返回0，，左小于于右时返回-1，
• strcmp类似编程语言中的比较字符串函数（依据ascll码？），会从左到右逐个比较，直到有一个不等就返回结果，否则比较到结尾。

获取字符串字节数函数length(str)

• 用于获取字符串字节长度（返回字节数，要注意字符集）

获取字符串字符数函数char_length(str)

• 用于获取字符串长度

字母大小写转换函数大写upper(x),ucase(x)；小写lower(x),lcase(x)

• upper(x),ucase(x)用于将字母转成大写，x可以是单个字母也可以是字符串
• lower(x),lcase(x)用于将字母转成小写，x可以是单个字母也可以是字符串
• 对于已经是了的，不会进行大小写转换。

字符串查找函数

• find_in_set(str1,str2)
  • 返回字符串str1在str2中的位置，str2包含若干个以逗号分隔的字符串（可以把str2看出一个列表，元素是多个字符串，查找结果是str1在str2这个列表中的索引位置，从1开始）
• field(str,str1,str2,str3…)
  • 与find_in_set类似，但str2由一个类似列表的字符串变成了多个字符串，返回str在str1,str2,str3…中的位置。
• locate(str1,str2)
  • 返回子串str1在字符串str2中的位置
• position(str1 IN str2)
  • 返回子串str1在字符串str2中的位置
• instr(str1,str2)
  • 返回子串str2在字符串str1中的位置【注意这里调转了】

获取指定位置的子串

• elt(index,str1,str2,str3…)
  • 返回指定index位置的字符串
• left(str,n)
  • 截取str左边n个字符
• right(str,n)
  • 截取str右边n个字符
• substring(str,index,len)
  • 从str的index位置截取len个字符

字符串去空函数

• ltrim(str):
  • 去除字符串str左边的空格
• rtrim(str)
  • 去除字符串str右边的空格
• trim()
  • 去除字符串str两边的空格

字符串替换函数

• insert(str1,index,len,str2)
  • 使用str2从str1的index位置替换str1的len个元素
• replace(str,str1,str2)
  • 将str中的子串str1全部替换成str2

用于处理数值的函数

绝对值函数abs(x)

• 返回x的绝对值

向上取整函数ceil(x)

• 返回x的向上取整的整数

向下取整函数:floor(x)

• 返回x的向下取整的整数

取模函数mod(x,y)

• 返回x mod y的结果

随机数函数rand()

• 返回0-1内的随机数
• 如果想对某种情况都使用同一随机值，可以使用rand(x),x相返回同样的随机结果。

四舍五入函数round(x,y)

• 返回数值x带有y为小数结果的数值（四舍五入）

数值截取函数truncate(x,y)

• 返回数值x截取y位小数的结果（不四舍五入）

用于处理时间日期的函数

获取当前日期curdate()，current_date()

• 返回格式为

获取当前时间curtime()，current_time()

• 返回格式为

获取当前日期时间now()

• 返回格式为

从日期中选择出月份数month(date),monthname(date)

从日期中选择出周数week(date)

• 返回格式为

从日期中选择出周数year(date)

• 返回格式为

从时间中选择出小时数hour(time)

• 返回格式为

从时间中选择出分钟数minute(time)

• 返回格式为

从时间中选择出今天是周几weekday(date),dayname(date)

• 返回格式为

日期函数还是比较常用的，想了解更多，可以参考官方文档

想了解更多函数，可以参考官方文档(狼蚁网站SEO优化的是5.7的):

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题《》、《》、《》、《》及《》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。