Mysql优化策略（推荐）

:

1. 1、数据库设计和表创建时就要考虑性能
2. 2、sql的编写需要注意优化
3. 3、分区、分表、分库

设计表的时候

1. 1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。
2. 2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
3. 3、使用枚举或整数代替字符串类型
4. 4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
5. 5、单表不要有太多字段，建议在20以内
6. 6、用整型来存IP

索引

1. 1、索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描
2. 2、应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
3. 3、值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
4. 4、字符字段只建前缀索引
5. 5、字符字段最好不要做主键
6. 6、不用外键，由程序保证约束
7. 7、尽量不用UNIQUE，由程序保证约束
8. 8、使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，删除不必要的单列索引

使用合适的数据类型，选择合适的索引

sql的编写需要注意优化

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select ，将需要查找的字段列出来

使用连接（join）来代替子查询

拆分大的delete或insert语句

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

OR改写成INOR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器，在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值，使用BETWEEN不用INSELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

引擎

MyISAM

不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的，支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引

支持延迟更新索引，极大提升写入性能

对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

InnoDB

支持行锁，采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

分区、分表、分库（读写分离）

以上所述是长沙网络推广给大家介绍的Mysql优化策略详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，长沙网络推广会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对狼蚁SEO网站的支持！