MySQL与Mongo简单的查询实例代码

网络编程 2021-07-05 14:36www.168986.cn编程入门

本文通过一个实例给大家用MySQL和mongodb分别写一个查询，本文图片并茂给大家介绍的非常详细，感兴趣的朋友参考下吧

在这里我就不说关系型数据库与非关系型数据库之间的区别了（百度上有很多）直接切入主题

我想查询的内容是这样的分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数

举这个实例来试试用MySQL和mongodb分别写一个查询

我们先做一些准备工作

MySQL的数据库结构如下

CREATE TABLE `new_schema`.`demo` (
`id` INT NOT NULL,
`person` VARCHAR(45) NOT NULL,
`score` VARCHAR(45) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`));

建完表之后我们来插入一些数据

INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('1', 'bob', '50');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('2', 'jake', '60');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('3', 'bob', '100');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('6', 'jake', '100');
INSERT INTO `new_schema`.`demo` (`id`, `person`, `score`) VALUES ('8', 'li', '100');

我截个图方便看一下结构

好接下来我们进入mongodb的准备工作看一下建立的mongodb的集合里面文档的结构（基本跟MySQL一毛一样）在这里我就不写插入文档的具体过程了（为了便看mongodb的显示我都用两种格式显示一个是表哥模块显示一个是文本模块显示）

　　这个是表格模块显示

　　这个是文本模块显示

/ 1 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),
"person" : "bob",
"sorce" : 50
}
/ 2 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),
"person" : "bob",
"sorce" : 100
}
/ 3 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),
"person" : "jake",
"sorce" : 60
}
/ 4 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),
"person" : "jake",
"sorce" : 100
}
/ 5 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1b"),
"person" : "li",
"sorce" : 100
}

开始进入正题

现在我想查的MySQL语句是这样的（分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数）

SELECT person, SUM(score), AVG(score), MIN(score), MAX(score), COUNT() 
FROM demo 
WHERE score > 0 AND person IN('bob','jake') 
GROUP BY person;

狼蚁网站SEO优化开始用Mongo写出这个查询

　　想到的是聚合框架

先用$match过滤分数大于0且人名是bob或是jake

db.demo.aggregate(
{
"$match":{
"$and":[
{"sorce":{"$gt":0}},
{"person":{"$in":["bob","jake"]}}
]
}
}

得到这个结果

　　这个是表哥模块显示的结果

　　这个是文本模块显示的结果

/ 1 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e17"),
"person" : "bob",
"sorce" : 50
}
/ 2 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e18"),
"person" : "bob",
"sorce" : 100
}
/ 3 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e19"),
"person" : "jake",
"sorce" : 60
}
/ 4 /
{
"_id" : ObjectId("58043fa8e9a7804c05031e1a"),
"person" : "jake",
"sorce" : 100
}

然后想要分组并且显示最大最小总计平均值和计数值

那么$group派上用场了

db.demo.aggregate(
{
"$match":{
"$and":[
{"sorce":{"$gt":0}},
{"person":{"$in":["bob","jake"]}}
]
}
},
{
"$group":{"_id":"$person",
"sumSorce":{"$sum":"$sorce"},
"avgSorce":{"$avg":"$sorce"},
"lowsetSorce":{"$min":"$sorce"},
"highestSorce":{"$max":"$sorce"},
"count":{"$sum":1}} 
}
)

得到的结果就是分数大于0且人名是bob或是jake的总分数平均分数最小分数最大分数计数

　　结果的表格模块显示

　　结果的文本模块显示

/ 1 /
{
"_id" : "bob",
"sumSorce" : 150,
"avgSorce" : 75.0,
"lowsetSorce" : 50,
"highestSorce" : 100,
"count" : 2.0
}
/ 2 /
{
"_id" : "jake",
"sumSorce" : 160,
"avgSorce" : 80.0,
"lowsetSorce" : 60,
"highestSorce" : 100,
"count" : 2.0
}

以上所述是长沙网络推广给大家介绍的MySQL与Mongo简单的查询实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，长沙网络推广会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对狼蚁SEO网站的支持！

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