学会sql数据库关系图(Petshop)
很久以前就知道微软的Petshop的很经典,昨天抽出时间去学习,一开始还真的不适应,什么成员资格,还真的看不太懂,运行petshop想从登陆学起,用户名和密码都不知道,后来发现有更注册的页面,自己注册了一个页面,才发现还得从数据库出发。花了这么多时间最终还是回到了数据库,数据库中一张一张的表格找不到脚本,也不是自己设计的数据库,完全没有一点头绪,后来突然想起来sql有个数据库关系图,可以很快的适合数据库程序员很快的掌握数据库表之间的关系。于是开始了我的百度之旅,关于数据库的关系图的文章还真的很少,于是我开始根据petshop,然后建立数据库关系图,开始掌握数据库关系图。我点击MSPetShop4Services这个数据库,存放着用户的信息。原版的是没有数据库关系图。
我们自己动手来新建一张数据库关系图吧,找到相应的数据库(图1),在第一行中有个数据库关系图,我们右击选择新建数据库关系图(N),如图2
(图1) (图2)
这个时候会跳出一个添加表对话框,这里我们可以选择我们想要的表,如果想要全部选中,则这样操作,先鼠标点重第一个然后按住shift+鼠标点重一个,来完成操作。表格位子整理一下,然后ctrl+s保存一下,数据关系图的名字,那么数据库关系图基本建立好了。接下来就是分析了。
(添加表对话框图) (选中表对话框图)
整个MSPetShop4Services数据库的关系图。整个这幅图,是不是看着一张一张的表格了解表之间的关系舒服多了,我们还是要看懂整个表的意思,最上面的是表名,狼蚁网站SEO优化的都是字段,有些字段左边有个钥匙,那是主键的意思。在表之间有个线连着就说明这两个表之间存在主键和外键的关系,其中一半都有钥匙的指的是主键,一个无穷大的符号表示的外键。不知道细心的朋友有没有发现一个问题,比如说asp_Paths和asp_PersonalizationAllUsers表之间的线的两端都是钥匙的,我也找了很久资料没有找到,于是自己写代码测试了,到底是什么意思。
通过自己的代码了解图中线的含义
我自己定义是一个学生选课的关系图
sql脚本代码如下
CREATE TABLE Student
(
[Sid] INT NOT NULL PRIMARY KEY, --学生编号
SNAme VARCHAR(10) NOT NULL --学生姓名
)
CREATE TABLE Course(
[Cid] INT NOT NULL PRIMARY KEY, --课程编号
CName VARCHAR(10) NOT NULL --课程名
)
CREATE TABLE SC(
[Sid] INT NOT NULL,
[Cid] INT NOT NULL,
Grade INT NOT NULL, --成绩
FOREIGN KEY([SID]) REFERENCES Student2([Sid]),
FOREIGN KEY([CID]) REFERENCES Course2([Cid])
)
这个数据图是我们知道的主键外键的关系,也是符合我们思维的。
接着我在代码里面改了一行代码,图就变调了,代码如下
CREATE TABLE Student2
(
[Sid] INT NOT NULL PRIMARY KEY, --学生编号
SNAme VARCHAR(10) NOT NULL --学生姓名
)
CREATE TABLE Course2(
[Cid] INT NOT NULL PRIMARY KEY, --课程编号
CName VARCHAR(10) NOT NULL --课程名
)
CREATE TABLE SC2(
[Sid] INT NOT NULL PRIMARY KEY,
[Cid] INT NOT NULL,
Grade INT NOT NULL, --成绩
FOREIGN KEY([SID]) REFERENCES Student2([Sid]),
FOREIGN KEY([CID]) REFERENCES Course2([Cid])
)
对应的关系图如下
我相信你们看到了吧,两个钥匙的线段。好了那我们应该了解了吧,我们可以得出这样的结论,如果一个表中是主键,而另一个表中却是普通的字段,那显示的效果是一个钥匙一个无穷大,钥匙指向主键,无穷大指向外键,当外键在另一张表中也作为主键,那此时无穷大也变为了钥匙。此时我们不能看线了。那要怎么分析主键和外键呢?别急往下看。这里介绍两个方法,第一个比较简答,我们把鼠标放到这个线上面,他会跳出一行提示,在前面的表名是主键,后面的是外键,的是关系的名字(这个是我自己看表得出的结论),还有一个方法,我们事先也要用这个方法,知道这个关系的名字,然后点击两个表中随便的哪一张表,右击选择关系,找到相应的关系名,然后选择右边的表和列规范,里面就写明了主外键的关系了。好了就写到这里了。
遇到难的我们先不要怕,从最基本的做起,也可以自己建立测试数据来验证遇到的新的知识。
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