sqlserver中with(nolock)深入分析

在查询语句中使用 NOLOCK 和 READPAST
处理一个数据库死锁的异常时候，其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点
对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁的问题。
NOLOCK 和 READPAST 都是处理查询、插入、删除等操作时候，如何应对锁住的数据记录。这时候一定要注意NOLOCK 和 READPAST的局限性，确认你的业务逻辑可以容忍这些记录的出现或者不出现

简单来说
NOLOCK 可能把没有提交事务的数据也显示出来．
READPAST 会把被锁住的行不显示出来
不使用 NOLOCK 和 READPAST ，在 Select 操作时候则有可能报错误事务(进程 ID )与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。

狼蚁网站SEO优化就来演示这个情况
为了演示两个事务死锁的情况，我们狼蚁网站SEO优化的测试都需要在SQL Server Management Studio中打开两个查询窗口。保证事务不被干扰。

演示一 没有提交的事务，NOLOCK 和 READPAST处理的策略
查询窗口一请执行如下脚本
CREATE TABLE t1 (c1 int IDENTITY(1,1), c2 int)
go
BEGIN TRANSACTION
insert t1(c2) values(1)

在查询窗口一执行后，查询窗口二执行如下脚本
select count() from t1 WITH(NOLOCK)
select count() from t1 WITH(READPAST)

结果与分析
查询窗口二依次显示统计结果为 1、0
查询窗口一的命令没有提交事务，所以 READPAST 不会计算没有提交事务的这一条记录，这一条被锁住了，READPAST 看不到；而NOLOCK则可以看到被锁住的这一条记录。

如果这时候我们在查询窗口二中执行
select count() from t1 就会看到这个执行很久不能执行完毕，因为这个查询遇到了一个死锁。

清除掉这个测试环境，需要在查询窗口一中再执行如下语句
ROLLBACK TRANSACTION
drop table t1

演示二对被锁住的记录，NOLOCK 和 READPAST处理的策略

这个演示同样需要两个查询窗口。
请在查询窗口一中执行如下语句
CREATE TABLE t2 (UserID int , NickName nvarchar(50))
go
insert t2(UserID,NickName) values(1,'郭红俊')
insert t2(UserID,NickName) values(2,'蝈蝈俊')
go
BEGIN TRANSACTION
update t2 set NickName = '蝈蝈俊.' where UserID = 2

请在查询窗口二中执行如下脚本
select from t2 WITH(NOLOCK) where UserID = 2
select from t2 WITH(READPAST) where UserID = 2

结果与分析
查询窗口二中， NOLOCK 对应的查询结果中我们看到了修改后的记录，READPAST对应的查询结果中我们没有看到任何一条记录。这种情况下就可能发生脏读