python正则表达式的使用(实验代码)
网络编程 2021-07-05 10:07www.168986.cn编程入门
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。这篇文章主要介绍了python正则表达式的使用(实验代码),非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。
re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。
pile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。
re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。
python正则表达式的使用(实验代码),具体代码如下所示
import re data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/aountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{pared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b} 2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/aountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a} ''' # 1.1)非编译正则表达式的使用 def re_nopile(): pattern="report" #匹配时间格式 r=re.findall(pattern,data,flags=re.IGNORECASE) # findall方法 返回字符串 print(r) # 1.2) 编译的正则表达式的使用(效率高) def re_pile(): pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配时间格式 re_obj=re.pile(pattern) #创建一个对象 r=re_obj.findall(data) # findall方法 返回字符串 print(r) # 2.1)“匹配” 类函数的使用 findall、 match、search、finditer def re_match(): pattern = "\d+" # 匹配数字 r=re.match(pattern,data) #match 函数是匹配字符串的开头,类似startwith if r: # 使用match匹配成功后,返回SRE_MATCH类型的对象,该对象包含了相关模式和原始字符串,包括起始位置和结束位置 print(r) print(r.start()) print(r.end()) print(r.string) print(r.group()) # group()用来提出分组截获的字符串。group() 同group(0)就是匹配正则表达式整体结果。 # group(1) 列出第一个括号匹配部分,group(2) 列出第二个括号匹配部分,group(3) 列出第三个括号匹配部分。 # 正则表达式中没有括号,group(1)肯定不对了 print(r.re) else: # match如果匹配不到,返回None print("False") def re_search(): pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配时间格式 r=re.search(pattern,data) # search方法是全部位置的匹配,返回SRE_MATCH对象 print(r) print(r.start()) #起始位置 print(r.end()) #结束位置 # finditer返回一个迭代器 def re_finditer(): pattern = "\d+" # 匹配数字 r=re.finditer(pattern,data) for i in r: print(i.group()) # 贪婪匹配总是匹配最长的那个字符串(默认) # 非贪婪匹配总是匹配最短的那个字符串(在匹配字符串时加上?来实现) def re_find02(): r1=re.findall("Python.\.",data) # 贪婪匹配 print(r1) r2 = re.findall("Python.?\.", data) #非贪婪匹配 print(r2) if __name__=="__main__": re_nopile() re_pile() re_match() re_search() re_finditer() re_find02() import re import requests data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/aountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{pared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b} 2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/aountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a} ''' # 1)“修改类”函数 # 1.1) sub函数进行匹配并替换,返回替换后的字符串 def re_sub(): pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配时间格式 data01=re.sub(pattern,"timeString",data) print(data01) # 1.2)splite将字符串拆成子串列表,可以指定多个分隔符 def re_split(): r=re.split(r"[:\-\=]",data.strip("'")) print(r) # 2)匹配html的一个例子 def re_html(): r=requests.get("https://.hao123./") print(r.content) try: web=re.findall("(https:.?.)",str(r.content)) print(web) except Exception as err: print(err) if __name__=="__main__": re_sub() re_split() re_html()
以上所述是长沙网络推广给大家介绍的python正则表达式的使用(实验代码),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,长沙网络推广会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对狼蚁SEO网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎网络推广网站推广转载,烦请注明出处,谢谢!
上一篇:re模块的正则匹配的表达式详解
下一篇:正则表达式去除中括号(符号)及里面包含的内
编程语言
- 如何快速学会编程 如何快速学会ug编程
- 免费学编程的app 推荐12个免费学编程的好网站
- 电脑怎么编程:电脑怎么编程网咯游戏菜单图标
- 如何写代码新手教学 如何写代码新手教学手机
- 基础编程入门教程视频 基础编程入门教程视频华
- 编程演示:编程演示浦丰投针过程
- 乐高编程加盟 乐高积木编程加盟
- 跟我学plc编程 plc编程自学入门视频教程
- ug编程成航林总 ug编程实战视频
- 孩子学编程的好处和坏处
- 初学者学编程该从哪里开始 新手学编程从哪里入
- 慢走丝编程 慢走丝编程难学吗
- 国内十强少儿编程机构 中国少儿编程机构十强有
- 成人计算机速成培训班 成人计算机速成培训班办
- 孩子学编程网上课程哪家好 儿童学编程比较好的
- 代码编程教学入门软件 代码编程教程