PHP有序表查找之插值查找算法示例

网络编程 2021-07-05 08:24www.168986.cn编程入门
这篇文章主要介绍了PHP有序表查找之插值查找算法,简单分析了插值查找算法的概念、原理并结合实例形式分析了php实现针对有序表插值查找的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了PHP有序表查找之插值查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下

前言

在前面我们介绍了,我们考虑一下,为什么一定要折半呢?而不是折四分之一或者更多?

打个比方,在英文词典里查找“apple”,你下意识里翻开词典是翻前面的书页还是后面的书页呢?如果再查“zoo”,你又会怎么查?显然你不会从词典中间开始查起,而是有一定目的地往前或往后翻。

同样,比如要在取值范围在 0 ~ 10000 之间的100个元素从小到大均匀分布的数组中查找5,我们自然地先考虑数组下标较小的开始查找。

以上的分析其实就是插值查找的思想,它是二分查找的改进。

基本思想

根据要查找的关键字key与查找表中的最大最小记录的关键字比较后的查找方法,其核心就在于插值计算公式,我们先看折半查找的计算公式

 

而插值查找就是要将其中的 1/2进行改进,改成狼蚁网站SEO优化的计算方案

 

插值查找算法的核心就在于插值的计算公式:

$num - $arr[$lower]
—————————————
$arr[$high] - $arr[$lower]

代码

<?php
//插值查找(前提是数组必须是有序数组) 事件复杂度 O(logn)
//但对于数组长度比较大,关键字分布又是比较均匀的来说,插值查找的效率比折半查找的效率高
$i = 0; //存储对比的次数
//@param 待查找数组
//@param 待搜索的数字
function insertsearch($arr,$num){
 $count = count($arr);
 $lower = 0;
 $high = $count - 1;
 global $i;
 while($lower <= $high){
  $i ++; //计数器
  if($arr[$lower] == $num){
   return $lower;
  }
  if($arr[$high] == $num){
   return $high;
  }
  // 折半查找  $middle = intval(($lower + $high) / 2);
  $middle = intval($lower + ($num - $arr[$lower]) / ($arr[$high] - $arr[$lower])  ($high - $lower)); 
  if($num < $arr[$middle]){
   $high = $middle - 1;
  }else if($num > $arr[$middle]){
   $lower = $middle + 1;
  }else{
   return $middle;
  }
 }
 return -1;
}
$arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99);
$pos = insertsearch($arr,62);
print($pos);
echo "<br>";
echo $i;

从时间复杂度上来看,它也是 O(logn),但对于有序表比较长,而关键字分布有比较均匀的查找表来说,插值查找算法的平均性能比二分查找好的多。反之,数组中如果分布类似于{0,1,2,2000,2001,。。。999998,999999}这种极端不均匀的数据,用插值查找未必是很合适的选择。

我自己特别做了个例子

$arr = array(0,1,2,2000,2001,2002,2003,2004,5555,69666,99999,100000);
echo "位置".binsearch($arr,5555);
echo "<br>";
echo "比较次数".$i;
$i = 0; //重置比较次数
echo "<br>";
echo "位置".insertsearch($arr,5555);
echo "<br>";
echo "比较次数".$i;

结果输出

位置8
比较次数2
位置8
比较次数9

可以得到,对于极端不均匀的数据,插值查找效率比折半查找低。

PS上面提到的binsearch()函数大家可以参考前面一篇

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题《》、《》、《》、《》、《》及《》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

Copyright © 2016-2025 www.168986.cn 狼蚁网络 版权所有 Power by