.net core如何利用ConcurrentTest组件对方法进行压力测

前言

工欲善其事，必先利其器！在编写服务中要有一个好的测试工具，在dontecore下性能测试有，只需要简单的配置一下就可以对方法的性能进行详细的测试。但有时候需要对不同并发下看其处理效率和延时统计查看，如HTTP服务对应着大量的测试工具如ab,bombardier等等。由于找不到类似于测试HTTP服务的工具来测试代码用例，于时就有了这个组件的实现.通过ConcurrentTest组件可以运行不同的测试用例，并可以实时查看具体的并发情况和延时分布数据。

以下介绍一下如何使用ConcurrentTest运行测试用例并统计运行结果，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

引用组件

Install-Package BeetleX.ConcurrentTest -Version 0.2.8

WebAPI服务

[Route("api/[controller]")]
  [ApiController]
  public class EmployeeController : ControllerBase
  {
    [HttpGet("{count}")]
    public JsonResult Get(int count)
    {
      return new JsonResult(Employee.GetEmployees(count));
    }
    [HttpPost]
    public JsonResult Post([FromBody]Employee value)
    {
      return new JsonResult(value);
    }
  }

以上是一个简单的dot core WebApi服务，主要是提供了雇员获取和添加功能。

测试用例

public class FastHttpClientTest
  {
    public FastHttpClientTest()
    {
      httpApiClient = new HttpApiClient(Host);
      clientApi = httpApiClient.CreateWebapi<IHttpClientApi>();
    }
    private string Host = "http://localhost:8007";
    private BeetleX.FastHttpApi.HttpApiClient httpApiClient;
    private IHttpClientApi clientApi;
    [CTestCase]
    public void AddEmployee()
    {
      clientApi.AddEmployee(Employee.GetEmployee());
    }
    [CTestCase]
    public void ListEmployees()
    {
      clientApi.ListEmployees(2);
    }
    [JsonFormater]
    public interface IHttpClientApi
    {
      [Get(Route = "api/employee/{count}")]
      List<Employee> ListEmployees(int count);
      [Post(Route = "api/employee")]
      Employee AddEmployee(Employee item);
    }
  }

组件使用起来和BenchmarkDotNet差不多，通过CTestCase来标记，具体测试方法通过接口定义。使用接口来描述WebApi请求是,在这里就不过多说明。

使用ConcurrentTest进行压力测试

当测试用例编写完成后，就可以使用ConcurrentTest对测试用例进行一个多线程并发测试;只需要简单运行以下代码即可

CTester.RunTest<FastHttpClientTest>(10, 500000);

以上代码是对FastHttpClientTest的所有测试方法进行一个测试，测试数据是使用10个线程，进行500000万次调用测试。

测试报表

在运行过程中组件会实时显示并发情况和区间响应数量，最终会针对每个测试用例形成一个简要的测试结果；具体结果如下:

https://github./IKende/ConcurrentTest.git
Copyright ? ikende. 2018 email:henryfan@msn.
ServerGC:True

AddEmployee test prepping pleted
-----------------------------------------------------------------------
[500000/500000]|threads:[10]
Suess:[ 0/s]|total:[ 500000][min:23448/s max:24561/s]
Error:[ 0/s]|total:[ 0][min:0/s max:0/s]
-----------------------------------------------------------------------
0ms-0.1ms:[ ] 0.1ms-0.5ms:[ 435,604]
0.5ms-1ms:[ 59,863] 1ms-5ms:[ 4,356]
5ms-10ms:[ 142] 10ms-50ms:[ 35]
50ms-100ms:[ ] 100ms-1000ms:[ ]
1000ms-5000ms:[ ] 5000ms-10000ms:[ ]

ListEmployees test prepping pleted
-----------------------------------------------------------------------
[500000/500000]|threads:[10]
Suess:[ 0/s]|total:[ 500000][min:28105/s max:28829/s]
Error:[ 0/s]|total:[ 0][min:0/s max:0/s]
-----------------------------------------------------------------------
0ms-0.1ms:[ ] 0.1ms-0.5ms:[ 476,342]
0.5ms-1ms:[ 20,641] 1ms-5ms:[ 2,922]
5ms-10ms:[ 80] 10ms-50ms:[ 15]
50ms-100ms:[ ] 100ms-1000ms:[ ]
1000ms-5000ms:[ ] 5000ms-10000ms:[ ]

组件还具备什么功能

现有的ConcurrentTest的功能还相对简陋，不过应用者还是可以根据实际的需要来制定统计标签，延时区间等相关统计；由于组件的代码也非常少只有几个类，你也根据根据自己的需要来扩展它或在https://github./IKende/ConcurrentTest提上相应issues

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对狼蚁SEO的支持。