nodejs爬虫初试superagent和cheerio
前言
早就听过爬虫,这几天开始学习nodejs,写了个爬虫,爬取 博客园首页的文章标题、用户名、阅读数、推荐数和用户头像,现做个小。
使用到这几个点
1、node的核心模块--
2、用于http请求的第三方模块 --
3、用于解析DOM的第三方模块 --
几个模块详细的讲解及API请到各个链接查阅,demo中只有简单的用法。
准备工作
使用npm管理依赖,依赖信息会存放在package.json中
//安装用到的第三方模块 pm install --save superagent cheerio
引入所需要用到的功能模块
//引入第三方模块,superagent用于http请求,cheerio用于解析DOM const request = require('superagent'); const cheerio = require('cheerio'); const fs = require('fs');
请求 + 解析页面
想要爬到博客园首页的内容,要请求首页地址,拿到返回的html,这里使用superagent进行http请求,基本的使用方法如下
request.get(url) .end(error,res){ //do something }
向指定的url发起get请求,请求错误时,会有error返回(没有错误时,error为null或undefined),res为返回的数据。
拿到html内容后,要拿到我们想要的数据,这个时候就需要用cheerio解析DOM了,cheerio要先load目标html,然后再进行解析,API和jquery的API非常类似,熟悉jquery上手非常快。直接看代码实例
//目标链接 博客园首页 let targetUrl = 'https://.blogs./'; //用来暂时保存解析到的内容和图片地址数据 let content = ''; let imgs = []; //发起请求 request.get(targetUrl) .end( (error,res) => { if(error){ //请求出错,打印错误,返回 console.log(error) return; } // cheerio需要先load html let $ = cheerio.load(res.text); //抓取需要的数据,each为cheerio提供的方法用来遍历 $('#post_list .post_item').each( (index,element) => { //分析所需要的数据的DOM结构 //通过选择器定位到目标元素,再获取到数据 let temp = { '标题' : $(element).find('h3 a').text(), '作者' : $(element).find('.post_item_foot > a').text(), '阅读数' : +$(element).find('.article_view a').text().slice(3,-2), '推荐数' : +$(element).find('.diggnum').text() } //拼接数据 content += JSON.stringify(temp) + '\n'; //同样的方式获取图片地址 if($(element).find('img.pfs').length > 0){ imgs.push($(element).find('img.pfs').attr('src')); } }); //存放数据 mkdir('./content',saveContent); mkdir('./imgs',downloadImg); })
存储数据
上面解析DOM之后,已经拼接了所需要的信息内容,也拿到了图片的URL,现在就进行存储,把内容存放到指定目录的txt文件中,而且下载图片到指定目录
先创建目录,使用nodejs核心的文件系统
//创建目录 function mkdir(_path,callback){ if(fs.existsSync(_path)){ console.log(`${_path}目录已存在`) }else{ fs.mkdir(_path,(error)=>{ if(error){ return console.log(`创建${_path}目录失败`); } console.log(`创建${_path}目录成功`) }) } callback(); //没有生成指定目录不会执行 }
有了指定目录之后,可以写入数据了,txt文件的内容已经有了,直接写入就可以了使用writeFile()
//将文字内容存入txt文件中 function saveContent() { fs.writeFile('./content/content.txt',content.toString()); }
取到了图片的链接,所以需要再使用superagent下载图片,存在本地。superagent可以直接返回一个响应流,再配合nodejs的管道,直接把图片内容写到本地
//下载爬到的图片 function downloadImg() { imgs.forEach((imgUrl,index) => { //获取图片名 let imgName = imgUrl.split('/').pop(); //下载图片存放到指定目录 let stream = fs.createWriteStream(`./imgs/${imgName}`); let req = request.get('https:' + imgUrl); //响应流 req.pipe(stream); console.log(`开始下载图片 https:${imgUrl} --> ./imgs/${imgName}`); } ) }
效果
执行下demo,看下效果,数据已经正常爬下来了
非常简单的一个demo,可能也没有那么严谨,不过总是走出了node的第一小步。
以上所述是长沙网络推广给大家介绍的nodejs爬虫初试superagent和cheerio,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,长沙网络推广会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对狼蚁SEO网站的支持!
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