基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)
今天突发奇想,想明白sort方法是否比各种排序都有优势,所以就参考别人的代码,做了一个测试,结果令人惊讶啊,上代码。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #div { height: 100%; width: 100%; } </style> </head> <body> <div id="div"></div> <script src="myNeedExtend.js"></script> <script> // ---------- 一些排序算法 Sort = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu./image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu./view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia./zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/j < tempLen && /temp j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testArrs = []; for (var i = 10000000; i > 0; i--) { testArrs.push(i); } function test(fun,arr) { console.log(arr); var oldTime = +new Date(); var new_arr = Sort[fun](arr); var newTime = +new Date(); console.log(new_arr); console.log(newTime-oldTime); } / sort排序 systemSort 冒泡排序 bubbleSort 快速排序 quickSort 插入排序 insertSort 希尔排序 shellSort / test("systemSort",testArrs); </script> </body> </html>
上面的方法通过测试时间,然后分析哪个排序方法省时,时间就是生命,用对正确的方法,就能省下好多时间,尤其是大数据运行的时候。
看运行处理10000个长度数组时的所用的时间
sort排序 systemSort 11
冒泡排序 bubbleSort 169
快速排序 quickSort 144
插入排序 insertSort 139
希尔排序 shellSort 3
测试十万长的数组数据
sort排序 systemSort 63
冒泡排序 bubbleSort 16268
快速排序 quickSort 直接报错
插入排序 insertSort 13026
希尔排序 shellSort 8
测试一百万的长度的数组
sort排序 systemSort 575
冒泡排序 bubbleSort 时间未知
快速排序 quickSort 直接报错
插入排序 insertSort 直接崩溃
希尔排序 shellSort 93
测试一千万长的数组
sort排序 systemSort 7039
冒泡排序 bubbleSort 没测
快速排序 quickSort 没测
插入排序 insertSort 没测
希尔排序 shellSort 1225
测试一亿长的数组
sort排序 systemSort 直接崩溃
冒泡排序 bubbleSort 没测
快速排序 quickSort 没测
插入排序 insertSort 没测
希尔排序 shellSort 19864
通过测试,在最坏的情况下,发现希尔排序还是最好,竟然比系统的sort排序都快,确实令人惊讶,大家这样就能看出来在什么情况需要使用什么方法进行排序了吧
然后我们进行随机情况进行测试
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #div { height: 100%; width: 100%; } </style> </head> <body> <div id="div"></div> <script src="myNeedExtend.js"></script> <script> // ---------- 一些排序算法 Sort = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu./image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu./view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia./zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/j < tempLen && /temp j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testArrs = []; for (var i = 0; i < 10000000; i++) { testArrs.push(Math.random()); } function test(fun,arr) { var oldTime = +new Date(); var new_arr = Sort[fun](arr); var newTime = +new Date(); console.log(fun); console.log(newTime-oldTime); } / sort排序 systemSort 冒泡排序 bubbleSort 快速排序 quickSort 插入排序 insertSort 希尔排序 shellSort / test("systemSort",testArrs); //test("bubbleSort",testArrs); //test("quickSort",testArrs); test("insertSort",testArrs); test("shellSort",testArrs); </script> </body> </html>
测试一千万长的数组
sort排序 systemSort 8842
冒泡排序 bubbleSort 没测
快速排序 quickSort 没测
插入排序 insertSort 45
希尔排序 shellSort 1133
在未知的情况和比较好的情况下,插入排序的效率最高
以上这篇基于js 各种排序方法和sort方法的区别(详解)就是长沙网络推广分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持狼蚁SEO。
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