详解ES6 系列之异步处理实战
网络编程 2021-07-04 16:46www.168986.cn编程入门
这篇文章主要介绍了详解ES6 系列之异步处理实战,长沙网络推广觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随长沙网络推广过来看看吧
前言
我们以查找指定目录下的最大文件为例,感受从
回调函数 -> Promise -> Generator -> Async
异步处理方式的改变。
API 介绍
为了实现这个功能,我们需要用到几个 Nodejs 的 API,所以我们来简单介绍一下。
fs.readdir
readdir 方法用于读取目录,返回一个包含文件和目录的数组。
fs.stat
stat 方法的参数是一个文件或目录,它产生一个对象,该对象包含了该文件或目录的具体信息。,该对象还有一个 isFile() 方法可以判断正在处理的到底是一个文件,还是一个目录。
思路分析
我们基本的实现思路就是
- 用 fs.readdir 获取指定目录的内容信息
- 循环遍历内容信息,使用 fs.stat 获取该文件或者目录的具体信息
- 将具体信息储存起来
- 当全部储存起来后,筛选其中的是文件的信息
- 遍历比较,找出最大文件
- 获取并返回最大文件
然后我们直接上代码吧。
回调函数
var fs = require('fs'); var path = require('path'); function findLargest(dir, cb) { // 读取目录下的所有文件 fs.readdir(dir, function(er, files) { if (er) return cb(er); var counter = files.length; var errored = false; var stats = []; files.forEach(function(file, index) { // 读取文件信息 fs.stat(path.join(dir, file), function(er, stat) { if (errored) return; if (er) { errored = true; return cb(er); } stats[index] = stat; // 事先算好有多少个文件,读完 1 个文件信息,计数减 1,当为 0 时,说明读取完毕,此时执行最终的比较操作 if (--counter == 0) { var largest = stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce(function(prev, next) { if (prev.size > next.size) return prev return next }) cb(null, files[stats.indexOf(largest)]) } }) }) }) }
使用方式为
// 查找当前目录最大的文件 findLargest('./', function(er, filename) { if (er) return console.error(er) console.log('largest file was:', filename) }); Promise var fs = require('fs'); var path = require('path'); var readDir = function(dir) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readdir(dir, function(err, files) { if (err) reject(err); resolve(files) }) }) } var stat = function(path) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.stat(path, function(err, stat) { if (err) reject(err) resolve(stat) }) }) } function findLargest(dir) { return readDir(dir) .then(function(files) { let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file))) return Promise.all(promises).then(function(stats) { return { stats, files } }) }) .then(data => { let largest = data.stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce((prev, next) => { if (prev.size > next.size) return prev return next }) return data.files[data.stats.indexOf(largest)] }) }
使用方式为
findLargest('./') .then(function(filename) { console.log('largest file was:', filename); }) .catch(function() { console.log(error); }); Generator var fs = require('fs'); var path = require('path'); var co = require('co') var readDir = function(dir) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readdir(dir, function(err, files) { if (err) reject(err); resolve(files) }) }) } var stat = function(path) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.stat(path, function(err, stat) { if (err) reject(err) resolve(stat) }) }) } function findLargest(dir) { var files = yield readDir(dir); var stats = yield files.map(function(file) { return stat(path.join(dir, file)) }) let largest = stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce((prev, next) => { if (prev.size > next.size) return prev return next }) return files[stats.indexOf(largest)] }
使用方式为
co(findLargest, './') .then(function(filename) { console.log('largest file was:', filename); }) .catch(function() { console.log(error); }); Async var fs = require('fs'); var path = require('path'); var readDir = function(dir) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readdir(dir, function(err, files) { if (err) reject(err); resolve(files) }) }) } var stat = function(path) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.stat(path, function(err, stat) { if (err) reject(err) resolve(stat) }) }) } async function findLargest(dir) { var files = await readDir(dir); let promises = files.map(file => stat(path.join(dir, file))) var stats = await Promise.all(promises) let largest = stats .filter(function(stat) { return stat.isFile() }) .reduce((prev, next) => { if (prev.size > next.size) return prev return next }) return files[stats.indexOf(largest)] }
使用方式为
findLargest('./') .then(function(filename) { console.log('largest file was:', filename); }) .catch(function() { console.log(error); });
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持狼蚁SEO。
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