详解node Async/Await 更好的异步编程解决方案
一、异步编程的终极解决方案
前几天写过关于 javascript 异步操作的文章《》. 最近在学习 的时候又发现另一种异步编程解决方案Async/Await.
异步操作是 JavaScript 编程的麻烦事,麻烦到一直有人提出各种各样的方案,试图解决这个问题。 从最早的回调函数,到 Promise 对象,再到 Generator 函数,每次都有所改进,但又让人觉得不彻底。 它们都有额外的复杂性,都需要理解抽象的底层运行机制。
在 Async 函数出来之后,有人认为它是异步编程的最终解决方案。因为有了 Async/Await 之后,你根本就不用关心是它是不是异步编程。
二、基本用法
async 函数返回一个 Promise 对象,可以使用 then 方法添加回调函数。 当函数执行的时候,一旦遇到 await 就会先返回,等到触发的异步操作完成,再接着执行函数体内后面的语句。
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var sleep = function (time) { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(function () { resolve(); }, time); }) }; var start = async function () { // 在这里使用起来就像同步代码那样直观 console.log('start'); await sleep(3000); console.log('end'); }; start();
执行上面的代码,你会发现,控制台先输出start,稍等3秒后,输出了end。
三、注意事项
1、await 命令只能用在 async 函数之中,如果用在普通函数,就会报错。
async function dbFuc(db) { let docs = [{}, {}, {}]; // 报错 docs.forEach(function (doc) { await db.post(doc); }); }
2、await 表示在这里等待promise返回结果了,再继续执行。
var sleep = function (time) { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(function () { // 返回 ‘ok' resolve('ok'); }, time); }) }; var start = async function () { let result = await sleep(3000); console.log(result); // 收到 ‘ok' };
3、await 后面跟着的应该是一个promise对象。
如果是同步执行的代码没有必要使用 await 修饰了。
4、await 只能使用在原生语法中,比如在 forEeach 结构中使用 await 是无法正常工作的,必须使用 for 循环的原生语法。
async function dbFuc(db) { let docs = [{}, {}, {}]; // 可能得到错误结果 docs.forEach(async function (doc) { await db.post(doc); }); }
如果确实希望多个请求并发执行,可以使用 Promise.all 方法。
async function dbFuc(db) { let docs = [{}, {}, {}]; let promises = docs.map((doc) => db.post(doc)); let results = await Promise.all(promises); console.log(results); }
四、错误捕获
既然.then(..)不用写了,那么.catch(..)也不用写,可以直接用标准的try catch语法捕捉错误。
var sleep = function (time) { return new Promise(function (resolve, reject) { setTimeout(function () { // 模拟出错了,返回 ‘error' reject('error'); }, time); }) }; var start = async function () { try { console.log('start'); await sleep(3000); // 这里得到了一个返回错误 // 所以以下代码不会被执行了 console.log('end'); } catch (err) { console.log(err); // 这里捕捉到错误 `error` } };
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持狼蚁SEO。
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