四万公里：欲解决1亿人出国吃饭问题

回想一下你之前的境外自由行，是怎么找到满意的美食的？我个人的经历是，翻翻 Lonely Pla，再找找 Google Map。但我其实不想这么麻烦，比如老背着一本死沉死沉的 LP。

已经有一些创业者在试图解决这个问题，四万公里是其中之一。这个名字取自于 “赤道一周的长度四万公里”，想做一个美食工具，告诉用户某个目的地有什么可以吃、哪些好吃。现在产品提供基于 LBS 的搜索，基于主题的推荐，以及 “当地必吃”、“景点周边” 和 “顶级餐厅” 等分类。每个 POI 除了有四万公里用户录入的点评之外，四万公里还抓去了来自其他平台的一些点评数据，并做了相应的结构化处理。

早期四万公里其实是提供吃喝玩乐购等多种目的地信息的，后来创始团队觉得作为创业公司，应该更专注，就把 “吃” 作为切入点。创始人兼 CEO 仇志强说，他们用了两年时间，自己采集数据，已经积累了 300 万个美食类 POI，覆盖了 27 个主流国家和地区，积累了 1.6 亿条点评信息。在没有做太多推广的情况下，产品下载量超过 200 万，注册用户 60 万左右，DAU 达到 3000 四万公里去年获得了五岳青云创投提供的 1000 万人民币融资。

自己采集数据无疑是个苦逼的活，对于创业者来说，这意味着大量的金钱和时间成本。四万公里主要靠境外留学生帮忙采集数据在主要地区设立大区经理，组织当地留学生兼职帮忙添加数据。先从韩国和澳大利亚开始，探索出了相对成熟的模式，并复制到欧美。根据仇志强估算，采集一个 POI 的平均价格大约在 30 元左右。现在回头看，仇志强觉得扫街采集数据并没有那么困难，因为国外商业区相对集中，且四万公里更关注那些主流城市、景点和线路上的美食信息。目前在中国人出行个更频繁的东南亚和日韩地区，四万公里数据处理的更加精致，更新频次也更高一些。

仇志强认为，旅游市场巨头林立，创业公司如果不能为用户创造价值、建立用户粘性，很容易被倾轧。他希望做一个工具，让用户平时在国内和出游在境外都会主动打开，再去考虑其他的机会。根据四万公里提供的数据，目前平均境外用户会一天打开 1.5 次。

为了增加境外打开频次，四万公里增加了翻译功能。而为了增加境内打开的频次，四万公里尝试做一些杂志风格的美食内容推荐，并想增加一些轻社交的功能——例如为用户设计一个编辑器模板，用户上传照片并写几句话，就能生成一篇杂志类的内容，既能留存在四万公里上作为 UGC，也可以分享到朋友圈等其他社交工具。

不过即使是作为工具，四万公里依然面临竞争。专注美食的有舌尖旅行，功能和产品的成熟程度上与四万公里相近，但在数据量方面可能稍显不足(没有欧美和澳新目的地)，我们之前报道过的余味也希望切入美食。，我们报道过的口碑旅行(之前报道)和梦想旅行(之前报道)可能也是威胁，上述两个玩家通过抓取全网 POI 数据和点评数据为用户提供行中 “吃喝玩乐购” 的一切信息。TripAdvisor也在关注中国市场，将英文点评翻译到中文。

仇志强认为四万公里在做 “行中信息” 这一块起步早，卡住了一个不错的位置

相对于那些大数据抓取的玩家，四万公里做的更专注，更精致，在行中信息上，虽然存在信息匮乏的问题，但更多时候用户需要准确的信息和精准推荐，四万公里认为这是他们的优势;

相对于自采数据的玩家，四万公里由于起步早，数据量上有优势;

相对 TripAdvisor 等境外玩家，刨去语言障碍不说，四万公里认为自己推荐的美食以及产品设计更符合中国用户习惯。

从大的方面，做一个工具可能比做一个出生就面临价格战的交易平台更有价值，毕竟通过工具获取的用户，留存率更高(旅游产品用户忠诚度偏低，中国用户更低)也相对精准;缺点可能是需要较长时间的积累。现在看来，四万公里的优势一定是起步比较早——既比较早的开始积累数据，也掌握了一定量的用户。

未来，作为行中信息提供者，四万公里切入交易一定是附加目的地产品。仇志强也确实是这么想的，基于 LBS 推荐除了美食之外的目的地产品，满足用户的对目的地产品的即时性需求。

这个消费场景相对自然，也是行中产品未来最优质的变现方式。