让用户忍受你的产品，直到他们的行为受到改变

“独角兽”，这是一个在硅谷乃至全世界的创业圈都非常火热的一个名词。它代表了那些估值超过了10亿美元的初创企业。《财富》杂志还专门统计了这些在人们心中有着高地位的企业。Techcrunch还会隔一段时间发布一个“独角兽初创企业排行榜”。

除了这些估值超过10亿的企业之外，创业圈中其实还有另一种独角兽企业，而且这些企业在我们的生活中扮演着更加重要的角色，正是这些企业改变了我 们的生活。他们曾经让我们眼前一亮，后来迅速普及开来，以至于我们不再注意他们的贡献，认为他们的存在是理所的事情。

我们今天生活在一个充满了奇迹的世界中。有许多东西，在刚刚诞生的时候，我们对它的反应是“太酷了吧!”用不了太长的时间，我们就会忘记这种最初的惊喜，将它们视为我们生活中必不可少的东西。

前几天，我在公交车上看到了这样一幕一个老者正在兴致勃勃的向身边的另一个人演示谷歌地图这个应用。在看到手机屏幕上的小蓝点会随着公交车一起移动的时候，这个老人显得很兴奋。

这个老人代表了那些刚刚开始接触科技的人，很显然对于科技的力量，他感到非常不可思议。而对于我们其他人来说，谷歌地图已经不算什么新技术了，我们早 已经习惯了这样的东西。手机知道我们的位置，无论是驾车、坐公共交通、汽车还是步行，手机都能为我们提供点对点导航。除此之外，手机还能帮我们找到附近的 餐厅或是加油站，让我们知道朋友的实时位置，甚至当我们迷路的时候，还能告诉我们当前身在何处。这些功能，已经深深的嵌入到了我们对手机的理解当中，我们 不会再因为这样的功能而感到稀奇。

其实谷歌地图就是一个独角兽。第一代支持多点触控的iPhone也是一个独角兽(即使在App Store出现以前也不例外)。其实，万维网本身也曾是一个独角兽，虽然它并没有让其发明者Tim Berners-Lee成为亿万富翁。我还记得1993年发生的那一幕那时我向其他人演示万维网，在点击了一个连接之后，我告诉他们“你们现在看到的 这个图片来自夏威夷大学。”那时候人们的反应是并不相信我所说的，他们以为我是在骗他们。

Siri、Google Now和Cortana也是独角兽。Uber和Lyft也是独角兽。他们成为独角兽企业，凭借着并不是各自的估值，而是因为这些产品都曾经让人感到无比惊讶。

当你第一次听说自己可以在手机上召唤一辆车送你到任何地方的时候，你还记得自己当时的反应吗?那时的我们还没有接触过这样的服务，也没有将它视为一种理所的服务，那时的你一定觉得这个东西太酷了。

其实有很多东西都经历了这样一个过程，在刚刚诞生的时候，它让所有人感到惊奇。不久之后，它们不仅被人们所接受，还进一步成为了我们习以为常的东 西。尤其是年轻的一代，在他们的成长过程中，早已经见惯了这些产品和服务。在他们眼中，用手机打车、或者是在亚马逊上买东西，然后几个小时之后所买的东西 就会送到家门口、又或者是使用设备上的虚拟语音助理，这些产品和服务都没有什么了不起的。

独角兽的典型特征

究竟是什么特征早就了独角兽企业?

1 在刚刚出现的时候人们会觉得它不可思议

2 它会改变世界的工作方式

3 它会产生巨大的经济影响，获得回报的，并非完全是造就了它的创业者和风险投资人。

我们已经谈到了“不可思议”的这个部分。现在开始讨论“改变世界”这个部分。Michael Schrage曾经为哈佛商业评论写过一本优秀的电子书，这本书的名称为《你想让你的客户变成什么样的人》、在书中，他说了这样一段话

“成功的创新者不会让消费者和客户去做与此前不同的事情;优秀的创新者会让消费者变成与此前完全不同的人。Facebook让他们的用户变得更加开 放，更加愿意分享自己的个人信息，即使这样做的后果是在真实生活中变得有些封闭。亚马逊将购物者变成了掌握更多信息的消费者，他们可以实时分享数据和评 论，在线查看商品价格，获得更加个性化的商品推荐。现在我们在购物的时候，有几个人不会进行数字比价呢?优秀的创新者会让用户拥抱——或者至少是忍受—— 新的价值、新的技能、新的行为、新的词汇、新的理念、新的期望以及新的志向。他们会改变自己的消费者。”

Schrage并不是在空泛的侃侃而谈，他也给出了一些实例

“当苹果在电视广告商向iPhone用户展示Siri这个功能的时候，他们所展示的，远不仅仅是他们的语音识别技术，也不仅仅是他们的人工智能交互界面。苹果是要让用户发生改变，变成那些会毫不犹豫就对着自己的手机说话的人。”

，有一部分用户是无需创新者进行改变的，这就是年轻一代的用户，他们自从生下来就被这样的东西包围着。他们自然的就会对自己的设备说话。

Siri, 帮我在Camino订两个今天下午6点的位置。

Alexa, 播放“Ballad of a Thin Man”。

Google Now, 当我到达Whole Foods的时候提醒我买葡萄干。

语音识别本身就是一项非常难的技术，虚拟语音助理所完成的，甚至比语音识别技术还要难上许多倍，因为这种虚拟语音助理所依托的，是一个非常精密复杂的数据基础设施。要想完成用户发出的指令，它必须依靠各种各样的API。

对于Google Now来说，它要是想在我下一次到达Whole Foods的时候提醒我购买葡萄干，它必须要一直清楚我当前所处的位置，然后记录我所向它要求的位置，然后在这样的情境下佘婷一个备忘录。如果 Siri想要帮我在Camino订座，它需要知道Camino是一家位于奥克兰的餐厅，而且要确定这家餐厅今晚会营业，然后它还要通过 OpenTable的API来帮我完成订位操作。之后，它还会通过另一个服务，这个服务可能位于我的设备上，也可能位于云端，在我的日历上添加一个新的事 项，这样在特定的时间之前，它才能够提醒我马上出发，以免错过这个事件。

之后，虚拟助力还会生成一些我并没有要求的信息，例如谷歌的交通提醒现在出发才能按时到达机场。Bay Bridge堵车，可能会延时15分钟，有一条更加快速的道路可供选择。

而且越来越多的，许多公司开始提供自动化的服务整合，例如Tripit，当我的航班降落之后，它可以安排一辆Uber的专车在机场等着我。