吃嘛呢APP创始人王慧：一个好的私人顾问价值1

本地生活的代名词“O2O”，已然陷入了过街老鼠人人喊打，也许是因为参与者的鱼龙混杂，开个简单的网站，挂点东西，就是O2O了，然后采取人海战术、价格战搅的市场不得安宁，此时的O2O味道已经变了。饿了么又来个6.5亿美金融资，有人说只有2亿美金，且不说真假，围绕这个炒作让饿了么不花钱广告打得倒是很响。一个O2O死亡名单更为恐怖，话说这份名单与当初的团购死亡名单又有何差别，为了卖而卖，不重视服务，最终苦的是用户与创业者，被大公司玩弄手中且不可自拔，真的是TMD蛋疼，不是吗？

围绕O2O平台，价格博弈越来越厉害，造成商品质量的下降，不重视服务，唯“交易量”是图。大家可以多研究一下，现在正在进行的一些的本地生活服务，相比较而言，私人顾问（S2C）服务模式是O2O的升级与转型。

其中，在O2O领域，美甲和家政服务的转型算是比较成功的。上门私人化服务，建立情感纽带，服务的满意，下次还会继续，不是单纯的靠价格战来维持竞争力，这就体现了未来服务的重要性。那么这类服务比较单一，且以某次交易为终止，无法做的很好的跟踪及持续性的服务。那么我们该如何做好一个系统性且深度型的服务呢，本文所阐述的私人顾问服务所能延续的价值将更为突出。

私人顾问一直以来被视以高大上，普遍被认为只有那0.5%的人才可以享受到服务，如在医院拥有一个私人看护医生，在银行有一个私人理财顾问，在生活中有一个私人保姆管家...，好的私人顾问可以让一个人的生活变得更加的高效、更加的自由。那么一个私人顾问如何在今天的互联网时代走进99.5%的家庭呢？

以前很多服务都被冠以“私人顾问”，如在线咨询、电话交流、预约服务等等，这些服务在今天互联网时代显得很苍白无力。移动互联网时代，那么我们如何定义一个高质量的私人顾问呢？ 如何定义一个属于99.5%人群的私人顾问呢？

iPhone5问世带来最核心的功能便是“HealthKit”，这是很好的功能，能够很好的收集数据，暂且不说用户会输入多少，这个模型的建立将具备划时代的意义。苹果公司正在与多家医院进行合作，目的采集数据并使用数据。杜克大学医院和来自路易斯安那州的Oschner医疗中心是首批加入HealthKit的两家医院。作为苹果公司与医院为了尽可能多的从用户那里获取数据，以便于进行更深入的研究。掌握的数据越多，知道得也就越多，也就能够更好的帮助我们进行私人化的治疗选择，HealthKit将是打开这扇门的关键一步。

这是伟大的公司做的伟大的事情，那么作为小公司+移动互联网平台，我们该怎么做，该从什么点去做一个持续且深度的私人化服务。O2O已经人们的习惯撬开，我们认为90%的问题都是由“口”发生的，那么我们可以从这个“口”去做。

狼蚁网站SEO优化图片将会很好的为我们诠释私人顾问服务模型

这个模型分为智能模块及人工服务，也就是S2C服务（Service To Consumption），清晰易懂，能够很清楚的说清背后的故事情节。这个模型一出就引起了超100万人热议，可以看出其未来可带来的创造价值。

智能模块主要分为四块，第一块，解决主人的知识成本，一个好的私人顾问可以解决用户的知识成本，通过手机及穿戴式设备数据到一个人的生活数据，如环境天气、个人睡眠、饮水、活动、社交、体重身高、亚健康特征、疾病史、心律等等生活习惯，基于这些数据去判断主人应该需求的营养是什么，应该吃的食物是什么，食物成分如何搭配，吃什么口味更合适；第二块，解决空间成本，获知主人需求营养是什么，应该吃的食物是什么，食物成分间如何搭配，私人顾问可以知道附近的餐饮有最适合的菜，附近的菜市有最合适的食物原料，在哪里，怎么去，怎么联系；第三模块，解决经济成本，私人顾问推荐附近最经济的美食、最经济的食物原料，价格是多少，相较于其他的地方优惠多少；第四模块，解决社交成本，私人顾问不但知道主人的习惯，还可以获知主人朋友适合吃什么，喜欢吃什么，喜欢什么口味，食物如何搭配跟显得中国的待客之道。

人工（营养师等健康服务群体）服务主要分为两块，第一块，线上服务，通过在线与用户进行一对一的对话，提供个人的健康跟踪及反馈，实时获知及指导用户饮食健康问题；第二块，线下服务，通过线下上门服务提供面对面交流，提供高效的健康管理生活服务。

从整个模型来看，没有太多的跳跃，核心是抓住用户的数据，基于数据分析用户的需求，需求的多变与衍生，通过了智能分析，然后结合人工服务，满足了个性化的生活健康消费管理服务。从创新来看，这个模型在研发阶段比较麻烦，但这也是为了真正意义上提供个性化服务不得不进行的付出，先是建立数据分析模型，接着输入数据，输出数据，再将数据与周边的数据进行匹配，再由人工的介入完善整个私人顾问的系统服务。

这个私人顾问服务模型带来的创新价值很有想象空间，服务的宗旨要适合每个人的需求的满足，模型所展现出满足的个性化的需求包含了巨大的信息量，更显得私人顾问服务很链接，这也是让用户真正的体验到个性化的服务。

数据分析与服务前置

基于用户的数据，私人顾问提前知晓用户的特征及需求，可以将自己的服务前置，让服务者与用户具备了提供与得到个性化服务需求的需求。

生活数据与医疗服务

私人顾问模型所采集的数据及指导用户的消费服务数据，可以有效的与用户的医疗健康结合起来，据我们调研，医疗健康大数据的基础数据正是基于此类数据，有了这些数据，在对一个人的疾病预防和疾病诊断治疗将提供非常坚实的基础。

人工服务将更加可个性化

一个人工服务负责一个小区，居民想吃水果了说一声，人工服务基于你的数据分析，就可以主动帮你挑选更新鲜更合适你口味的水果，帮你直接预订了，送货上门，也解决了1公路的问题。在家不想动了，想吃饭了，就可以帮你买合适的菜，送货上门，甚至可以帮你做点家务。今天身体不适，想找个人聊天，人工服务可以直接上门，一起交流探讨健康的人生。

大数据与商品厂家

基于大数据获知周边人群、特定地区人群的生活行为数据特征分布，生产什么样美食、营养品、药品等等做到有的放矢，精准服务。

私人顾问带动就业