从煎饼到钻石，SENSORO帮助传统零售商读懂客户

导语2012年王健林和马云打那个著名的赌，还有去年6月 WWDC 上苹果公布了iBeacon技术，这些都让sensoro团队对自己所做项目的前景判断信心倍增。去年，SENSORO已经获得两次融资。

SENSORO首席运营官范晓燕在跟线下零售商接触的时候，总能听到一些对顾客进行智能化服务的需求

比如有个奢侈品品牌要求说，希望我们的店员在顾客还在100米外或者还在停车场的时候就能提前得知，然后将店面布置成这位顾客喜欢的样子，比如放上他（她）可能喜欢的音乐、桌子上放上他（她）的台卡、摆出他（她）可能喜欢的产品样式等等。

而这样的奢侈品店以前的工作方式大多是靠人工记录顾客的名字、购物喜好、消费能力等等。于是，常常会看到这样的场景，就是在换班的时候，店面里都会有一项固定的工作——看视频认顾客，前一个店员会告诉当班的店员视频里顾客的喜好特征等等。

还有一些店铺会提出，单品管理上，先前只能在收银之后才能了解到这个单品的销售结果，但在收银之前对这个单品的销售情况是一无所知的。能否了解到购买这个单品的顾客的一些特征，比如性别、年龄。甚至在销售过程中，根据这位顾客进店之后的走动路线，判断这个店面里，对于这位顾客而言，什么地方是热区什么地方是冷区，热区和冷区放什么品牌最合适。这个顾客在什么地方停留时间比较长，最终有无购买，进而分析其中的原因等等。

这样的一些需求让范晓燕他们感觉，这些传统零售商家对零售的理解非常深刻，思路也非常超前，只是没有一个好的工具。用大数据的方式帮助线下传统零售做顾客管理和服务这个创业方向大有市场。从高端奢侈品店到大众化的商业地产、连锁商店或者单一品牌，范晓燕团队对自己目标客户的定位是“从煎饼到钻石”。

SENSORO团队的几位创始人在互联网大数据分析行业有近10年的工作经验，想要创业的时候，正逢2012年王健林和马云打那个著名的赌——王健林称“2020年，也就是8年后，如果电商在中国零售市场占50%，我给马云一个亿;如果没到，他还我一个亿。”Sensoro的创始人觉得小团队在线上数据分析领域的机会已经是红海了，于是把目光放到了线下，定位做线下大数据服务提供商，解决了线下零售商的数据采集、记录、存储、分析和管理问题，帮助零售商家提升数据挖掘的能力和效率，更好地管理和服务客户，提升效益。

他们对线下零售行业进行了一个调研，和电商做了对比，结果惊喜地发现，把数据分析技术用到线下零售，这个空间太大了。调研数据显示，2012年时，中国电商的整个盘子是1.2万亿元，年增长速度高达260%。而线下零售的营业额是电商的12倍，但年增速只有7%。这就是说，线下零售面临电商的激烈竞争，但还有巨大的改造和提升空间。

2013年初，SENSORO成立公司。用互联网数据分析的方式来提升传统零售行业，这个思路遇到的第一个问题是，数据从哪里来？范晓燕他们想到的第一个切入点就是手机。

经过几次迭代，现在SENSORO的产品是利用智能手机的蓝牙传感技术来实现顾客数据的收集和传输。SENSORO包含一个硬件、分别针对顾客和商家的APP系统。

这个硬件是一个围棋大小的beacon，相当于是一个信标，本身不收集数据，数据是通过云端位置触发完成的。硬件做的很小，线下部署时贴在玻璃或者柜台等处即可。为了方便商家管理，实际部署时商家常常会将其放在相对固定的位置。
在这个店面消费过的顾客为了进一步享受优惠服务大多会接受推荐，在自己的智能手机上安装SENSORO的APP。那么，在顾客打开手机蓝牙的情况下，当他下次在这个店面附近时，店面就可以接收到这款手机发出的信息，进行一些基础数据的采集。比如，这名顾客离店的距离、进店之后的行进路线、在店里呆的时间、第几次进店等等。基于这些数据，商家可以进行营销和老顾客服务。

SENSORO的第一款产品还不是这样。那时是用一台原型机，顾客手机打开APP之后靠近这台原型机晃动，进而识别手机判断顾客。最早使用SENSORO这项技术的商家是黄太吉，他们最大的需求是可以根据顾客的历史消费情况对其进行优惠服务。

后来，蓝牙技术进一步发展，SENSORO团队采用蓝牙传感技术升级产品。

现在的无线通讯技术主要有三种wifi、蓝牙和NFC，各有利弊。相较而言，蓝牙的覆盖范围介于wifi和NFC之间，它的优势是低功耗，没有必须要能插电等环境要求，仅一个纽扣电池就可以提供至少半年的供电。目前，蓝牙技术适用的商业场景特别丰富，非常适合落地商用。而让SENSORO团队对蓝牙传感技术的前景判断信心倍增的是，2013年6月WWDC上，苹果公布了iBeacon技术。他们判断，未来5-10年，蓝牙传感技术会在中国普及到很多商业场景中。于是，基于蓝牙传感技术，SENSORO进行了迭代开发，表现出现在的产品形态。

新的SENSORO产品的第一个顾客是上品折扣。它以往的货物调度方式只能是把货品按照大致相同的方式分散到各个店面里。但它一直想实现的是，基于数据了解各个店所在商圈的消费者特征和喜好，进而反向调货，即为不同商圈的店根据其消费者特征选择不同品牌、款式布店，这样才能达到更好的运营效率。同样，在店铺的选址上，因为知道这个店的目标人群在城市里的活动轨迹，就可以针对性的开店或者投广告。基于这些需求，上品折扣成为了SENSORO的客户。

范晓燕介绍，在前期，SENSORO面对的客户会集中在零售，主要是商业地产、连锁品牌、以及大的零售品牌。这些商家的数据会储存在SENSORO的云上，目前各个商家的数据是隔离的。稍后SENSORO会根据商家需要实现一定的打通，比如一个区域里的咖啡馆就很愿意和影院进行彼此消费数据的分享。在整个过程中，SENSORO只相当于数据采集时的触发开关，以及数据存储和传输时的通道，各商家具体的顾客信息都在商家那里。

最开始，为了具体了解传统零售商家的需求，SENSORO会根据每个商家的不同要求从数据库中提炼数据反馈给商家。基于此，SENSORO对商家需求进行分析和，后来则可以在数据库中提炼出一些基础的、标准型的数据给各个商家，然后再根据商家需求进行个性化的数据提取。由于这些数据都是实时处理的，SENSORO未来的盈利来源之一可能就是收数据运营的费用。

SENSORO在前期已经帮首都机场和K11提供了一些解决方案和DEMO。范晓燕预计，到8月份就可以拿出一些具体助力商家运营提升的数据了。去年，SENSORO已经获得两次融资。