巧妇难为无米之炊：无积累不广告

巧妇难为无米之炊：无积累不广告

　　面对信息流广告带来的巨大利益，社交媒体很难把持得住，相较Banners(横幅)和文字链，信息流广告的确很有竞争力。但用户体验是社交平台依存的基础，毕竟Feeds广告是一种植入，首要解决的是对用户的干扰。解决这个问题的关键是提高信息流广告与用户之间的相关度，让广告主投放精准的广告，在实现广告主目的的同时，用户体验不打折扣，甚至因为广告所携带的额外信息而丰富用户场景。

　　Facebook成为移动端互联的佳话，源于其堪称典范的社交广告生产体系，从广告的内容和形式到目标用户锁定、推送时间，都建立起完备的内部决策机制。而关于Facebook信息流广告的成功，外界的关注大抵集中到其炫目的加权算法。

　　算法固然是关键，但巧妇难为无米之炊，未完成数据的积累和社交场域的营造，广告效果则无法保证，更重要的是，如美国的社交平台繁杂多样、满足用户不同方面的社交需求，算法理应与平台自身的社交特点和积累的数据紧密关联起来，否则到头来只会带来用户的凌乱。所以，各大社交平台推出信息流广告的时间往往是在用户积累达到一定量之后，同时定向标准也是在不断完善，算法体系不是一蹴而就的。纵然的批广告出现时，用户锁定落差更像是探索的开始，如此番对其广告体系的再度发力，亦是基于这个考量。

　　巧妇难为无米之炊，无积累不广告。

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