假如数据分析就能做SEO那SEOer要靠什么吃饭？

　　假如数据分析就能做seo，那我们seoer要靠什么吃饭?

　　自从去年百度发布“内容为王，外链为皇”的口号开始，seo陷入了一场关于内容与外链的战争。我们就从这两方面说起。

　　网站的内容其实大体上无非是产品页与新闻页占据了主导。产品页我不说，因为很多网站的产品页在其上线的时候就已经确定好，是不会进行大规模的整改的。对于新闻页，一个分析师，你除了可以分析出一篇文章，或者产品页中关键词的数量，密度，还有什么?假如一篇文章就如同你往一些垃圾文章里堆砌一些关键字的话，那还叫软文?我想问分析师知道软文该怎么写么?分析师知道软文的关键字放哪里合适么?分析师知道什么样的软文百度会收录，百度会给高的权重么?

　　然后是外链。当一大堆的外链放在分析师前面，我想知道，他能分析出什么东西?一个或者一堆的外链链到你的网站了，你能得出什么结果?你能知道这条外链给你的权重有多少?你能知道在什么地方发外链是有效的?你能知道什么样的外链能被第三方平台或者门户或者论坛通过么?这并不是通过数据分析就能得到的结果，而是通过站长一次又一次的尝试，用血和汗辛苦累积的经验。

　　，笔者从来不认为seo只是外链与内容的奴隶，它还包含了无数的东西。就今天笔者碰到的一个问题来说吧。今天笔者的一个网站检查了一下，发现都到了首页了，发布的新闻都不收录，笔者看了百度快照正常，文章内容也正常。于是开始查看IIS日志，发现IIS日志里的百度蜘蛛根本不爬新闻内页，然后再去查看网站的robots.txt文件，终于发现了让笔者惊悚的一幕在disallow后面竟然跟着新闻页的目录!我想问一个数据分析师能找到这些问题么?

　　我从来不否认数据分析的重要性。作为一个站长来说，笔者认为它只是一个seoer的准备工作。通过数据分析，你可以看到你和其他网站的差距，你比别人好的在哪里，差的在哪里。仅仅是知道，具体要怎么做还是靠行动来。数据分析只是得出一个不确定而相对准确理论。而对于我们永远都猜不透的搜索引擎规则来说，只有实践才能证明对与错。数据分析师的软肋也在于此，他们只会分析，而当要具体如何操作时，我想seoer所做的永远不是他们可以比拟的。

　　就笔者而言，数据分析就如同上面所提到的外链与内容一样。他只是seo的一部分而不是全部。一个网站想要在排名上更靠前并不是将内容与外链做好就行的，它包含了无数个方面。很多其他人都以为seo就只是外链与内容就如同数据分析师就是seo一样，你可以很大声地对他们说

　　If it works，Why don't you try?