阿里90后运营的工作总结，异常深刻！

一、什么是运营

既然我写的是运营招数，按理来说要下定义，但我真的不知道。“运营”是个动词还是名词，TA是个岗位还是工作职能?

我想每个人对“运营”的描述都是不一样的。有人会拿数据指标跟你说运营的业务要求，有人说运营就是零售，有人会试图区分运营、和。

我觉得这都是片面的，我认可的是运营就是经营，但这同样是个很大的词，而经营就是得用心、用脑慢慢去做的一件事。不过大家的感知里都会有类似的部分，运营太大了，运营又太细了，运营什么都会，但运营又什么都不会。运营会什么，想、写文案、选商品、填页面、做推广、跟进度以及看数据，设计师资源不够自己上，前端资源不够自己切页面。但按让专业的人做专业的事来说，运营又什么都不会，只会提需求，提需求，提需求。

所以，运营是最直接接触和把控业务的人，运营做得好，你甚至可以当CEO;运营做不好，当一颗螺丝钉，你也会最先被踢掉。阿里为什么运营牛?阿里的核心业务就是，就得靠运营，用心用脑研究出来的。

那什么样的人适合做运营?在我这个段位，我还不知道。但我觉得有几项特质是做好运营(前提是做好)必不可少的，足够细致、有耐性、爱思考、主观能动性强。想象一下，运营之琐碎也就是我常常暴走不想做运营的原因。

二、作为运营，我学会了啥?

1、我做过什么

都说阿里运营很牛，我曾跟同事戏言“在阿里做运营算什么，我在阿里的创业公司做运营呢!”

那时候单纯傲娇，也被老板洗脑，觉得自己不想在大公司做一颗螺丝钉，觉得在创业公司学得多做得多会得多。因为我在用户运营部，所以我没有接触太多的BD、商家运营或类目运营的工作，不懂就没有发言权，所以容我只讲讲我做过的那些事。

嘚瑟地说，我牵头做过几个项目，经历从无到有再到优化的整个过程，我不是单一负责一个版块，不是日复一日重复性的工作，而是负责整个频道，从招商、选品、内容、推广、跟进产品功能和项目进度到分析数据不断优化，我有充分的主动权。

概括地说，我最开始我负责日常的腰封活动，后来依次接手以品质为导向内容为主、以活跃新用户为导向和以做留存为主的的三个独立频道，到我做的是场景的内容策划。

2、我的具体工作内容

主管常笑称我们是整个业务部的脑子，只有我们想好了做什么，怎么做，形成了方案规划，才能将需求准确的提到具体部门，大家分工协作，项目才能动工。

拿一个活动来说，简单说下流程

第一步老板会跟你敲定KPI，包括但不限于日均或峰值订单数、客单价、ROI、留存等;

第二步拿到KPI做的就是策划方案想文案;

第三步如果有新的页面和产品需求，就画Demo理逻辑给到产品关联到设计和开发资源;

第四步同步定好招商的规则和目标给到行业同学;

第五步通常活动的owner也作为项目经理的角色，接下来就是跟进度→ 审质量→ 反馈，直到完成验收;

第六步活动上线后，需要实时关注各项数据指标，流量、转化、销量，对应到相应环节做优化，如文案、图片的优化、商品排序调整、红包发放监控等;

第七步活动结束后，保证恢复常态运营，接下来就是根据数据做复盘分析，提炼优缺点，为下一次活动赞经验。

而对于一个固定的频道则更偏向于产品运营，除了按节奏稳步进行与活动类似的工作外，更重要的是每日的数据分析，从各项指标的变化去分析问题，得出优化方案，进行第二版、第三版等有规划的优化改进。

来说，我的工作内容包含这几块

(1)内容产出

作为文案小公举，要做得了文艺青年也当得了滑稽逗逼，要走得了大气促销风，偶尔也要写羞羞荤段子。内容大致分为四种类型

一是方向的Banner、Push、短信文案，重在吸引用户点击;

二是偏推荐方向的导购文案，深入挖掘商品或者服务者的特色，对内容包装和推广提高转化;

三是规则说明型内容，活动的玩法、相关的标准和产品的功能说明，需要简单直接让用户明白;

四是场景相关的，用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣，唤起用户需求。

(2)资源把控

活动、频道都是资源位，资源是有限的，就会出现竞争，资源的管理就需要立规则，不然就会有人问上资源位的标准是什么，为什么他能上我不行。这涉及到横向行业、品类维度的划分，和纵向的商家头部、腰部、尾部的分层。细化来说还包括同一个页面，商品先后排序的调整优化。

(3)数据分析

由于我主要负责独立频道，工作内容则更偏向产品运营，十分注重数据分析。我分析的主要指标有点击、转化和订单，重点看呈漏斗型的逐层转化流失，分析原因并做进一步的运营手段和产品功能上的优化。还包括周报、月报，分析一整个阶段内的趋势变化。

数据分析真的非常重要，从哪几个角度分析，推广,,长沙,,长沙策划,湖南,需要哪些指标，不同指标间如何横向纵向对比分析，数据的变化代表什么，背后的原因是什么，有哪些改进的举措。从完全不会，到逐步有一套思考方法，我觉得数据分析是我做运营以来最大的收获之一。数据是评价效果的客观标准，是辅助科学决策的重要手段，不会做数据分析的运营就是瞎子。

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