这些网站很简单，但做开发的都是顶尖高手

有些网站看起来并不复杂，但是其背后的开发却需要依赖大量的编程高手来进行。以Facebook为例，其员工主要由工程师构成，人数最多的两个团队分别是Engineering和Ops,总计占了Facebook员工总数的一半左右。这些工程师录用之前都需要接受严格的筛选和考核，入职之前还需要先接受4到6周的培训。培训之后的测试也是困难重重，往往还会淘汰掉其中10%的人。最终能够成功留在Facebook内部的大都是来自世界各地的编程高手。为什么像这种看起来并不复杂的网站，却需要大量的顶尖高手来开发呢？来看看知乎上大神们是怎么解释的。

@子柳的回答 7205票

就拿淘宝来说说，当作给新人一些科普。

先说你看到的页面上，最重要的几个：

【搜索商品】——这个功能，如果你有几千条商品，完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000（一百亿）条商品的时候，任何一个数据库都无法存放了，请问你怎么搜索？这里需要用到分布式的数据存储方案，另外这个搜索也不可能直接从数据库里来取数据，必然要用到搜索引擎（简单来说搜索引擎更快）。好，能搜出商品了，是否大功告成可以啵一个了呢？早着呢，谁家的商品出现在第一页？这里需要用到巨复杂的排序算法。要是再根据你的购买行为做一些个性化的推荐——这够一帮牛叉的算法工程师奋斗终生了。

【商品详情】——就是搜索完毕，看到你感兴趣的，点击查看商品的页面，这个页面有商品的属性、详细描述、评价、卖家信息等等，这个页面的每天展示次数在30亿以上，同样的道理，如果你做一个网站每天有10个人访问，你丝毫感觉不到服务器的压力，但是30亿，要解决的问题就多了去了。首先，这些请求不能直接压到数据库上，任何单机或分布式的数据库，承受30亿每天的压力，都将崩溃到完全没有幸福感，这种情况下要用到的技术就是大规模的分布式缓存，所有的卖家信息、评价信息、商品描述都是从缓存里面来取到的，甚至更加极致的一点“商品的浏览量”这个信息，每打开页面一次都要刷新，你猜能够从缓存里面来取吗？淘宝做到了，整个商品的详情都在缓存里面。

【商品图片】——一个商品有5个图片，商品描述里面有更多图片，你猜淘宝有多少张图片要存储？100亿以上。这么多图片要是在你的硬盘里面，你怎么去查找其中的一张？要是你的同学想拷贝你的图片，你需要他准备多少块硬盘？你需要配置多少大的带宽？你们的网卡是否能够承受？你需要多长时间拷贝给他？这样的规模，很不幸市面上已经没有任何商业的解决方案，最终我们必须自己来开发一套存储系统，如果你听说过google的GFS，我们跟他类似，叫TFS。顺便说一下，腾讯也有这样的一套，也叫TFS。

【广告系统】——淘宝上有很多广告，什么，你不知道？那说明我们的广告做的还不错，居然很多人不认为它是广告，卖家怎么出价去买淘宝的广告位？广告怎么展示？怎么查看广告效果？这又是一套算法精奇的系统。

【BOSS系统】——淘宝的工作人员怎么去管理这么庞大的一个系统，例如某时刻突然宣布某位作家的作品全部从淘宝消失，从数据库到搜索引擎到广告系统，里面的相关数据在几分钟内全部消失，这又需要一个牛叉的后台支撑系统。

【运维体系】——支持这么庞大的一个网站，你猜需要多少台服务器？几千台？那是零头。这么多服务器，上面部署什么操作系统，操作系统的内核能否优化？Java虚拟机能否优化？通信模块有没有榨取性能的空间？软件怎么部署上去？出了问题怎么回滚？你装过操作系统吧，优化过吧，被360坑过没，崩溃过没？这里面又有很多门道。

不再多写了，除了上面提到的这些，还有很多很多需要做的技术，当然并不是这些东西有多么高不可攀，任何复杂的庞大的东西都是从小到大做起来的，里面需要牛叉到不行的大犇，也需要充满好奇心的菜鸟，最后这一句，你当我是别有用心好了。

@覃超的回答 431票

功能上面虽然不复杂,但是要完成的细节却很多.　比如news feed里面的推荐算法就很重要,要根据用户之前的记录和与好友的关系来生成.　另外就是根据用户的信息和行为,要做机器学习和数据挖掘,从而来挑出最匹配的广告.这也是比较花人力的事情.

另外Facebook的用户量奇大无比.　假设你只是做一个学校内部用的社交网站,　那肯定很简单.　但是如果考虑到上亿人在上面用.　你首先服务器就必须是一个分布式的机群,还要保证能抗住那么大的流量.　同时为了性能够好,不得不加上mem cache和网页分块加载等功能.　还有就是每天用户产生的总数据量(状态,留言,照片,分享等)有TB的数量级,你数据库是否撑住等等.

另外树大招风,你要一个很强的安全小组来保证网站在受攻击的时候能防御好,还有要防止垃圾信息和恶心广告或者程序的散播.　另外还有为了全球化而带来的多语言问题.

总之,一个网站做大了之后,很多问题就会产生,不是在校园里面做一个学期作业那么简单.

@天光的回答 126票

首先支持和赞成@子柳 和@覃超 的答案，他们都从实际的案例上有力得说明了问题的难度所在，我只是锦上添花，展开来说一下。

不单局限于网站，对于所有的软件来说，从软件工程学的角度来说，其需求大体可以分为功能性需求（functional Requirements）和非功能性需求（nonfunctional Requirements）两个大的部分。

功能性需求，一般是我们显性易见的，就是一般实现了什么功能，提供了什么服务，大体我认为问题中提到，或者我们日常所说的：“看起来复杂不复杂”，基本上都会是针对功能性需求而言的。如果拿google的搜索服务举例来说，那就是：

提供一个输入框， 提供一个按钮，用户在输入框里输入关键字，按了按钮以后，可以搜索出相应结果。

功能性需求，会因为不同的网站，不同的软件，不同的业务和使用目的，大相径庭，五花八门，不一而论。

非功能性需求，以下应用维基百科的定义（虽然有些晦涩和绕口，但是我认为是比较精到和准确的）

在系统工程及需求工程中，非功能性需求（Non-functional requirement）是指依一些条件判断系统运作情形或其特性，而不是针对系统特定行为的需求。和非功能性需求相对的是功能需求，后者会定义系统特定的行为或功能。非功能性需求也可以视为为了满足客户业务需求而需要符合，但又不在功能需求以外的特性。