春节临近,浙江交通厅公测高速路况预测技术

开车回家过年，最怕什么？堵!导航里显示杭长高速一路畅通，于是你开开心心上了高速，到那了却已堵成停车场。这并非是导航软件在骗你，而是它只知现在，不知未来。

为了让百姓春节回家不堵心，浙江省交通运输厅最近做了许多准备工作。其中之一是，公测一项可以“预知未来”的技术。这项技术将高速历史数据、实时数据与路网状况结合，用阿里云大数据计算平台“数加”进行加工分析，可预测出未来1小时内各个路段的车速。

“在去年的探索中，预测整体准确率达到了91%。我们希望在春运这种极端条件下，去进一步验证、优化算法。”浙江省交通信息中心主任韩海航表示，目前公众可通过访问微信公众号“浙江交通出行”体验这一技术。待技术成熟后，会开放给各类地图软件，以此更好的为百姓提供交通信息服务。

韩海航介绍，基于当前路况去规划未来出行线路的设计，隐含了一个假设路况固定不变。显然，这个假设是不成立的。“这就像刻舟求剑一样”。

为此，浙江省交通运输厅的工程师同阿里云多位资深数据科学家组成联合研发小组，尝试用大数据的手段预测未来的路况。预测未来，需要了解当下。如何准确的获取实时车速，成为项目组遇到的第一个难题。

此前，传统铺设线圈获取车速的方式，数据时效性差且硬件投资巨大。“后来，我们就想，现在人手一部手机，手机移动的速度就等于车速。那么我们只要分析手机信令数据即可获知车速”，韩海航介绍。

从成本投入来说，相比较于传统传感器采集高速路况数据，这种方式至少可以降低90%的成本。建设周期也大大缩短，2至3个月即可完成。

实时数据和历史数据有了，如何预测未来呢？阿里云数据科学家闵万里介绍，这需要结合概率论、时间序列、拓扑学及分布式计算等多个学科技术，行业内已经进行了长达10年的研究。

传统基于历史平均数据做出的简单预测，并没有实际意义。只有分析因素和维度越多，数据越丰富，得出的预测结果才会越准确。“路网关系、上下游事件，甚至天气等外部综合因素都应该加入进来”，闵万里说，纳入的数据越多，准确性就会约高。但与此，数据量就会越大。

依托于阿里云大数据平台“数加”，浙江省交通运输厅做到了历史数据分析20分钟完成，实时数据分析10秒钟完成。这就为实时预测未来提供了基础保障。