利用html5 canvas破解简单验证码及getImageData接口应
建站知识 2021-07-02 23:00www.168986.cn长沙网站建设
敝校的教务管理系统(貌似不止我们学校用呢),一到选课时间服务器各种崩不解释,有时为了选个课就要反复输入验证码,一想到千千万万的大学生把时间浪费在输入验证码上面,我就觉得,我有义务拯救一下人类。
搜了一下,看到这篇文章,3年前的文章了。我参考了前半部分,借助TamperMonkey这个插件,大概实现了想要的效果。可以在Userscript获取这个脚本,GitHub上面也有,代码写得丑,求debug,求指教。
说下思路HTML 5中的canvas有个接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。每一个像素有对应r,g,b,a四个值,r,g,b是红绿蓝三色,a是透明度。
观察到教务管理系统的验证码是5个数字,字体字号大小都不变,而且虽然背景虽然有干扰,很明显跟字体颜色有很大区别,所以就用了一个很粗糙的方法我们知道,颜色越浅,rgb值越大,颜色越深,rgb值越少。于是我对每一个像素点进行判断,rgb的和小于350(这个值是测出来的)的就是属于字体的像素,为了方便观察,把它的rgb值都设置为255,否则设置为0。这样就获得了一个黑底白字的图片了。
var ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(img,0,0);
var c = ctx.getImageData(0,0,img.width,img.height);
for(i=0; i<c.height; i++){
for(j=0; j<c.width; j++){
var x = (i4)c.width+(j4);
var r = c.data[x];
var g = c.data[x+1];
var b = c.data[x+2];
if(r+g+b > 350){
c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 0;
}
else{
c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 255;
}
}
}
然后我用画图工具放大图片,观察了一下,得出每个数字是一个128像素的矩形,再之后就求出每一个数字对应的像素个数,发现0和8还有6和9的像素个数是一样的,就进行一下特判(比如正中间有像素的就肯定是8而不是0了)。然后……还是观察一下……每个数字对应的矩阵的坐标……写出这个函数
function getNum(imgData,x1,y1,x2,y2){
var num = 0;
for(i=y1; i<y2; i++){
for(j=x1; j<x2; j++){
var x = (i4)imgData.width+(j4);
if(imgData.data[x] == 255)num++;
}
}
switch(num)
{
case 56:{
j = (x1+x2)/2;
i = (y1+y2)/2;
var x = (i4)imgData.width+(j4);
if(imgData.data[x] == 255)
return 8;
else
return 0;
}
case 30:return 1;
case 50:return 2;
case 51:return 3;
case 48:return 4;
case 57:return 5;
case 58:{
i = y2-2;
j = x1;
var x = (i4)imgData.width+(j4);
if(imgData.data[x] == 255)
return 9;
else
return 6;
}
case 37:return 7;
default:return 0;
}
}
原文用了神经网络来判断,准确率大大提高,我不会用,所以就没用了……
我用这个方法获得的验证码准确率也有95%以上,暂时够用了。有空再研究一下神经网络好了。
有需要的同学可以拿去用,Chrome浏览器要先装TamperMonkey,Firefox则是GeaseMonkey,然后安装这个脚本就ok了。
搜了一下,看到这篇文章,3年前的文章了。我参考了前半部分,借助TamperMonkey这个插件,大概实现了想要的效果。可以在Userscript获取这个脚本,GitHub上面也有,代码写得丑,求debug,求指教。
说下思路HTML 5中的canvas有个接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。每一个像素有对应r,g,b,a四个值,r,g,b是红绿蓝三色,a是透明度。
观察到教务管理系统的验证码是5个数字,字体字号大小都不变,而且虽然背景虽然有干扰,很明显跟字体颜色有很大区别,所以就用了一个很粗糙的方法我们知道,颜色越浅,rgb值越大,颜色越深,rgb值越少。于是我对每一个像素点进行判断,rgb的和小于350(这个值是测出来的)的就是属于字体的像素,为了方便观察,把它的rgb值都设置为255,否则设置为0。这样就获得了一个黑底白字的图片了。
复制代码
代码如下:var ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.drawImage(img,0,0);
var c = ctx.getImageData(0,0,img.width,img.height);
for(i=0; i<c.height; i++){
for(j=0; j<c.width; j++){
var x = (i4)c.width+(j4);
var r = c.data[x];
var g = c.data[x+1];
var b = c.data[x+2];
if(r+g+b > 350){
c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 0;
}
else{
c.data[x] = c.data[x+1] = c.data[x+2] = 255;
}
}
}
然后我用画图工具放大图片,观察了一下,得出每个数字是一个128像素的矩形,再之后就求出每一个数字对应的像素个数,发现0和8还有6和9的像素个数是一样的,就进行一下特判(比如正中间有像素的就肯定是8而不是0了)。然后……还是观察一下……每个数字对应的矩阵的坐标……写出这个函数
复制代码
代码如下:function getNum(imgData,x1,y1,x2,y2){
var num = 0;
for(i=y1; i<y2; i++){
for(j=x1; j<x2; j++){
var x = (i4)imgData.width+(j4);
if(imgData.data[x] == 255)num++;
}
}
switch(num)
{
case 56:{
j = (x1+x2)/2;
i = (y1+y2)/2;
var x = (i4)imgData.width+(j4);
if(imgData.data[x] == 255)
return 8;
else
return 0;
}
case 30:return 1;
case 50:return 2;
case 51:return 3;
case 48:return 4;
case 57:return 5;
case 58:{
i = y2-2;
j = x1;
var x = (i4)imgData.width+(j4);
if(imgData.data[x] == 255)
return 9;
else
return 6;
}
case 37:return 7;
default:return 0;
}
}
原文用了神经网络来判断,准确率大大提高,我不会用,所以就没用了……
我用这个方法获得的验证码准确率也有95%以上,暂时够用了。有空再研究一下神经网络好了。
有需要的同学可以拿去用,Chrome浏览器要先装TamperMonkey,Firefox则是GeaseMonkey,然后安装这个脚本就ok了。
长沙网站设计
- 如何进行东阳SEO关键词优化?
- 边坝哪有关键词排名优化:提升你的网站流量与
- 安国百度优化服务:提升您的在线可见性
- 阜康新手做SEO怎么做
- 山西seo网站排名关键词优化:提升您网站曝光率
- 临沂seo网站排名关键词优化:提高你的网站可见
- 广西SEO网站推广怎样付费比较合理
- 双辽SEO网站推广:提升你的网站可见性与流量
- 辽宁企业网站优化购买方式有哪些
- 提升宝清百度SEO排名的实用技巧与策略
- 静宁百度SEO排名:提升您网站曝光率的关键策略
- 彭州百度SEO排名的提升策略和实施指南
- 广南百度关键词SEO:提升网站排名的关键策略
- 辽宁关键词优化怎么做论坛营销
- 吉林百度seo排名如何做到让用户满意
- 内黄百度优化服务:提升在线可见性的关键