公司网站建设

       企业以盈利为目的，其网站不可避免也附带了商业属性，网站不是一个“现成”的商品，你购买的是一个帮助你实现业务增长的解决方案。特别是对于不少中小企业在线上的营销模式来说，达成交易的关键是网站的转换率

在这可以先给你分享网站建设的基本流程

01.明确建站目的

在开启网站建设项目之前，你需要明确好你的建站目的，是为了提升品牌形象？还是为营销推广而建设网站？这个目的奠定了，之后建站的方向和核心思想。网站类型可以细分为很多种，按需求可以分为以品牌展示为导向的网站、以营销推广为导向的网站。

只有确定好建站的目的，之后才能更明确地进行网站整体的规划，包括网站架构、网站功能、网站风格、内容表现形式等等。并且，可以让你的网站制作过程更合理有序，不至于杂乱无章，还可以为后续要制作的内容做好铺垫，有利于个人或企业形象的呈现效果。

02.前期市场调研

明确好建站的侧重点之后，我们需要精准的市场调研工作来帮助我们提升网站上线后的成功概率。我们也都希望自己的网站可以得到用户的认可与青睐，在网站立项设计之前，获取到用户最真实的需求，就是为自己的网站设计规划提供良好的支撑。

只有通过对市场的调研才能收集到用户、行业等基础数据，再从基础数据上进行分析，从而了解这个行业和用户的真实情况与真实需求。

，我们在做市场调研之前，必须要有清晰的调研思路，例如调研目的、调研对象、 达到何种效果等， 这样可以获得更接近真实有效的数据。

03.历史数据分析

增长超人接触过很多企业建站需求都是建立在过去有旧官网 , 现在需要进行改版升级，他们普遍存在一个问题，网站改版的一些决策十分的主观，我们称之为“拍脑袋决策”，这些决策并不能为企业带来实际回报，而真正有效且科学的决策，往往需要数据作为支撑。

一个网站是否优质应该交给访客来评判，那么访客如何来为网站“投票”呢？访客进入网站的所有路径、点击以及停留时长就是最真实且科学的数据体现，用正确的方式去解读并分析它背后隐藏的信息和意义，能够让我们在为网站迭代升级时做到事半功倍。

，企业在做网站建设或改版之前，进行历史数据分析的最大意义在于通过分析网站数据情况，判断网站各方面的好坏，预测访客的喜好，以数据作为最大的依据制定相应的网站建设 / 改版方案。

04.网站原型设计

在通过市场调研、数据分析后，我们深入地了解了行业情况、明确了建站需求，经过项目讨论会确立网站初步的整体构思以及策划，就可以着手开始 【原型图】 的设计。国内广泛使用原型图也是因APP 开发浪潮而起，简单来讲，原型图就是一份产品原型图稿，能够清晰呈现产品框架，可以是草图，也可以是高保真的图稿。

在原型图设计这个节点上， “ 画 ”不是最重要的，而是先想清楚画的目的是什么、为谁画才能做到有效输出，匹配网站建设场景的成果。

有很多建站公司为了赶时间、节省成本，而砍掉原型图设计这一环节，没采用原型图工具来进行全站的规划，这就容易出现实用性问题，并且造成整体网站逻辑不清晰，访客体验差等情况，这也是我们团队为什么始终坚持原型图设计的原因 , 网站作为产品 , 服务于用户，以用户为本才是产品的本质。

动图封面

05.设计阶段

这一阶段由三个角色共同完成

产品经理负责信息的设计，通过对视觉元素的控制，可以增加或减少，也可以改动，从而设计出一条向用户传达的信息。

交互设计师则负责交互体验的设计，通过元素的大小、表现形式及排列顺序等呈现方式，将我们要传达的信息更好地让访客感知和理解。

UI设计师重点是对网页进行美化处理，通过色彩、形状、字体、风格、贴图素材等，让用户处于一个良好的浏览环境。经过两个角色的设计师处理，做到最终可以被用户解读的网站。

06.前、后端开发

前端工程师主要根据网页设计师提交的设计稿，实现网页重构和网页逻辑跳转，优化网站浏览体验，制作网站界面交互效果和功能。简单来说，前端开发工程师的日常工作就是向访客呈现前端界面的过程。在这个过程中，或多或少会遇到一些问题，及时沟通是非常重要的。

而后台设计者需完成数据的逻辑处理，如数据的更新修改、提交、查询等。，还有一个很重要的工作就是网站的后台开发，这也是后端工程师需要负责的。

网站后台是运营网站的重要工具，需要方便、可视化、实用性等，可以在上线前提供给网站运营商上传内容，及上线后网站运营工作(网站更新、维护、新增内容及删减等)，让运营人员更高效地完成运营工作。

07.测试上线

在完成网页重构和后期制作后，在本地进行测试，以检验其可靠性，在解决 bug问题后，即可投入使用。购买域名和服务器，做好服务器配置，完成 DNS解析，连接域名和服务器，使用 FTP工具把资料上传到服务器，这个网站就可以正常访问。

网站上线后，我们要做好网站的运营工作，也就是围绕网站进行内容更新、管理维护、优化迭代，从而提升网站排名、竞争力、饱和度等。我们要将网站运营好，除了要具备基本的运营知识，还要具备较强的数据思维。