为啥你比她显老?微软how-old.net究竟怎么检测年龄

　　最近小伙伴们是不是被铺天盖地的“how-old.”包围了呢？这款号称能测出照片人物年龄和性别的网站，也让其“幕后推手”微软火了一把。这种简单粗暴易懂的奇技淫巧自然又引爆了网民们的脑洞，如果你这两天没有在朋友圈或者微博看到朋友一星半点的分享，那只能说明你的交友面实在是太窄了。

　　你有没有想过，为什么一个是1973年出生一个是1974年出生，郭德纲就看着像50多岁的，而林志颖就看着只有27岁？是面部智能识别技术还太逊吗？不。

　　据了解，how-old.网站基于此前微软Project Oxford系列开发包中的脸部API功能来推算人物的年龄，其有相当高智能计算基础，但具体它是根据神呢、怎么推算的呢？让我们来看一下。

　　那微软是如何用一张简单的照片来推测年龄和性别的呢？这都得归功于微软刚刚在Build2015大会中发布的Project Oxford服务，这一服务主要能为Azure用户免费提供图像、语音识别等智能REST API和SDK。根据微软在Build2015大会中透露的信息看，Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务，其中“How-Old.”就是使用到了图像识别API和人脸识别API。

　　1.皮肤

　　皮肤褶皱是衰老的第一个重要标志，尽管有时“褶子”跟年龄并不成正比。，Few Institute for Aesthetic Plastic Surgery美容机构高级负责人Julius Few在解释how-old.网站工作原理时认为，“（脸部API）可定义医用级别的褶皱范围，而这一标准又能在一定程度上供软件系统评估其褶皱纹路的深浅”。

　　医学表明，随着年龄的增长，人的肤色和皮肤纹理变化会相当明显，诸如毛孔变大、鱼尾纹增多等。与此，由于紫外线UV照射，人的皮肤也会发生变红、毛细血管破裂、棕褐色暗斑增多等问题，而依托微软Project Oxford功能的how-old.正是通过探测这一数值，采用自然算法率先界定照片中人物的年龄范围。

　　2.眼睛

　　眼睛不仅是是心灵的窗口，也是向微软暴露你年龄的窗口。

　　眼部皮肤作为人面部最薄弱最细嫩的部位，眼角、眼袋及上眼睑都会随着年龄的增长出现松弛和下垂。更有甚者，年纪越大的人，其眼部越会出现眼窝凹陷、鱼尾纹范围扩大、黑眼圈更加突出以及眼部浮肿。由于智能面部识别技术正是基于此来嗅探年龄，因而那些长期熬夜或睡眠不足的用户，就请不要抱怨how-old.为什么给出了“未老先衰”的测试结果了。

　　3.脸颊

　　除了皮肤和眼睛，脸颊的松弛程度也是面部智能识别技术的关键。

　　由于重力因素，人双颊的皮肤和肌肉会随着年龄的增长开始出现下垂，其中嘴角及鼻翼两侧又表现最为明显，即我们俗称的法令纹。因而，how-old.网站正是以此通过测算法令纹的深浅度来测算人的年龄，Mount Sinai医院美容医学部负责人Joshua Zeichner也表示，脸颊“沟壑”明显也或因眼睑下垂影响，但无论出于什么原因，法令纹过深都会让人“显得很老”，而微软Project Oxford开发包中的面部API正是“深喑其道”。

　　4.唇及鼻子

　　从医学角度来看，嘴唇饱满丰腴在一定程度上和年纪成正比年纪越大，上唇更易变长松弛，嘴角下拉，即人们常说的木偶线（嘴角线）变长。与此，人们的鼻子也会随着年龄的增长而开始出现松弛，很多对脸部动刀来延缓衰老迹象的人都会选择丰唇或提拉三角区皮肤，而how-old.正是通过这一区域来进一步推测用户的年龄。

　　5.下巴和颈部

　　一个人的脖子会暴露TA的真实年龄吗？这个答案是肯定的。

　　众所周知，随着年龄的增长，人颈部的皮肤会开始出现松弛，其褶皱也会随之加深。由于多数人对颈部的保养不及对面部，因而脖子往往能成为体现人真实年龄的部位。与此，人颈部的肤色也会开始出现颜色不均（肉眼看并不明显），这在医学上被称之为皮肤异色症。尽管医学上将后者定义为特征性皮损之一，但却在一定程度上也能体现年龄的增长。

　　所以说，对于很多颈部灾区的人来说，带上围巾再去how-old.试一下，说不定年纪结果就会不一样哦。

　　还在抱怨how-old.的年龄推算不准确吗？那你可以根据以上五点来重新调整自己。毕竟，所谓智能识别和自然计算法则，也是需要你提供蛛丝马迹才能进行推测的哦。